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期刊信息/Journal information
高技术通讯
中国科学技术信息研究所
高技术通讯

中国科学技术信息研究所

赵志耘

月刊

1002-0470

hitech@istic.ac.cn

010-68598272

100045

北京市三里河路54号

高技术通讯/Journal Chinese High Technology LettersCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《高技术通讯》创刊于1991年，是由国家科技部高技术研究发展计划（863计划）联合办公室创办、中国科学技术信息研究所主办的综合性学术刊物，是国内高技术领域的高层次学术刊物之一。内容涉及计算机、现代通讯、机器人、先进制造与自动化技术、新材料、能源、生物、海洋及其他高技术领域。本刊注重研究的新思路、新理论、新方法和新技术的择文标准，使其具有学术性、前沿性、可读性和资料性。其宗旨是为我国研究人员及时发表其研究成果和进行国内、国际学术交流提供园地，促进我国高技术研究的发展和扩大其在国内外的影响。本刊为美国《化学文摘》（CA）、 英国《科学文摘》（SA）及俄罗斯《文摘杂志》、荷兰《Scopus》、《中国科学引文数据库》、《中国科技论文统计与分析》等收录源期刊。　　
正式出版
收录年代

    基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估

    仇翔蒋文泽吴麒张宝康...
    776-786页
    查看更多>>摘要：高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备，对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中，由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下，不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失的现象，从而破坏了数据的完整性和可用性，使得对数据质量要求较高的数据驱动方法难以直接用于解决高压开关柜状态评估的问题。为了解决上述问题，研究了一种基于专家知识和监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估方法。首先，对高压开关柜系统的内部构成进行了深入分析，并根据区域中设备的功能不同将其分为电缆室、母线室和断路器室三大区域。其次，进一步分析了系统状态、各区域状态及其关键部件状态两两之间的因果关系，从而建立了适用于高压开关柜状态评估的三层贝叶斯网络(BN)拓扑结构。然后，引入专家领域知识设计了适用于高压开关柜系统的3种约束罚函数，并通过求解带有约束的优化问题，改善了不完整数据集下的贝叶斯网络参数估计性能，进而实现了对高压开关柜系统状态的精确评估。最后，在自主设计的10 kV高压开关柜样机上开展了对比验证实验，结果表明，相比于支持向量机(SVM)方法和反向传播(BP)神经网络方法，本文所提方法在状态评估精度上更具优势。

    高压开关柜(HVS)状态评估参数学习知识与数据联合驱动贝叶斯网络(BN)

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