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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
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    基于SOANet的圆锥角膜辅助诊断

    李铭悦刘凤连李婧汪日伟...
    650-656页
    查看更多>>摘要：亚临床期圆锥角膜(subclinical keratoconus,subkc)发病隐匿,现有医疗设备诊断存在局限性,所以提出一种诊断亚临床期圆锥角膜的检测方法是十分必要的.有研究发现圆锥角膜(Kera-toconus,kc)力学性能的改变早于形态学,因此从角膜生物力学的角度筛查亚临床期的圆锥角膜更加符合临床实际.本文运用角膜生物力学特征,以点云数据作为网络输入数据,将SO-Net(self-organizing network)和自注意力(self-attention,SA)机制结合构建SOANet,对圆锥角膜、亚临床期圆锥角膜和正常角膜进行分类.首先,利用可视化生物力学分析仪(corneal visualization Sche-impflug technology,Corvis ST)拍摄角膜受力形变视频,对其进行处理得到点云数据集,接着对点云数据进行增强处理,使3种类型的角膜数据量分布均衡.然后按照3∶1的比例划分训练集和测试集,分别对角膜进行二分类和三分类.最终模型在二分类和三分类测试集上的准确率分别达到98.3％和91.26％,即有效识别亚临床期圆锥角膜和圆锥角膜.实验结果表明,以三维点云数据构建亚临床期圆锥角膜辅助诊断模型是可行的,SOANet能够有效识别出亚临床期圆锥角膜,且分类性能优于传统模型.

    圆锥角膜(kc)亚临床期圆锥角膜(subkc)点云数据自注意力(SA)机制

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    可调谐超表面的生物分子检测研究进展

    柴付美李晨霞洪治井绪峰...
    657-672页
    查看更多>>摘要：超表面作为一种超薄微纳器件具有优良的性能,利用超表面检测生物分子具有越来越广泛的前景.本文调研了可调谐超表面检测生物分子的研究进展,并分别从太赫兹波段、中红外波段、光波段阐述当前的研究成果.本文重点介绍了当前超表面利用外加电压、改变环境温度等实现可调谐的方法,并对超表面检测不同生物分子的性能进行了总结分析,最后给出了可调谐超表面在生物分子检测方面未来发展的机遇与挑战.

    超表面可调谐传感器生物医学

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