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放射学实践
放射学实践

郭俊渊　胡道予　Paul Gerhardt（德国）

月刊

1000-0313

fsxsj@yahoo.cn,fsxsjzz@163.com

027-83662875

430030

武汉解放大道1095号同济医院内

放射学实践/Journal Radiologic PracticeCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国唯一一本与德国合作出版的影像医学专业期刊，主要介绍影像医学的最新进展和成果。该刊始终关注国内外影像医学的新进展、新动态和新技术，全面介绍X线、CT、MRI、介入放射学和放射治疗、核医学等影像医学方面的新知识、新经验，既有理论介绍，又有实践经验交流。内容全面、新颖，刊登的文章均有较强的学术性、科学性和实用性，该刊主要特点：多学科性、信息量大内容新颖、临床实用价值高、刊登及时。是中国核心期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊。
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    特征追踪心脏MRI定量评估非梗阻性肥厚型心肌病左房功能的应用研究

    薛迪吴江李璇梁秀琴...
    479-487页
    查看更多>>摘要：目的:应用特征追踪心脏MRI(FT-cMRI)对非梗阻性肥厚型心肌病(NOHCM)患者进行左房应变分析来评估左心房功能,并探究NOHCM对左心结构和功能的影响.方法:回顾性分析2020年1月-2022年12月本院58例非梗阻性肥厚型心肌病患者(NOHCM组)和30例健康对照者(HC组)的临床和MRI资料.MRI扫描序列主要为单次激发FSE亮血序列,扫描平面包括两腔、四腔和短轴位.应用CVI42软件测量左房容积指数(LAVI)和左房整体功能参数,后者包括心肌储备功能参数[总应变(εs)、峰值正向应变率(SRs)、左房总射血分数(LATEF)]、导管功能参数[主动应变(εe)、峰值早期负向应变率(SRe)、左房被动射血分数(LAPEF)]和升压泵功能参数[被动应变(εa)、峰值晚期负向应变率(SRa)、左房主动射血分数(LAAEF)],以及左室的功能[左室射血分数(LVEF)、左室心输出量(LVCO)和左室心脏指数(LVCI)]和大小参数[左室最大室壁厚度(LVWTmax)、左室心肌质量(LVM)、左室质量指数(LVMI)、左室舒张末期容积指数(LVEDVi)和左室收缩末期容积指数(LVESVi)].采用两样本t检验、Mann-Whitney U检验等统计学方法比较两组间各项定量参数值的差异,并采用Pearson或Spearman相关系数分析左房功能参数与左室的结构和功能参数之间的相关性.结果:NO-HCM组的LVWTmax、LVM、LVMI和LAVI值均显著高于HC组(P＜0.05),NOHCM组的左房功能参数值(LATEF、LAPEF、LAAEF、εs、εe、εa,SRs、SRe 和 SRa)均显著低于 HC 组(P＜0.05).NO-HCM 组左室心肌不同肥厚部位的LVWTmax的差异有统计学意义(P＜0.05),两组之间其它的左房、左室结构和功能参数值的差异无统计学意义(P＞0.05).左房大小正常的NOHCM患者的LATEF、LA-PEF、εs、εe、SRs和SRe值均显著低于HC组(P＜0.05),而LAAEF、εa和SRa值在两组之间的差异无统计学意义(P＞0.05).所有受试者的LATEF与εs、LAPEF与εe、LAAEF与εa之间均具有显著相关性(r＞0.70).结论:与健康对照组相比,NOHCM患者各时相左房功能均下降.在左房增大之前,左房的心肌储备和导管功能下降,而升压泵功能正常.各时相左房功能受损与左室的肥厚部位无显著相关性.各时相左房的LAEF与各项应变参数之间具有较强的相关性.

    肥厚型心肌病左房应变左房功能特征追踪技术心脏磁共振成像

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    进展期胃癌生存预测:基于增强CT深度学习模型的构建

    张文娟张利文邓娟任铁柱...
    488-495页
    查看更多>>摘要：目的:探讨基于术前增强CT构建的深度学习(DL)模型对进展期胃癌(AGC)1、2、3年生存概率的预测价值.方法:回顾性分析2013年1月-2015年12月在本院经病理证实为AGC的337例患者的临床和CT资料.按照7∶3的比例将患者随机分为训练集(n=237)和验证集(n=100).采用数据增强技术增加训练集的数据量,随后基于术前C T增强静脉期图像构建残差卷积神经网络结构的DL模型,预测AGC患者1、2、3年的生存概率.经Cox单因素及多因素分析构建临床模型,然后联合DL模型和临床模型构建综合模型并绘制其诺莫图.计算各模型的Harrel 一致性指数(C-index)和风险比(HR),并应用Kaplan-Meier曲线、校准曲线及临床决策曲线比较3种模型对OS的预测效能.结果:在训练集和验证集中,临床模型、DL模型和综合模型的C-index值分别为0.70(95％CI:0.65～0.75)、0.72(95％CI:0.67～0.76)、0.74(95％CI:0.69～0.78)和 0.64(95％CI:0.56～0.71)、0.66(95％CI:0.58～0.73)、0.67(95％CI:0.59～0.74),表明综合模型具有最优的生存期预测能力;三个模型的HR分别为 2.72(95％CI:2.06～4.02)、2.88(95％CI:1.89～4.39)、2.72(95％CI:2.13～3.49)和 2.11(95％CI:1.43～3.11)、4.32(95％CI:1.66～11.24)、1.89(95％CI:1.36～2.60),均以 DL 模型的 HR 最高,表明 DL模型预测的高危人群具有更高的死亡风险.校准曲线分析显示基于综合模型的诺莫图预测AGC患者1、2、3年生存概率与实际的预后随访结果具有较高的一致性.临床决策曲线显示综合模型的净收益优于其它2种模型.结论:基于CT增强静脉期图像利用残差卷积神经网络构建的DL模型是一种良好的AGC患者生存风险评估模型,对AGC患者生存期的早期预判具有较高的临床应用价值.

    进展期胃癌体层摄影术,X线计算机残差卷积神经网深度学习预后

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    基于临床指标-CT征象的列线图模型术前预测结直肠癌微卫星不稳定状态

    卞雪莲孙琦王咪董瀚韵...
    496-502页
    查看更多>>摘要：目的:探讨基于临床指标和CT征象构建的列线图模型术前预测结直肠癌(CRC)患者微卫星不稳定状态(MSI)的价值.方法:回顾性连续搜集2016年1月-2022年12月在本院经病理诊断为结直肠腺癌的347例患者的术前临床和CT检查资料.CT资料包括平扫及对比增强动脉期、静脉期和延迟期图像.其中,276例为微卫星稳定状态(MSS),71例为MSI.按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练集(243例)和验证集(104例).采用单因素分析(t检验、U检验或卡方检验)对两组之间年龄、性别、病史和实验室检查等临床指标及CT征象[临床T分期、临床N分期、病变肠管的长度及最厚径、病变的部位、强化方式及各期相对CT值(CR=病变CT值/同层面腹主动脉或其分支的CT值)]的差异进行比较.随后,将有统计学意义的变量纳入多因素二元logistic回归分析,筛选出预测CRC患者MSI状态的独立危险因素并构建预测模型,随后绘制模型的列线图.分别采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线(DC A)评估列线图模型的预测效能、预测准确性和临床实用性.结果:单因素分析结果显示血小板(PLT)水平、系统免疫炎症指数(SII)、病变部位、强化方式、四期图像上病灶的CR值在MSS组与MSI组之间的差异有统计学意义(P＜0.05).多因素逻辑回归分析结果显示PLT、SII、病变部位、强化方式和动脉期CR是CRC患者MSI状态的独立预测因子.根据多因素分析结果所构建的列线图模型具有较好的MSI预测效能:在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.765和0.783;校准曲线表明列线图模型的拟合优度良好;DCA结果显示列线图模型在预测CRC患者MSI状态时具有较高的临床净获益率.结论:基于临床-CT征象构建的列线图模型可作为术前检测CRC患者MSI状态的辅助工具,能够协助制定C R C患者的治疗策略和评估患者预后.

    结直肠癌微卫星不稳定列线图体层摄影术,X线计算机预测模型

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    《放射学实践》杂志入选中国医学科学院医学科学卓越期刊目录

    502页
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    IVIM-DWI对可切除性胃腺癌脉管侵犯的预测价值

    杨慧远曲金荣王艺黎海亮...
    503-508页
    查看更多>>摘要：目的:探讨体素内不相干运动磁共振成像(IVIM-DWI)术前预测胃腺癌脉管侵犯的价值.方法:2021年1月-2022年5月,前瞻性搜集行根治性胃切除的胃腺癌患者的术前MRI资料,包括IVIM和DWI.根据术后病理结果,将患者分为有、无脉管侵犯组.测量胃癌病灶的厚度、ADC和IVIM-DWI参数(D、D*、f)值,采用student t检验或 Mann-Whitney U检验比较两组间连续变量的差异,采用逻辑回归分析筛选脉管侵犯的独立危险因素,采用ROC曲线评估各参数鉴别脉管侵犯状态的效能,采用Delong检验比较各参数预测效能的差异.结果:共纳入73例胃癌手术患者,其中49例有脉管侵犯(67.12％).有脉管侵犯组的肿瘤处胃壁厚度大于无脉管侵犯组,而ADC、D和f值均低于无脉管侵犯组,差异均有统计学意义(P＜0.05);两组间D*值的差异无统计学意义(P＞0.05).ROC曲线分析显示肿瘤处胃壁厚度及ADC、D和f值均能有效预测脉管侵犯状态,AUC分别为0.821、0.686、0.792 和 0.727(P 均＜0.05).肿瘤处胃壁厚度[OR:1.302(1.098～1.543)]和 f[OR:686.801(6.126～77004.267)]是预测脉管侵犯的独立危险因素;联合两者进行诊断时,AUC、敏感度和特异度分别为0.897、81.63％和91.67％,其AUC显著高于ADC和f(Delong检验,P均＜0.05),但与D和肿瘤处胃壁厚度的差异均无统计学意义(P=0.055、0.052).结论:IVIM-DWI定量参数及肿瘤处胃壁厚度均能在术前有效预测胃癌脉管侵犯情况,尤其是肿瘤处胃壁厚度和f是胃癌患者脉管侵犯的独立危险因素,两者联合诊断可提高预测效能.

    胃肿瘤脉管侵犯扩散加权成像体素内不相干运动预测模型

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    CT影像组学预测胰腺导管腺癌患者术后无病生存期的价值

    魏显飞陈基明吴莉莉何天洪...
    509-516页
    查看更多>>摘要：目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值.方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料.所有DFS患者术后随访时间大于3个月.采用随机分组法,按照7∶3的比例将患者分为训练集(n=87)和验证集(n=37).所有患者术前行腹部CT平扫及三期(动脉期、静脉期、延迟期)增强扫描.使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI(VOI),然后导入FAE软件中提取影像组学特征.采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分.采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型.采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图.采用一致性指数(C-index)、时间依赖性(time-dependent)ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的诊断效能及临床效益进行评价.利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并进行log-rank检验.结果:基于平扫、动脉期、静脉期和延迟期及多期联合分别筛选得到5、16、4、12和17个组学特征,分别建立相应的组学模型并获得影像组学标签值.经log-rank检验,所有组学标签均与DFS具有相关性(P＜0.05),其中多期联合模型的预测效能最佳(训练集:C-index=0.786,6～24 个月 AUC=0.850～0.928;验证集:C-index=0.802,6～24 个月AUC=0.796～0.874);而临床模型的预测效能较低(训练集:C-index=0.635,6～24个月AUC=0.647～0.679;验证集:C-index=0.596,6～24个月AUC=0.545～0.656).临床-组学综合模型的预测效能(训练集:C-index=0.812,6～24 个月 AUC=0.883～0.958;验证集:C-index=0.796,6～24 个月AUC=0.813～0.894)明显优于临床模型;校准曲线显示临床-组学综合模型的拟合度好;DCA显示临床-组学综合模型的临床净收益优于临床模型.临床-组学综合模型的截断值为2.738.Kaplan-Meier生存分析显示在训练集和验证集中,高风险组患者的DFS明显短于低分风险组.结论:基于多期CT扫描的影像组学模型结合临床特征构建的临床-组学综合模型在预测胰腺导管腺癌患者术后DFS方面,相较于临床模型和影像组学模型具有更好的预测效能,有助于指导临床制订个体化的治疗策略和改善患者的预后.

    胰腺肿瘤导管腺癌无病生存期影像组学预测模型体层摄影术,X线计算机

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    基于STIR-MRI的影像组学模型评估原发性下肢淋巴水肿的临床分期

    刘梦珂张怡梦张妍李兴鹏...
    517-522页
    查看更多>>摘要：目的:探讨MRI影像组学模型对原发性下肢淋巴水肿(PLEL)临床分期的评估价值.方法:回顾性搜集2018年1月-2019年12月在本院就诊的132例单侧PLEL患者的临床和影像资料.依据2020年国际淋巴协会(ISL)淋巴水肿临床分期标准,Ⅰ期45例,Ⅱ期51例,Ⅲ期36例.将STIR序列原始图像导入深睿多模态科研平台,连续选择10层肢体肿胀最严重的横轴面图像,逐层在皮下软组织区域内的水肿区手动勾画ROI,提取影像组学特征1743个.采用相关性分析及F-Test算法进行特征的筛选,然后采用logistic回归分类器分别建立Ⅰ期与Ⅱ期、Ⅱ期与Ⅲ期的分类模型,并采用ROC曲线评价模型的鉴别效能.采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床实用性.结果:鉴别Ⅰ期与Ⅱ期,共筛选出10个组学特征构建预测模型,其在训练集中的AUC为0.935(95％CI:0.886～0.983),在验证集中的AUC为0.917(95％CI:0.858～0.975).鉴别Ⅱ期与Ⅲ期,共筛选出10个组学特征用于建模,其在训练集中的AUC为0.838(95％CI:0.749～0.927),在验证集中为0.760(95％CI:0.654～0.866).DCA验证了影像组学模型鉴别PLEL临床分期的临床实用性.结论:基于下肢MRI建立的影像组学模型可较准确地评估PLEL的严重程度,与PLEL的临床分期一致性高.

    影像组学磁共振成像原发性淋巴水肿下肢临床分期

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    3D-ASL的rCBFmax值在儿童后颅窝肿瘤鉴别诊断中的价值

    盛思思邵剑波彭雪华郭豫...
    523-527页
    查看更多>>摘要：目的:探讨三维动脉自旋标记成像(3D-ASL)参数rCBFmax对儿童后颅窝肿瘤的诊断价值.方法:回顾性分析2018年1月-2022年12月在本院经手术病理证实的52例后颅窝肿瘤患儿的临床和术前MRI资料(平扫、增强和3D-ASL).其中,髓母细胞瘤28例,毛细胞星形细胞瘤11例,室管膜瘤13例.测量肿瘤实性区域的最大脑血流量(CBFmax)值,并计算最大相对脑血流量(rCBFmax=CBFmax/CBF健侧正常脑灰质).采用Kruskal-Wallis检验比较3组肿瘤的rCBFmax值,采用ROC曲线和约登指数来确定rCBFmax鉴别肿瘤病理类型的最佳阈值、敏感度、特异度和曲线下面积(AUC).结果:室管膜瘤的rCBFmax值最高,为1.53(1.27,2.04),毛细胞星形细胞瘤的rCBFmax值最低,为0.69(0.56,0.76),髓母细胞瘤的rCBFmax值为0.90(0.84,1.00).三组肿瘤的rCBFmax值比较,差异有统计学意义(P＜0.001).ROC曲线分析显示鉴别室管膜瘤与髓母细胞瘤的rCBFmax最佳阈值为1.13,相应的诊断敏感度为100％,特异度为82.1％,AUC为90.7％;鉴别髓母细胞瘤与毛细胞星形细胞瘤的rCBFmax最佳阈值为0.80,相应的诊断敏感度为85.7％,特异度为100％,AUC为97.1％.结论:3D-ASL定量参数rCBFmax对常见儿童后颅窝肿瘤的鉴别诊断具有较高的临床应用价值.

    后颅窝肿瘤儿童动脉自旋标记成像脑血流量磁共振成像

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    儿童梅克尔憩室的CT诊断价值

    陈园园张嫣王霞张若仙...
    528-533页
    查看更多>>摘要：目的:探讨CT检查对儿童梅克尔憩室(MD)的诊断价值.方法:回顾性分析2013年1月-2022年12月在本院经手术病理证实的36例MD患儿的临床及CT资料.结果:36例MD在CT上均能显示.病变部位:位于右下腹18例,右中腹7例,中下腹部中线处7例,左侧中下腹部5例.憩室的形态:MD呈囊袋状扩张者11例(11/36),一端呈窄颈状与回肠相连,另一端盲端明显扩张,MD的长度为1.5～4.1 cm、宽度为0.8～1.7 cm,增强后囊壁明显强化,尤其在动脉期与正常小肠黏膜对比最显著明显;MD呈指状结构者25例(25/36),一端与回肠相连,另一端为盲端且无明显扩张,MD的长度为2.2～5.2 cm、宽度为0.5～1.0 cm,MD管腔自起始端至盲端逐渐变细,管腔内壁毛糙,腔内有少量液体,部分内壁贴合,增强后动脉期憩室-回肠连接部及憩室壁对比最显著.23例合并肠系膜淋巴结肿大,24例合并腹水.结论:CT不仅可以显示MD的形态及其与周围肠管和肠系膜的空间关系,还能准确判断病变范围,术前行CT检查,对于外科手术方式的选择具有指导意义.

    梅克尔憩室小肠疾病体层摄影术,X线计算机

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    533,封3页
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