查看更多>>摘要:为了便于油田地面注水管线的维护,有必要对管道内结垢情况作出符合实际的预测.针对王家湾区目前注水管线结垢严重而造成的管线更换频繁的问题,以该区块注水管线为研究对象,基于某一联合站沿程注入水离子浓度,利用结垢软件预测了注入水结垢趋势并通过室内静态实验进行了验证,分析了不同温度、pH值和压力对结垢垢型及结垢量变化趋势的影响.根据注水沿管线流动及沿程热损失过程,建立沿程水温变化数学模型,预测了管线沿程结垢厚度.结果表明:当温度从10 ℃升高到50 ℃时,理论预测下的结垢量增加了 106.75 mg/L;当pH值从6增加到8时,结垢量增加了 166.70 mg/L;随管输压力从0.5 MPa增加至10.5MPa,结垢量下降了 18.68 mg/L,说明pH值是影响管线结垢的主要因素,其次是温度的影响,压力对结垢影响很小.通过对比结垢软件预测值与实验数据,发现两者基本吻合,相对误差为5%~10%,说明结垢软件可实现管线结垢趋势及结垢厚度的预测,更能准确的模拟油田现场的结垢情况.热力学变化数学模型预测表明,随着注水时间的增加,管线结垢厚度3年后将达到20.8 mm,预测结果与现场实际相符,表明该预测模型也符合现场要求,具有一定的适用性.结垢趋势的准确预测有利于减缓管线结垢,提高注水质量,对后续采取有效的清防垢方法以及工艺的选取具有重要的指导意义.