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纺织学报
纺织学报

尹耐冬

月刊

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纺织学报/Journal Journal of Textile ResearchCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是一本面向全国纺织行业的国家级科技类期刊。主要报道国内最新纺织科研成果，学术理论探讨，新技术、新产品、新设备的开发，国内外纺织动向综述或评论等。代表着我国纺织科技发展水平，具有很高的学术性和权威性。应广大作者、读者的要求并经主管部门的批准,本刊将于2006年起变更为月刊，每月中旬出版。
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    基于ABAQUS的涤/棉混纺机织物起球过程有限元仿真

    肖琪王瑞张淑洁孙红玉...
    70-78页
    查看更多>>摘要：为更好地了解涤/棉混纺机织物起毛起球过程,基于对织物起球过程表面毛羽测量得到的毛羽分布特征,借助PYTHON语言建立了织物及其表面毛羽的几何模型,同时利用有限元软件ABAQUS研究了涤/棉混纺机织物表面毛羽的起球过程,分析了涤纶弹性模量对涤/棉混纺机织物起球过程的起球等级、能量吸收形式的影响规律,并将有限元仿真的起球结果和实测起球结果进行对比分析.结果表明:涤纶弹性模量的增加使得涤/棉混纺机织物的起毛起球等级降低;摩擦耗散能是涤/棉混纺机织物起毛起球过程的主要能量吸收形式,织物起毛起球等级的仿真结果与实验结果的差异在7.4％以内,证明有限元仿真的可行性.

    涤/棉混纺机织物起毛起球有限元仿真纤维弹性模量摩擦耗散能

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    基于ABAQUS的运动压力袜编织尺寸预测

    刘雪艳蒋高明
    79-85页
    查看更多>>摘要：为更好地发挥运动压力袜的作用,实现精准施压,使用三维人体扫描仪对人体小腿形态进行扫描,截取脚踝、跟腱与小腿肌转换处、小腿周长最大处以及胫骨初隆处截面曲线;同时运用有限元软件ABAQUS分别建立此4处截面模型,按照标准值施压,模拟穿着运动压力袜小腿截面的受压状态;分析腿部各截面压力与位移的关系;最后利用运动压力袜编织尺寸的预测模型,设计编织实验样品,进行压力测试分析.结果表明:穿着运动压力袜时,左、右小腿各截面受压状态具有较大差异,但各截面所受压力与产生的位移均呈现一次函数关系;运动压力袜编织尺寸与其压力以及人体腿部截面周长之间,符合二元一次方程关系式;实验样品的压力测试值与标准值的误差均低于5％,证明了此预测模型的有效性.

    压力测试三维人体扫描运动压力袜有限元模拟编织尺寸

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    聚乳酸非织造材料的后牵伸辅助熔喷成形工艺及其力学性能

    孙焕惟张恒崔景强朱斐超...
    86-93页
    查看更多>>摘要：为改善聚乳酸(PLA)熔喷非织造材料的力学性能,在PLA热力学性能实验分析的基础上,采用后牵伸辅助熔喷成形工艺一步法制备了高结晶度的PLA熔喷非织造材料,并对材料的外观形态、拉伸断裂性能和顶破性能进行分析.结果表明:PLA聚合物的玻璃化转变温度为60.69℃,熔点为162.6℃,可以很好地用于高牵伸倍率的后牵伸辅助熔喷成形;随着牵伸倍率从1.0增大到3.0,高取向纤维(取向角度≤20°)的数量占比从28％增大至100％,超细纤维(纤维直径≤3μm)的数量占比从23％增大到67％;同时,材料的结晶度从1.22％增大到37.43％,纵向拉伸断裂强度增大到4.33 N/mm2,顶破强力增大到36.8 N,力学性能有所提升.

    非织造材料聚乳酸微纳米纤维后牵伸辅助熔喷力学性能

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    磷/氮阻燃剂对涤纶/棉混纺织物的阻燃整理

    黄益婷程献伟关晋平陈国强...
    94-99,106页
    查看更多>>摘要：为赋予涤纶/棉混纺织物良好的阻燃性能,采用生物质植酸和尿素合成植酸铵盐,通过轧—烘—焙工艺对涤纶/棉混纺织物进行整理.借助傅里叶红外光谱仪对合成阻燃剂植酸铵盐进行表征,并研究了整理后涤纶/棉混纺织物的表面形貌、热稳定性、热释放性能、阻燃性能及其阻燃机制.结果表明:整理后涤纶/棉混纺织物的阻燃性能较好,极限氧指数升高至25.6％,在垂直燃烧测试中能够自熄,炭长降低为12 cm,满足GB/T 17591—2006《阻燃织物》中B1级阻燃性能的要求;整理后涤纶/棉混纺织物的热稳定性提高,热释放能力降低;植酸铵盐主要通过膨胀型阻燃机制提高涤纶/棉混纺织物的阻燃性能.

    功能性纺织品涤纶/棉混纺织物阻燃整理植酸支架效应膨胀型阻燃机制

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    还原氧化石墨烯/粘胶基钒酸铋光催化材料的制备及其性能

    钱佳琪瞿建刚胡啸林毛庆辉...
    100-106页
    查看更多>>摘要：针对钒酸铋(BiVO4)光催化效率低、难回收的缺点,利用硅烷偶联剂KH-560和氧化石墨烯(GO)依次对粘胶非织造布改性,再利用搅拌水热法在其表面生长BiVO4制备还原氧化石墨烯(RGO)/粘胶基BiVO4光催化材料.采用扫描电子显微镜、X射线衍射、X射线光电子能谱和紫外-可见吸收光谱对材料进行了表征,并研究了RGO/粘胶基BiVO4材料的光催化活性、重复使用性能和光催化机制.结果表明:BiVO4成功负载在RGO/粘胶非织造布表面,得到了RGO/粘胶基BiVO4光催化材料;在1 kW氙灯照射下,90 min内对活性黑5脱色率达到95％以上,重复5次后仍达到92％以上;自由基捕捉实验表明,光生空穴、超氧自由基和羟基自由基参与了光化学反应,其中羟基自由基的作用最大.

    石墨烯粘胶钒酸铋光催化活性黑5废水处理

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    阻燃疏水棉织物的制备及其性能

    李平阳付灿董玲玲
    107-114页
    查看更多>>摘要：为解决棉织物易燃助燃、疏水性能差的问题,采用一步浸渍法,由苯基膦酸(PA)和3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)协同制备阻燃疏水棉织物.对阻燃疏水棉织物的热稳定性、燃烧性、疏水性及耐洗性等进行测试,并研究了其阻燃机制.结果表明:PA和APTES成功整理到棉织物上,织物质量增加率为15.3％;整理后织物的极限氧指数为29.4％,离火自熄,损毁长度为10.4 cm,热稳定性显著提高,可燃性气体释放量大大降低,并形成了石墨化程度较高的炭层;水接触角为139°,可不被多种液体打湿,兼具优异的阻燃和疏水性能.这种方法操作简单,无卤添加,对棉织物的手感和白度影响较小,且具有一定的耐洗性能.

    棉织物阻燃疏水离火自熄阻燃机制

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    有机硅及其共混物在锦纶/氨纶织物上的迁移与分布

    权衡任敬之陈文龙袁辉...
    115-120页
    查看更多>>摘要：为探究嵌段硅油及其复合改性物在锦纶/氨纶织物表面上的存在状态,以指导产品研发及生产实践,通过对整理后锦纶/氨纶纤维表面C、N、O、Si元素相对占比的变化进行研究,解析了嵌段硅油及其与聚氨酯改性有机硅的复合物在锦纶/氨纶织物表面的分布状态,并预测了整理后锦纶/氨纶织物的风格变化方向.研究结果表明:聚醚嵌段硅油及其复合改性物在锦纶/氨纶纤维上的分布并不均匀,存在显著的"纵向层次";柔软剂分子间的纠缠作用能够保证改性剂与嵌段硅油高分子良好的相容性和共混改性效果,且复合改性效果与热处理工艺具有明确、显著的相关性;对柔软整理后的织物进行快速强制冷却,有利于嵌段硅油与改性剂分子之间的强制互溶.

    嵌段硅油柔软剂复合改性锦纶/氨纶织物风格效果

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    大麻/黄麻交织物的焦磷酸钠与复合酶联合处理工艺

    张毅高金霞郁崇文
    121-126,132页
    查看更多>>摘要：针对当前大麻/黄麻交织物粗糙刚硬,刺痒感明显及碱煮氯漂过程污染环境等问题,采用焦磷酸钠和复合酶(漆酶/酸性木聚糖酶复配)联合工艺对大麻/黄麻交织物进行处理,以织物质量减少率、织物断裂强力(经向)、弯曲长度、芯吸高度为指标进行单因子和正交优化试验,并进行了方差分析.得出最佳处理工艺方案:焦磷酸钠质量浓度为9 g/L,处理时间为90 min,处理温度为80℃,漆酶质量浓度为7.5 g/L,酸性木聚糖酶质量浓度为6.0 g/L,处理时间90 min,处理液pH值5.0.此时织物质量减少率为18.26％,织物断裂强力(经向)为780 N,织物弯曲长度较未经处理下降了24.82％,芯吸高度提高了46.4％,该工艺可达到碱煮氯漂(或碱氧一浴)效果,生态环保.

    大麻焦磷酸钠黄麻漆酶硬挺度质量减少率

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    基于紫外光谱法的纯棉织物中氯菊酯含量检测方法

    王宗乾程绿竹金鲜花夏丽萍...
    127-132页
    查看更多>>摘要：为寻求更高效地测试纺织品中氯菊酯含量的方法,利用驱蚊整理剂以及浸轧工艺制备了不同质量浓度氯菊酯整理的纯棉织物,采用扫描电子显微镜、带积分球的紫外可见分光光谱仪、常规气相色谱仪对其微观形貌、光谱特征及氯菊酯负载量进行分析对比,并进一步对比测试耗时、样品需求量以及测试成本等指标.结果表明:氯菊酯整理纯棉织物在280 nm处出现强吸收,对应氯菊酯分子的紫外特征吸收,且吸光度值与织物中的氯菊酯负载量成正比,同时与气相色谱测试的棉织物中氯菊酯含量具有较好的拟合关系.紫外光谱法与气相色谱法测试结果的相对误差率和变异值相当,但紫外光谱法具有测试效率高,成本低的明显优势.

    氯菊酯紫外可见光谱气相色谱纯棉织物

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    基于改进AlexNet模型的抓毛织物质量检测方法

    金守峰侯一泽焦航张鹏...
    133-139页
    查看更多>>摘要：针对传统图像识别方法对抓毛织物表面特征难以提取且识别准确率低的问题,提出了一种改进AlexNet模型的抓毛织物质量检测方法,通过数据增强方法对抓毛织物数据进行扩充,构建卷积神经网络对抓毛织物的样本特征进行提取,利用SGDM、RMSProp、Adam优化算法和改变学习率相结合的实验方法,采用全新学习与迁移学习两种算法对抓毛织物图像数据集进行训练,在训练完成后,分别利用卷积神经网络的不同深度池化层提取抓毛织物样本的特征作为输入,将提取到的抓毛织物特征拟合支持向量机(SVM)分类器,最后对输入的抓毛织物图像进行分类.实验结果表明:使用卷积神经网络方法能够增加卷积层对抓毛织物表面特征的提取能力,获得具有较高分辨力的图像特征,通过数据增强和SGDM算法训练的模型,提取网络pool5层特征拟合SVM分类器,识别准确率明显提高.基于改进AlexNet模型的抓毛织物质量检测方法能够提取抓毛织物表面特征且识别率高.

    抓毛织物机器视觉卷积神经网络迁移学习数据增强织物质量检测

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