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纺织学报
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尹耐冬

月刊

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纺织学报/Journal Journal of Textile ResearchCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是一本面向全国纺织行业的国家级科技类期刊。主要报道国内最新纺织科研成果，学术理论探讨，新技术、新产品、新设备的开发，国内外纺织动向综述或评论等。代表着我国纺织科技发展水平，具有很高的学术性和权威性。应广大作者、读者的要求并经主管部门的批准,本刊将于2006年起变更为月刊，每月中旬出版。
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    经编全成形脖套的结构设计与工艺实现

    邹亚男夏风林董智佳黄梦婷...
    76-80页
    查看更多>>摘要：针对目前脖套结构单一,裁剪缝制加工工序多且有裁剪损耗等问题,在分析研究人体头颈部位尺寸数据的基础上,结合经编全成形原理进行全成形脖套款式结构设计与开发.首先确定基础纸样结构,在纸样上进行穿戴部位设计与结构分区,对于口鼻部位进行一体成形的双层织造结构开发,通过贾卡变化组织定位设计实现双层结构局部开口;之后在经编针织物CAD系统中进行贾卡组织设计,建立工艺模板并进行织物结构仿真;最后应用Style 3D软件进行经编全成形脖套的三维建模与虚拟展示.研究结果表明,一体成形的双层结构可通过贾卡变化组织实现,通过经编全成形织物的二维仿真与三维虚拟展示可快速预览开发织物的穿戴效果,为实现经编全成形新品的快速开发提供有效途径.

    经编全成形脖套双层结构二维仿真三维虚拟展示

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    三维六向编织SiCf/SiC复合材料的力学行为及其损伤机制

    袁琼邱海鹏谢巍杰王岭...
    81-89页
    查看更多>>摘要：为解决陶瓷基复合材料在服役过程中因拉伸和弯曲导致的失效问题,以三维六向编织SiCf/SiC复合材料为研究对象,分析了受力过程中复合材料力学行为与纤维及结构的联系机制.采用微计算机断层扫描技术获得材料结构及孔隙的三维图像,对复合材料纵向和横向进行拉伸、弯曲性能测试,并阐明其损伤机制.结果表明:复合材料呈现明显的各向异性特性,纵向拉伸强度和弯曲强度分别是横向的10.37、5.06倍;复合材料不同方向受力的损伤模式不同,拉伸载荷下纵向试样裂纹沿着六向纱呈Z字形扩展,而横向试样裂纹沿着编织轴向扩展,最终导致拉伸破坏;弯曲载荷下裂纹沿着厚度方向扩展,并最终导致纵向及横向试样的韧性断裂,且纵向韧性优于横向.

    三维六向编织物SiCf/SiC复合材料复合材料失效单轴拉伸三点弯曲测试损伤机制

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    织物喷雾上浆雾化质量评价

    王博文林森明岳晓丽钟毅...
    90-96,102页
    查看更多>>摘要：为衡量织物喷雾上浆工艺参数配置的合理性,对织物喷雾上浆雾化质量进行了量化.首先介绍了织物上浆液的特性,给出浆液雾化流场图像的获取方法和预处理过程;然后计算了雾化流场喷雾角和喷雾图像相似度,评价浆液雾化流场的稳定性;最后,以相对喷嘴同一位置处的局部喷雾图像为计算区域,计算雾化粒径并统计雾化粒子数量,分析了液滴颗粒的分布,评价了浆液雾化流场的均匀性.结果表明:浆液雾化流场的稳定性评价和均匀性评价,从不同尺度量化了织物喷雾上浆雾化质量,揭示了高黏度浆液的稳定运动状态;通过探究入射在织物表面的浆液小液滴的大小及其分布,为织物喷浆工艺参数的微量调整、织物喷浆质量的在线评价提供参考.

    喷雾上浆雾化质量织物上浆液流场稳定性流场均匀性

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    超临界CO2流体处理时间对二醋酯纤维结构与性能的影响

    朱维维管丽媛龙家杰施楣梧...
    97-102页
    查看更多>>摘要：为将超临界CO2流体应用于二醋酯纤维的功能化加工,赋予二醋酯纤维高附加值,借助扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪、X射线多晶衍射仪、热重差热分析仪、万能材料试验机探讨了超临界CO2流体处理时间对二醋酯纤维表观形态、化学结构、聚集态结构及热性能和拉伸断裂性能的影响.结果表明:经超临界CO2流体处理60、90、120 min后,二醋酯纤维表面颗粒状杂质被去除,其分子链排列规整度下降,结晶度由未处理纤维的39.41％分别下降至35.33％、31.57％、36.10％,纤维断裂强力呈先下降后增加趋势;当处理时间为120 min时,二醋酯纤维分子链间氢键作用强度略微降低,其熔点基本不变,高温下纤维质量损失率由未处理纤维的89.52％增加至95.66％.

    超临界CO2流体二醋酯纤维表观形态聚集态结构热稳定性断裂强力

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    高含盐废水中TiO2复合光催化剂光降解甲基橙机制及性能

    施敏慧李冰蕊王挺吴礼光...
    103-110页
    查看更多>>摘要：为深入分析盐离子对TiO2基光催化剂降解有机物污染物过程的影响作用,通过空穴和自由基捕获剂的加入,研究了可见光激发下高含盐废水体系中光降解甲基橙的机制.在此基础上,探索了高含盐废水体系中TiO2复合光催化剂对污染物降解性能提升的方法.结果表明:可见光激发催化剂形成的光生空穴是有机污染物降解的关键因素,废水体系中盐离子主要干扰体相中光催化反应;当有机污染物被大量吸附于催化剂表面时,盐离子的存在对光催化反应的干扰小;乙二醇热还原处理后的催化剂中Ti3+含量的增加,提升了催化剂的可见光响应和光催化活性;接枝于还原氧化石墨烯表面的少量乙二醇促进了催化剂对甲基橙的吸附,从而更有效地抵抗盐离子干扰.

    可见光激发光催化降解TiO2基光催化剂高含盐废水甲基橙光降解机制废水处理印染废水处理

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    层层组装氧化石墨烯/聚吡咯涂层棉织物的电磁屏蔽性能

    邹梨花杨莉兰春桃阮芳涛...
    111-118页
    查看更多>>摘要：为制备高效吸波型电磁屏蔽织物,采用层层组装法在棉织物表面构筑氧化石墨烯/聚吡咯(GO/PPy)功能膜.借助傅里叶红外光谱仪和扫描电子显微镜对GO/PPy涂层织物的结构进行表征,通过万用表和矢量网络分析仪测试织物的导电性能和电磁屏蔽性能.结果表明:织物的阳离子化处理有利于氧化石墨烯和聚吡咯的沉积,适宜的GO质量浓度(0.4 g/L)有利于提升织物的电磁屏蔽效能;随着组装层数的增加,织物的电磁屏蔽性能增加,当组装层数为20时,织物的电磁屏蔽效能达到39.2 dB,可屏蔽99.98％的电磁能;织物对电磁波的吸收率始终大于50％,其主要的屏蔽机制为吸收而非反射.

    层层组装法氧化石墨烯聚吡咯导电网络电磁屏蔽织物组装层数阳离子化处理棉织物

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    热湿处理对免烫羊毛织物保形性能的影响

    黄宏博韩宗保郭恒姚金波...
    119-124页
    查看更多>>摘要：为提升热湿处理后免烫羊毛织物的保形性能,分别在不同温度和湿度条件下对免烫羊毛织物进行处理.借助织物折皱弹性测试仪、万能强力仪、扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪、X射线衍射仪等对处理前后免烫羊毛织物的折皱回复角、断裂强力和微观结构进行测试与表征.结果表明:免烫羊毛织物的折皱回复角随着测试温度和相对湿度的升高而下降,其中经90％相对湿度、100℃条件处理的免烫羊毛织物,折皱回复角降低为原样的88.2％;当免烫羊毛织物的处理温度不变时,断裂强力随着相对湿度的增高而逐渐下降;经过较高温度热湿处理的免烫羊毛织物,其表面纤维受到损伤,结晶度基本没有变化.

    热湿处理免烫羊毛织物保形性能断裂强力

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    人体局部皮肤的气流敏感性及其影响因素

    张昭华陈之瑞李璐瑶肖平...
    125-130,137页
    查看更多>>摘要：为探究人体不同体段皮肤对气流的敏感性差异及影响因素,测试了人体前胸、后背上、后背下、大腿前和大腿后5个体段在接受低于皮肤温度5℃、等于皮肤温度和高于皮肤温度5℃的气流刺激时,各体段的局部皮肤温度变化率以及主观气流强度感觉,应用韦伯分数分析各体段对气流的敏感性差异.结果表明:通风温度对人体气流敏感性有显著影响,当通风温度与局部皮肤温度相等时,皮肤气流敏感性最差,说明温度感受器对皮肤气流感知发挥重要作用;后背上部与大腿前部对热气流最敏感,而后背下部与大腿后部对冷气流最敏感,但各部位之间并未发现显著的统计学差异.

    皮肤温度气流敏感性通风服热感觉生理效应局部通风

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    Voronoi图形在参数化服装造型构建中的应用

    王迪柯莹王宏付
    131-137页
    查看更多>>摘要：为解决高复杂度生成几何图形难以通过传统设计方式应用于服装设计实践的问题,选择具有代表性的生成几何图形—Voronoi图形作为实验对象,由人体模型驱动建立高度贴合人体表面曲率的服装廓型曲面,利用grasshopper插件生成Voronoi图形,通过点、线干扰等方式改变生成点集以改变其呈现形态,执行"morph to surface"命令将二维Voronoi图形赋予三维服装曲面,实现从二维生成几何图形到三维立体服装模型的转换,通过"weavebird"插件完成对模型的加厚、圆滑处理,赋予其白色漫反射材质,得到符合现代审美的参数化服装立体造型.研究结果表明:通过参数化服装模型的构建,可运用三维软件Rhino结合其插件grasshopper进行参数化服装造型的设计,并通过多种方式的干扰建立形式多变、参数可控的三维数字服装模型.

    参数化设计Voronoi图形服装三维建模服装造型现代服装设计

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    基于模拟评分的服装推荐改进算法

    江学为田润雨卢方骁张艺...
    138-144页
    查看更多>>摘要：针对传统服装推荐算法中缺乏对消费者与服装特性的关注,以及预测结果缺乏针对性和有效性的问题,利用服装编码、时间间隔和欧氏距离等参数构建了消费者购物兴趣衰减模型,提出基于模拟评分的服装推荐改进算法.对比了模拟评分算法与基于奇异值分解的改进算法的预测值和真实值之间的平均绝对误差.结果表明:模拟评分算法预测评分的平均绝对误差为0.808,相对于基于奇异值分解的改进算法,误差降低了0.024,其中25％的个案的误差大于1,排除这部分个案后的平均绝对误差为0.632;通过对消费者进行回访分析发现,90％消费者的推荐准确率大于96％,只有10％的消费者的推荐准确率为60％～64％;导致误差较大的原因是这部分消费者的喜好发生变化,或是长期没有购买服装.

    服装推荐算法稀疏数据模拟评分卷积神经网络欧氏距离

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