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期刊信息/Journal information
广东电力
广东电力

何宏明

月刊

1007-290X

gddl888@sohu.com

020-85125107

510080

广州市东风东路水均岗8号

广东电力/Journal Guangdong Electric PowerCSTPCD
查看更多>>本刊为公开发行的技术类刊物，由广东电网公司主管，广东电网公司电力科学研究院和广东省电机工程学会主办。《广东电力》为中国期刊方阵“双效”期刊，中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、中国学术期刊（光盘版）、万方数据网络系统数字化期刊群、中国期刊网和北极星电力电信网全文收录期刊，中国电力报刊协会优秀期刊，广东省优秀期刊和广东省优秀科技期刊。《广东电力》着重刊载电力网、供用电和发电厂等有关生产、建设、修造、科学研究的技术成果、经验和科学管理等方面的信息以及电力发展动态。主要读者对象是电力系统及相关行业的科技人员、管理决策人员、大专院校师生及市场营销人员等。《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性，为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。
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收录年代

    基于稀疏重构注意力机制的绝缘子缺陷检测方法

    刘敏周国亮王红旭郑怿...
    104-111页
    查看更多>>摘要：针对当前输电线路绝缘子缺陷样本数量少、缺陷目标背景复杂干扰导致检测过程中出现的特征冗余以及检测精度低等问题,提出基于稀疏重构注意力(sparse reconstruction dual attention,SRDA)机制的目标检测模型.首先,为了降低深层特征冗余对模型的影响,采用稀疏重构机制对模型的深层特征层进行筛选和过滤;其次,为了增强模型对不同背景下目标区域的表达能力,提出位置注意力机制来捕获浅层特征目标区域的上下文信息,并引入通道注意力机制在深层特征层上加强对特定类别语义的特征表示,增强缺陷目标的语义信息;最后,通过对无人机拍摄采集的输电线路绝缘子图像进行缺陷检测实验,证明该模型能够获取精确的缺陷特征,提高绝缘子缺陷检测精度,与其他模型相比,该模型具有一定的优越性.

    稀疏重构绝缘子缺陷检测注意力机制语义信息

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    基于BP-Adaboost算法的输电塔-线结构整体可靠性分析

    陈科技彭思思王秀龙王涛...
    112-120页
    查看更多>>摘要：针对传统结构可靠性分析方法的应用局限性和计算成本较大等不足,引入BP-Adaboost集成学习算法,提出一种准确高效、简单易行的输电塔-线结构整体可靠性分析方法.首先,建立输电塔-线结构有限元分析模型,分析结构的失效准则并推导相应的极限状态功能函数;然后,将BP-Adaboost集成学习算法与蒙特卡洛模拟方法相结合,建立高精度预测模型来替代分析过程复杂的有限元模型,提出基于BP-Adaboost模型的输电塔-线结构整体可靠性分析方法;最后,通过数值算例对所提方法进行应用与验证,证明所提方法具有更高的精度和效率,并进一步将其应用于实际输电塔-线结构工程,分析多失效模式下输电塔-线结构的整体可靠性.

    输电塔-线结构整体可靠性失效准则BP-Adaboost机器学习

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