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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
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    基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法

    周衍庆葛斌夏晨星李涵...
    984-996页
    查看更多>>摘要：为平衡混沌映射中结构与性能的关系,保证加密系统安全性,提出一种基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法.首先,通过非线性指数项对引入了 Tent种子映射的余弦映射进行调制,构造新型余弦-指数混沌映射,并利用SHA-256函数产生与明文相关的密钥,生成随机性较强的混沌序列,实现一次一密;然后,基于拉丁方和位级转换,通过两轮拉丁方索引和比特位拼接,分别设计双重拉丁方和扩展比特位算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱后的明文进行块内置乱,实现不同分块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag变换设计交叉Zig-Zag变换方法,将中间密文与混沌序列进行双向非线性扩散,实现同时改变像素位置与大小,完成图像加密.实验结果表明,该算法密钥空间大,能有效抵御差分分析和统计分析等典型攻击,具有较好的加密效果.

    混沌映射图像加密双重拉丁方扩展比特位交叉Zig-Zag变换

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    基于NSST域混合滤波与改进边缘检测PCNN的医学图像融合

    邸敬任莉刘冀钊廉敬...
    997-1008页
    查看更多>>摘要：针对传统医学图像融合中存在细节模糊、能量保存不完整、运行时间长等问题,提出一种基于非下采样剪切波(non-subsampled shearlet transform,NSST)域混合滤波与改进边缘检测脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的医学图像融合方法.首先,利用YUV模型进行颜色空间转换分离出亮度通道Y,接着利用混合滤波分别对源核磁共振(magnetic resonance im-aging,MRI)图像和亮度通道的灰度图像进行不同程度的增强.其次,采用NSST对增强后的MRI和亮度通道的灰度图像进行分解,得到高低频子带.低频子带使用修正的拉普拉斯能量和(weighted sum of eight-neighborhood-based modified Laplacian,WSEML)与局部区域能量加权和(weight local energy,WLE)的融合策略,高频子带采用改进边缘检测PCNN的融合策略.最后,经NSST逆变换得到融合图像.通过与其他6种融合方法对比,本文方法可以有效提高图像融合过程中的细节提取和能量保存,且整体算法运行效率高、可视性好.

    图像融合YUV模型混合滤波非下采样剪切波(NSST)改进边缘检测脉冲耦合神经网络(PCNN)

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