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期刊信息/Journal information
风机技术
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高科光

双月刊

1006-8155

sfjjs@163.com;sfjjs@126.com

024-25801521 25800521

110869

沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲

风机技术/Journal Compressor, Blower & Fan Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是我国风机行业唯一的专业技术期刊,中国科技核心期刊,在通用机械行业及其相关领域有着广泛的影响。本刊在行业的唯一性和技术性、实用性、权威性使其发行已达全行业的各个位置。
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收录年代

    垂荡板对海上半潜浮式平台水动力特性的影响研究

    姚加桂潘其云王晓东郎海波...
    78-84页
    查看更多>>摘要:随着海上风电向深远海发展,漂浮式风电机组凭借明显的成本优势得到广泛的重视.浮式平台是漂浮式风电机组的主要支撑部件.在波浪的作用下,浮式平台通常会产生大幅度的运动响应,严重影响风电机组的气动性能.加装垂荡板是常用的浮式平台控制方法,可以有效减少漂浮式风电机组的大幅运动.本文以自主设计的柱稳式半潜平台为研究对象,使用基于边界元(BEM)法的势流理论研究了垂荡板对半潜平台的水动力特性的影响.研究表明:垂荡板主要对垂荡和纵摇的附加质量影响最大.经过对垂荡和纵摇附加质量的归一化分析,表现出与频率的关联性下降的特性,可以使用归一化结果的均值来表征不同垂荡板半径对应的附加质量,这一结果可以为附加垂荡板的半潜平台的附加质量进行初步评估.

    半潜平台垂荡板水动力特性

    基于深度学习融合多源数据的风电塔筒螺栓声时预测

    赵剑剑孙捷季笑刘恒瑜...
    85-90页
    查看更多>>摘要:本文通过深度学习算法将多种影响螺栓状态的数据进行融合,并对螺栓声进行预测,为判断螺栓状态作准备.首先将风力机状态监测系统采集的塔筒振动、倾角、环境温度及声时信息进行数据处理,再把数据输入到CNN-BiLSTM模型中完成训练,最后通过监测数据对模型进行实验测试,并通过LSTM模型和BilSTM模型进行对比验证,结果表明:CNN-BiLSTM预测精度最高,可用于螺栓状态提前预警.

    风力发电机塔筒法兰螺栓声时预测深度学习

    Study on Aerodynamic Performance of Wind Turbine Airfoil Synthesized by Mean Camber Line Superposition Thickness between Bionic and Traditional Airfoil

    Lin-ze QiJin-jing Sun
    91-96页
    查看更多>>摘要:The aerodynamic performance of wind turbine needs to be improved day by day.In this paper,the bionic airfoil of wind turbine and the traditional airfoil are combined to optimize the aerodynamic performance.The new airfoil is synthesized by the method of the mean camber line superposition thickness synthesis.The flow field characteristics of 4 synthetic airfoils were calculated by using the numerical simulation of CFD commercial software Fluent,and compared with 3 original airfoils,new airfoils of different shapes were obtained,and an incomplete synthetic parameterization method for airfoils optimization was proved,which has certain engineering practical value.