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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
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    闪电AR谱的多重分形特性分析及放电类型的识别

    火元莲张健安娅琦
    1313-1320页
    查看更多>>摘要：对闪电时域波形的分形研究由于忽略了其频率特性,致使复杂多变的闪电过程的全部特性无法得到充分表征.针对此问题,本文将多重分形理论引入到现代谱估计中,提出了一种基于AR(auto-regressive)谱的闪电电场信号的多重分形特性分析及放电类型的识别方法.首先基于AR模型谱估计法获得闪电电场信号的功率谱,然后,通过多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)法验证了闪电AR谱序列具有多重分形特性,并进一步对AR谱序列的Hurst指数以及多重分形谱进行了讨论,最后将相关参数作为闪电信号的有效特征值输入支持向量机进行了云闪(intracloud lightning)和地闪(cloud-to-ground lightning,CG)不同放电类型的识别.实验结果表明,本文方法对云、地闪信号的有效识别率达到了 94％以上,该研究成果对闪电的特性研究与自动化识别技术均具有一定的参考价值.

    闪电电场信号AR谱估计多重分形Hurst指数

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    部分相干径向偏振拉盖尔-高斯脉冲光束在大气湍流中传输的光谱移动和光谱开关

    安邦卓徐勇根徐倩
    1321-1330页
    查看更多>>摘要：研究了部分相干径向偏振拉盖尔-高斯(partially coherent radially polarized Laguerre-Gaussi-an,PCRPLG)脉冲光束在大气湍流中传输时的光谱移动和光谱开关.研究发现,在湍流大气传输时,光束轴上点光谱因受湍流影响产生的双谱峰现象会发生跃变,湍流越强,光谱在跃变后相对谱移变化越稳定,而轴外点光谱在越强的湍流中相对谱移变化范围越小.研究还发现,适当增加脉冲宽度会明显减小大气湍流对光束轴上点和轴外点光谱移动的影响.在不同脉宽下,轴上和轴外点光谱均会出现光谱开关,且轴外点光谱会产生两次光谱跃变的独特现象.在固定的传输距离上,拓扑荷越大,轴上点光谱移动越小,近轴范围内光谱相对谱移的变化范围越小,此外,不同拓扑荷下光谱均会出现谱开关.相干度越大时,光谱的变化越稳定,轴外点光谱的光谱开关发生位置越远.本文的研究结果为多普勒激光雷达的应用提供理论依据,PCRPLG脉冲光束本身具有较强抗湍流能力,且通过调控光束参数可以减小光束光谱移动.

    部分相干径向偏振拉盖尔-高斯(PCRPLG)脉冲光束大气湍流光谱移动光谱开关

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    基于亮度温度模型的多光谱真温反演算法研究

    邬佳宇张福才冯引安马昀...
    1331-1336页
    查看更多>>摘要：针对传统的非接触式真温反演算法存在反演速度慢和精度低等问题,提出新的基于亮度温度模型的约束真温反演算法(constrained true temperature inversion algorithm,CTTIA).在建模过程中,发现发射率和亮度温度存在内在联系:由亮度温度到发射率的普适规律和由发射率到亮度温度的普适规律.通过仿真实验发现当发射率的样本数量巨大时,CTTIA不但可以为实验提供理论指导,还可大大提升发射率样本的选取效率.在1 800 ℃和2 000 ℃两个温度点下建立9个波长通道对被测目标进行测量计算.结果表明,CTTIA与二次测量算法(second measurement method,SMM)相比,精度基本相同,反演时间最高节约了 82％.说明该方法的研究是非常关键且重要的,是很有研究价值的.

    多光谱发射率波长亮度温度

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    基于改进3D UNet的前列腺MR图像分割

    桑子江邵叶秦许昌炎
    1337-1344页
    查看更多>>摘要：针对前列腺磁共振(magnetic resonance,MR)图像边缘模糊、对比度较低,灰度值分布不均衡而导致分割精度较差的问题,提出了一种结合双路径注意力(dual path attention,DPA)和多尺度特征聚合(multi-scale feature aggregation,MFA)模块的改进3D UNet网络模型.首先,对数据集进行重采样和裁剪处理以适应模型输入.然后,在3D UNet网络的编码器各层引入DPA并添加残差连接,加强特征的编码能力.同时,在网络解码器中加入MFA模块,以充分利用空间上下文信息,增强语义信息.最后,在公开数据集PROMISE12上进行验证,所提出的模型的Dice系数为89.90％,Hausdorff距离为9.37 mm.相比较于其他模型,所提出模型的分割结果更优,且参数量和运算量更少.

    前列腺分割双路径注意力(DPA)多尺度特征聚合(MFA)医学图像分割

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    《光电子·激光》2023年 第34卷 总目次

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