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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
正式出版
收录年代

    基于混合Gabor滤波器与加权中心对称LBP的掌纹识别

    林森王鑫磊陶志勇
    515-523页
    查看更多>>摘要：掌纹识别是一种比较新颖的生物特征识别技术,提取最佳分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向.掌纹图像纹理特征丰富,但传统方法难以准确将其表征.针对此问题,将固定尺度及自适应多尺度Gabor滤波器结合起来,提出基于混合Gabor滤波器与加权中心对称局部二值模式(weighted center symmetric local binary pattern,WCS-LBP)的掌纹识别方法.首先,利用混合Gabor滤波器对掌纹感兴趣区域进行滤波得到特征图像,并将其串联在掌纹特征空间;然后,使用WCS-LBP提取该空间掌纹特征形成特征向量;最后,通过匹配WCS-LBP直方图序列的相似度来实现分类.在PolyU图库、同济大学图库、IIT-D图库和自建非接触图库中进行实验.结果 显示,该算法获得的识别率最高分别可达99.7685％、99.5109％、99.0916％和98.5010％,最低等误率分别为0.7945％、1.2357％、1.6725％和2.3391％,且识别时间都在1 s以内,相比其他传统和流行算法具有优势,显示出方法良好的效果.

    模式识别掌纹识别Gabor滤波器中心对称局部二值模式多尺度

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    基于空间转换网络的端到端车牌检测与识别

    唐倩贺伟张林江
    524-531页
    查看更多>>摘要：在复杂场景中,许多现有的车牌检测和识别方面的研究方法存在数据集单一且有限、算法复杂等问题.因此提出了一个端到端的统一网络:残差-空间变换-连接时序分类融合的车辆号牌检测识别网络(LPDR-RSCNet).该网络结合残差神经网络、空间变压器网络和连接主义者时间分类,联合训练检测和识别模块,以减少中间错误积累.通过在残差神经网络提取特征过程中引入空间变换网络,使特征提取器具有平移不变性、旋转不变性和缩放不变性;在分类器引入连接时序分类,可以自动识别图片标签和特征之间的关系.同时,还可以适应可变长度序列的识别.在中国城市停车场数据集(CCPD)上进行了比较实验,CCPD是一个大规模、多样的中文车牌数据集.实验证明LPDR-RSCNet模型在实际应用中可实现98.8％的识别精度和34 fps的速度,并且相较于YOLO9000、Faster-RCNN、SSD300,具有更好的检测准确度,可满足智能交通系统中对移动车辆实时车牌检测和识别的要求.

    图像识别、算法和滤波器车牌检测和识别端对端残差神经网络空间变换网络连接时序分类

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    基于微扰法研究涡旋光束在大气中传输的热晕效应

    赵璐王静郭苗军李晋红...
    532-540页
    查看更多>>摘要：基于一阶微扰法,推导了涡旋光束在大气中传输的稳态热晕解析表达式,并得到了由热晕引起的涡旋光束的相位畸变表达式.通过数值模拟涡旋光束在大气中传输的光强等值线分布,详细分析了传输距离、初始功率、横向风速、大气吸收系数和初始半径对涡旋光束热晕的影响.研究结果表明,在其他参数不变的情况下,单一增大涡旋光束的初始功率、传输距离和大气吸收系数,热晕效应会增强;相反,单一增大初始半径和横向风速反而会减小热晕效应.在有风的情况下,由于热晕作用,涡旋光束会向来风方向偏折,峰值强度发生移动,形成不对称的分布,且涡旋光束在沿风向和垂直风向的相位变化有所不同.所得结果对高功率激光在大气传输中的应用与高能激光器的发展具有重要的指导意义.

    微扰法大气传输涡旋光束热晕

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    复杂场景下军事目标的轻量级检测方法

    刘茹茹洪锋孙佐
    541-548页
    查看更多>>摘要：人工智能技术在现代战争中具有举足轻重的地位,复杂环境下的军事目标精准识别有利于使我方抢占先机从而克敌制胜.秉承海空一体化联合作战的重要理念,为使目标检测方法能够嵌入到各种军事单位中的微电脑中,提出了一种轻量且精准的军事目标检测方法.通过分析与结合士兵、汽车、与坦克及其履带的特征,设计出一个轻量级的网络单元.使用网络单元组成一种计算复杂度低且精准的骨干网络,用于提取目标特征信息.设计一个MSCA(multi-scale con-text aggregation)模块,对骨干网络中高维与低维的特征分别提取,解决了目标遮挡的问题.实验结果表明,本文方法在军事目标测试集中的准确识别率为97.8％,与最新的YOLOv4检测方法相比,检测准确度提高了1.1％,运行速度提高了5倍,能够满足嵌入式设备实时运行的要求.通过实验可得,本文方法可以实时且精准的检测多种场景下的军事目标.

    图像识别军事目标检测嵌入式平台轻量级网络

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    基于超分辨率重建的无线控制与监控系统设计

    张涛张淑芳吴健俊刘江...
    549-558页
    查看更多>>摘要：随着物联网与智能制造兴起,提升拉曼光谱仪的数字化与智能网络化操作显得尤为重要.激光拉曼光谱仪中传统的光路转换系统需要手动调节光路转换器的高度以达到控制光路的目的 ,由于人工手动操作精度有限,为了减少操作带来的误差,本文利用无线通信技术在移动终端上实现了对多路激光拉曼光谱仪的无线控制及远程监控,使用户能远程控制仪器并实时了解运行状态.为解决控制功能与监控功能之间可能存在通信干扰的问题,基于蓝牙及WiFi两种无线通信技术自主设计了可靠的通信协议.基于实时流传输协议(RTSP)流媒体服务器技术,在移动终端上对接收到的码流进行视频解码,使用增强深度残差网络(EDSR)对视频帧进行超分辨率重建后渲染播放,改善了视频采集和解码过程中图像细节信息丢失的问题,提升了图像的视觉效果.将控制与监控功能集成于移动终端,不仅提升了操作的精度和便利性,同时使用户能在不与激光接触的情况下控制仪器,减少了激光可能对用户带来的危害,使开展更多的研究性实验成为可能.

    无线通信拉曼光谱仪超分辨率重建远程控制

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