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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
正式出版
收录年代

    基于空间感知和特征增强的三维点云分类与分割研究

    方银张惊雷文彪
    753-760页
    查看更多>>摘要：针对直接处理点云数据的深度神经网络PointNet++无法充分学习点云形状信息的问题,提出一种融合空间感知模块和特征增强模块(spatial awareness and feature enhancement,SAFE)的三维点云分类与分割方法(SAFE-PointNet++).首先,设计了空间感知(spatial awareness,SA)模块,使特征提取网络在特征升维时融合了包含空间结构的权重信息,增强了特征在空间上的表现力.其次,设计了特征增强(feature enhancement,FE)模块,通过把增强后的几何信息和附加信息拆分并分别进行编码,达到充分利用点云附加信息的目的.实验结果表明,在ModelNet40和S3DIS数据集上,SAFE-PointNet++与其他10种经典网络相比具有更高的分类和分割精度.

    三维点云空间感知(SA)特征增强(FE)分类与分割

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    一种新型信息处理器件:神经形态器件

    刘逸龙李晖苏琳琳李欣蔚...
    761-784页
    查看更多>>摘要：人工智能时代呈现指数增长的待处理数据量对计算机能效提出了更高的要求.因此,在后摩尔时代显然迫切需要开发新型的计算机技术来应对这种挑战.受人脑并行运算架构的启发,模拟突触器件基于"存算一体"架构被认为是突破传统冯·诺依曼瓶颈的有效技术.本文着重梳理了神经形态器件的忆阻机制,按照编程方式对近期突触器件的相关工作开展了分类解读,并结合器件特性介绍了它们在感知模拟等方面的潜在应用.最后,总结了当前神经形态器件所面临的关键技术挑战,并对其未来的发展前景进行了展望.

    神经形态器件人工突触忆阻器晶体管

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