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期刊信息/Journal information
复杂系统与复杂性科学
复杂系统与复杂性科学

戴汝为 张嗣瀛

季刊

1672-3813

fzkxbjb@qdu.edu.cn

0532-85953597

266071

青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社

复杂系统与复杂性科学/Journal Complex Systems and Complexity ScienceCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本杂志坚持四项基本原则和改革开放的办刊方针。秉承科教兴国方针,努力研究复杂系统与复杂性科学理论,努力用现代化科学理论指导复杂性科学研究的深入展开。杂志对于不同领域中系统复杂性的贡献不加以人为的拘束,文中复杂性的含义指的是作者所从事的学科中所确定的含义,并不强求为大家所认可;并希望简短地阐述复杂系统性在所从事的领域中到目前所起到的影响,以讨论本领域内的发展能否为其它领域所借鉴。
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收录年代

    考虑VMD残差量和优化BiLSTM的短期负荷预测

    谢煜轩王红君岳有军赵辉...
    149-156页
    查看更多>>摘要：为进一步提高短期负荷预测精度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)并考虑VMD残差量和改进北方苍鹰算法(INGO)优化双向长短时记忆(BiLSTM)网络的短期负荷预测方法.首先利用VMD将历史负荷数据分解为多个本征模分量(IMFs)和一个残差量.再将各IMF和残差量以及相关气象参数分别构建BiLSTM模型进行预测.为避免因超参数选取不佳对预测精度的影响,采用INGO对BiLSTM的隐含层节点、训练次数、学习率进行优化.最后将预测结果叠加得出最终结果.通过具体算例分析,将本文采用方法与其他方法对比,具有较高的预测精度,验证了本文方法的有效性.

    短期负荷预测变分模态分解北方苍鹰算法双向长短时记忆网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普