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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
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    单层二硫化钨的荧光特性研究

    刘东奇惠王伟鄢小卿王槿...
    1323-1328页
    查看更多>>摘要：单层二硫化钨的介电屏蔽效应弱,具有大的激子束缚能和强的荧光发射,是直接带隙半导体.利用自制荧光显微光谱成像实验装置对单层二硫化钨进行了荧光性能的测试和分析.结果 表明,单层二硫化钨的荧光发射峰处于620 nm附近.随着激光功率的增大,单层二硫化钨的荧光强度增大,其荧光发射峰发生明显的红移,且荧光峰位红移量和荧光强度受衬底类型调控.激子行为分析表明,中性激子和带电激子的峰值强度比是衬底依赖的.

    过渡金属硫化物二硫化钨荧光性能激子

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    相移光纤光栅对超声波信号的频率响应特性研究

    彭敏张学智江俊峰刘琨...
    1329-1337页
    查看更多>>摘要：为实现利用相移光纤Bragg光栅(phase-shifted fiber Bragg grating,PS-FBG)代替压电陶瓷(piezoelectric ceramics,PZT)进行结构损伤检测,本文研究了PS-FBG对100 kHz-1.5 MHz范围内的超声波信号的频率响应特性.搭建了超声波激励信号的产生平台和高灵敏度光纤光栅平衡传感系统,利用幅度分析法对连续超声波激励下的传感器响应信号进行分析.由于薄板存在共振频率的问题,使用时间长度为0.5 ms的突发型激励信号,并用能量分析法评估传感器的响应情况.实验结果表明,PS-FBG传感器的频率响应在土3.49dB范围内,由此可得PS-FBG传感器对100 kHz-1.5 MHz范围内的超声波信号具有宽谱响应的特性.

    损伤检测相移光纤Bragg光栅(phase-shiftedfiberBragggrating,PS-FBG)超声波信号频率响应

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    基于改进熵特征的心律失常分类研究

    田长平张长胜赵振刚张家洪...
    1338-1344页
    查看更多>>摘要：心律失常类型的判断对心血管疾病的防治十分重要,针对波动散布熵(multiscale fluctuation dispersion entropy,FDE)在进行心律失常分类识别时尺度单一、不能全面反映心律失常信息等不足,通过改进FDE特征,提出一种基于自适应多尺度波动散布熵(adaptive multiscale fluctuation dispersion entropy,AMFDE)的心律失常分类方法.首先在计算FDE特征前利用优化K值的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对信号进行分解,以获取预设数量的固有模态分量(IMF),然后提取各尺度子序列的FDE作为分类特征,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对支持向量机(SVM)的惩罚因子c和核函数参数g进行寻优,最后通过GA-SVM模型进行模式识别.计算结果表明,所提方法对4类心律识别的平均准确率达到95.3％,灵敏度达到95.4％,特异性达到98.4％,相比自适应多尺度散布熵(adaptive multiscale dispersion entropy,AMDE)等其他方法优势明显,可以实现对心电(electrocardiogram,ECG)信号的准确分类.

    心律失常分类变分模态分解AMFDEGA-SVM

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    基于流形学习的视频异常行为检测算法

    张珂珂单玉刚袁杰
    1345-1352页
    查看更多>>摘要：随着日益突出的公共安全问题和迅速增长的视频数据流量,智能化的视频监控异常行为检测成为计算机视觉方向的研究热点.由于监督学习下的异常行为检测训练效果易受视频监控数据集分布不平衡影响,本文采用无监督学习方法得到具有时空间分辨率的异常行为检测效果.提出基于多流形谱聚类的异常行为检测方法,利用图像特征点列构建时序信息特征,利用流形学习构建空间信息特征,最终利用谱聚类方法无监督地得到视频异常行为检测结果.在UCSD数据集上进行实验验证,本文方法具有较好的检测性能和计算速度.

    公共安全异常行为检测无监督学习图像特征点流形学习谱聚类

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    基于区块链技术的安全频谱感知算法

    黄堂森李小武尹向东肖孚安...
    1353-1358页
    查看更多>>摘要：在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法.该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值定期更新.更新后的信赖值存储在区块链的管理中心,区块链的管理中心对节点信息加密,一个节点与其自身信赖值构成一一映射.认知无线电网络执行频谱感知时,融合中心选择信赖值高的有限个节点参与协作感知,这可在提升感知准确度的同时降低能量开销,并增强认知无线电网络的鲁棒性.仿真实验结果表明本文中的感知算法性能远优于传统算法,在相同实验条件下,感知准确度提升5％,能耗降低了12％,极大增强了认知网络的鲁棒性和频谱感知的安全性.

    数值逼近与分析区块链能量效率加密

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