首页期刊导航|光电子·激光
期刊信息/Journal information
光电子·激光
光电子·激光

巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn; baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果,内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
正式出版
收录年代

    基于改进的Mask R-CNN图像篡改取证方法

    吴云张玉金江潇潇许灵龙...
    413-421页
    查看更多>>摘要:随着现代科学技术的进步,图像编辑工具的发展极大地降低了篡改所需成本.图像篡改手段有多种,现有的方法往往存在通用性差的问题.同时,这些方法只关注篡改定位而忽略对篡改手段的分类.本文提出一种基于改进的Mask R-CNN两阶段网络模型用于图像篡改取证.在特征提取部分,结合空域富模型(spatial rich model,SRM)和受约束卷积对输入图像进行预处理,再输入到ResNet101前4层中,以建立能够有效体现各种篡改痕迹的统一特征表示.一阶段网络通过注意力区域提议网络(attention region proposal network,A-RPN)检测篡改区域,预测模块实现篡改操作分类和粗略篡改区域定位.继而,一阶段网络得到的定位信息引导二阶段网络学习局部特征以定位出最终的篡改区域.本文所提出的模型能检测3种不同类型的图像篡改操作,包括复制-粘贴、拼接和移除.实验结果表明,本文所提出的方法在NIST16、COVERAGE、Colum-bia和CASIA数据集的F1值分别达到了 0.924、0.761、0.791和0.473,优于传统方法和一些主流深度学习方法.

    数字图像取证篡改检测深度学习两阶段网络注意力机制

    基于磁场约束下激光诱导击穿光谱技术的重金属检测研究

    孙佳星李红莲吕贺帅李小亭...
    422-428页
    查看更多>>摘要:为提高激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术定量分析的精度,开展了磁场约束下LIBS技术对土壤中重金属元素检测的研究,并采用多谱线强度归一化内标法进行数据处理.通过比较磁场强度分别为0T、0.3 T、0.8 T、1.25T时的光谱特性,得到光谱强度和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)随磁场强度增大而增大,在1.25 T磁场强度时,样品元素Cd和Cu的光谱强度和SNR要比无磁场作用分别增强了 34.77%、56.33%和40.83%、74.12%,构建了磁场强度为1.25 T时的Cd和Cu元素定量分析模型.结果显示,相对于传统内标法,采用多谱线强度归一化内标法的元素检测限分别从52.78 mg/kg和49.18mg/kg降低到23.87 mg/kg和18.06 mg/kg;相关系数分别从0.961 3和0.942 7提高到0.996 9和0.999 3.本实验研究改善了 LIBS的光谱特性,提高了定量分析的精度,采用多谱线强度归一化内标法降低了重金属的检出限和测量误差.

    激光诱导击穿光谱技术磁场约束重金属元素定量分析

    一种基于频域OCT测量眼镜镜片折射率的方法

    葛世圣胡志雄段亮成邓志超...
    429-433页
    查看更多>>摘要:折射率(refractive index,RI)是眼镜镜片的重要参数,影响眼镜镜片的厚度和舒适程度.RI的精确测量,能够为屈光不正患者选择合适的镜片提供指导.本文提出了一种利用频域光学相干层析(optical coherence tomography,OCT)系统测量成型眼镜镜片RI的方法.利用放置镜片前后两次干涉的图样和简单的数据分析计算即可得到待测成型镜片的RI.介绍了使用这种方法的工作原理以及装置,首先对一个K9玻璃材质透镜RI进行测量,结果为1.507(1 310 nm),相对误差不超过2%,以此验证了该方法的合理性、可行性.随后利用此方法对一只成型眼镜镜片进行了测量,得到其RI为1.554(1310 nm),测量结果的扩展不确定度为0.008 6(k=2).该方法属于非接触测量,不会对成型镜片造成损坏,操作简便,测量相对误差较低,可基本满足对于成型眼镜镜片RI的测定精度要求.

    光学相干层析(OCT)无损测量眼镜镜片折射率(RI)

    基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统

    李宇彬王涛杨紫幡李道齐...
    434-440页
    查看更多>>摘要:针对自动化激光除漆领域铝合金表面除漆质量无法快速检测这一问题,设计了基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统,嵌入式系统采用工业相机实时采集工作画面;基于Wi-Fi(wireless fidelity)无线模块,通过 RTP(real-time transport protocol)和 UDP(user datagram protocol)协议实现了工作画面的实时传输,通过TCP(transmission control protocol)协议实现了指令与检测数据的可靠传输;利用机器视觉算法实现了除漆不合格区域的准确检测,实际测试表明,嵌入式激光除漆检测系统能够稳定地传输工作画面、指令与检测数据,可快速、高效地识别除漆不合格区域,检测准确率94%以上.

    机器视觉嵌入式无线传输激光除漆

    基于DWT-IRLS算法的超声断层成像方法研究

    王小婷王浩全张瑛
    441-448页
    查看更多>>摘要:超声成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用.超声系统需要大量的采集通道数据和较高的采样率来提高图像重建质量,导致成像耗时,系统复杂.压缩感知(compressed sens-ing,CS)算法能够在欠采样的条件下用较少的测量值重构出原始信号.因此,针对系统面临的采样率高,数据量大的问题,本文将CS理论中的DWT-IRLS算法应用在超声成像中,通过离散小波变换基(discrete wavelet transformation,DWT)对超声数据进行稀疏转换,对高低频系数进行采样测量,并使用迭代重加权最小二乘法(iterative reweighted least squares,IRLS)进行测量系数重构,最后对变换域系数进行DWT逆转换得到重建图像.通过实验分析,以50%原始数据重建图像效果逐渐趋于稳定,在均方误差和峰值信噪比方面进行对比分析,DWT-IRLS算法相比较于DWT-OMP、DWT-CoSamp和DCT-IRLS等重构算法,成像质量更高,细节特征更为明显.

    超声图像重建压缩感知(CS)离散小波变换(DWT)迭代重加权最小二乘法(IRLS)

    投稿须知

    封4页