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期刊信息/Journal information
福建师范大学学报（自然科学版）
福建师范大学
福建师范大学学报（自然科学版）

福建师范大学

余望

双月刊

1000-5277

0591-83464002

350117

福建省福州市福建师范大学旗山校区

福建师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Fujian Normal University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是福建师范大学主办的面向国内外公开发行的综合性自然科学学术理论刊物，设有数学、计算机科学、物理学、化学、生命科学、地理科学、环境科学、运动学等栏目。
正式出版
收录年代

    一种精简的蘑菇图像分类模型

    黄诗瑀叶锋黄丽清黄添强...
    75-85页
    查看更多>>摘要：相比小型卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4500张图片的小型蘑菇数据集,并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性,并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明,相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型,MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1％～2％,但是它训练速度更快,存储更小,只有1.3 M的参数量,且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后,Top-1验证精度可达88％.

    深度学习模型裁剪图像分类卷积神经网络计算机视觉

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    基于YOLOv5算法的图像水深自动提取

    柳进元张明锋
    86-92页
    查看更多>>摘要：将人工智能领域里的目标检测方法应用到城市内涝监测中.首先,选取YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法用于城市洪水参照物模型的训练;其次,根据监控设备所拍摄的洪水期与非洪水期参照物的高度差来计算道路的内涝深度信息;最后,通过一个水池实验来验证该方法的有效性,将人工计算数据与YOLOv5自动监测数据作对比,实验结果显示RMSE值为0.007 m,MAPE值为2.738％.结果表明该方法能够监测城市内涝水深状况,具有检测速度快、准确性高、成本低等优势.

    YOLOv5图像识别城市内涝水深提取

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    5种培养基对蛋白核小球藻生长及其产物合成的影响

    梁志波刘平英周有彩陈必链...
    93-100,117页
    查看更多>>摘要：以蛋白核小球藻CP-FJ9为出发藻株,在异养培养条件下,采用SE、HA-SK、BG11、Basal和BBM 5种培养基分别对小球藻CP-FJ9进行培养.通过测定生物量、比生长速率及细胞内主要成分,比较5种培养基对小球藻CP-FJ9生长及其产物合成的影响.实验结果表明:Basal培养基更适合小球藻CP-FJ9快速培养,可获得最高生物量12.93 g·L-1和最大比生长速率0.64 d-1;而HA-SK培养基则更有利于蛋白质的合成,可获得最高蛋白质产量5.14 g·L-1.另外,在10 L发酵罐中使用HA-SK培养基异养培养蛋白核小球藻CP-FJ9,经72 h发酵后,小球藻最终生物量为20.05 g·L-1,蛋白质含量为49.06％.这表明,蛋白核小球藻CP-FJ9是一株有潜力用于开发富含蛋白质的藻种.

    蛋白核小球藻异养培养培养基产物合成

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    鱼类神经坏死病毒研究进展

    谢海舟王朝溪欧阳松应
    101-110页
    查看更多>>摘要：神经坏死病毒(nervous necrosis virus,NNV)是病毒性神经坏死病(viral nervous necrosis,VNN)的病原,可感染120余种海水鱼,感染后导致鱼类脑部与视网膜空泡化,发病死亡率最高可达100％.综述了神经坏死病毒的基因组、编码的蛋白、病毒的受体、诱导的免疫反应以及病毒的检测与防治研究,并对该疾病未来的防治手段和研究方向进行了探讨,以期对科学防治神经坏死病提供理论依据,推进石斑鱼、海鲈鱼等海水鱼养殖业的发展.

    神经坏死病毒病毒编码的蛋白病毒-宿主相互作用疾病防治

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    氮磷钾添加对无患子叶片性状和果实产量的影响

    安凡赵淼华常云妮薛婷...
    111-117页
    查看更多>>摘要：以10年生无患子无性系为研究对象,通过设置施肥与不施肥两处理,分析氮磷钾养分添加对不同无性系无患子叶片性状和果实产量的影响.结果表明:(1)与对照相比,氮磷钾添加下无性系1号无患子叶面积增加了5.60％,无性系1号和5号无患子比叶面积分别增加了0.48％和3.80％,仅无性系3号无患子叶干物质含量在养分添加下显著增加了5.70％,其他无性系无患子均无显著差异;(2)在氮磷钾添加处理下,无性系1号和5号无患子光合净呼吸速率相较于对照分别增加了1.19％、39.40％;无性系5号无患子胞间CO2浓度、水分利用效率和光合氮利用效率显著高于对照,而其他无性系则均无显著差异;(3)叶面积、净光合速率、叶片光合氮利用效率与果实产量呈显著正相关,而比叶面积与果实产量呈显著负相关;(4)氮磷钾添加均不同程度地促进了无患子果实的生长发育,增加其果实产量.研究结果可为无患子苗木培育及资源开发利用提供理论参考.

    无患子氮磷钾叶性状果实产量

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    福州市人口老龄化时空演变特征及影响因素

    陈静覃青梅黎明
    118-129页
    查看更多>>摘要：结合静态指标(老年人口数量、老年人口系数)和动态指标(老年人口与非老年人口增速),探究了福州市老龄化时空演变特征及其形成机制.2000年福州市迈入老龄化阶段且程度不断加深,老年人口主要集中在中心城区和南部的福清市.福州市老龄化动态类型呈现圈层与组团分布并存,其中以就地老化型为主.研究发现,政策因素、经济因素、规划因素等外部因素和家庭个人的内部因素是影响福州市老龄化空间模式的主要因素.

    老年人口老龄化空间格局影响因素福州市

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    基于微信文本的台风灾情快速评估方法研究

    姚桂福林广发祁新华张欣媛...
    130-139页
    查看更多>>摘要：利用Python程序采集了与2019年台风"利奇马"和"白鹿"相关的1036篇有效微信文章,抽取其中的灾情信息,基于词云图分析了灾害应急信息类型并给出台风"利奇马"中各省灾情大小的排序;构建了省级台风灾情指数并以此验证上述灾情排序结果.结果表明:(1)在台风的不同阶段,大众的关注内容反映出不同的灾害应急信息类型,在台风登陆前,主要为交通信息、天气预警;台风登陆时(后)主要为交通信息、天气预警、伤亡及营救、次生灾害、电力中断、事件/人物追踪、灾后恢复等;台风消亡后,主要为伤亡及营救、灾后恢复;基于微信文本数据推测的各省灾情排序为浙江、山东、上海、安徽、江苏、福建、台湾、湖南;(2)台风"利奇马"的灾情指数为11.57,处于大灾区间范围内,台风"白鹿"灾情指数为1.33,处于轻灾区间范围内;在省级台风灾情指数中,各省灾情排序依次为浙江、山东、安徽、江苏、上海、辽宁、河北、吉林、福建,与基于微信文本数据推测的各省灾情排序基本吻合.

    微信文本台风灾害灾情评估台风灾情指数

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    1990-2020年福建省茶叶生产时空格局演变及影响因素

    叶尚钰黄斯喆张敏林明水...
    140-148页
    查看更多>>摘要：利用1990-2020年福建省及各地市茶叶生产数据,运用对数平均迪式分解模型(LMDI)、重心模型、灰色关联法等方法,实证分析福建省茶叶生产的时空变化规律及其影响因素.研究结果显示:(1)福建省茶叶生产发展较快,地区差异较为明显,并初步形成了以南平市、宁德市和泉州市3个地级市为主产区,以三明市、龙岩市、漳州市和福州市为次要产区的模式;(2)种植面积增长是总产量增长的主要原因,并贡献了总产量增长的261.33 kt,单产仅贡献了141.87 kt;(3)福建省茶叶种植面积和产量增长经历了3个阶段,重心迁移方向为东北-西南-东北,迁移速度经历了慢-快-慢3个模式;(4)福建省茶叶总产量与农民人均可支配收入、茶叶种植面积、单产、农用机械总动力等关联度较高,与第一产业从业人员、农药和化肥的使用量关联度较低,说明福建省茶叶种植已经更加注重绿色高效地生产.优化生产条件、提高机械化水平等可促进福建省茶叶种植业健康持续发展.

    茶叶生产时空变化LMDI模型重心迁移灰色关联

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