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期刊信息/Journal information
国际石油经济
中国石油学会石油经济专业委员会；中国石油集团经济技术研究院；中国石油规划总院
国际石油经济

中国石油学会石油经济专业委员会；中国石油集团经济技术研究院；中国石油规划总院

杨朝红

月刊

1004-7298

ipem@163.com

010-62065307

100724

北京市西城区六铺炕街6号

国际石油经济/Journal International Petroleum EconomicsCHSSCDCSTPCD
查看更多>>本刊涵盖石油及天然气领域上下游、产供销、内外贸经济问题；既有全新视角的石油新闻，更有分析入深的权威论坛；既注重国内外研究相结合，又注重学术性与实用性相结合；以前瞻性的观点和系统性的信息数据为读者提供丰富的石油参考大餐。
正式出版
收录年代

    中国天然气发电发展形势分析及展望

    赵赫隋朝霞
    90-98页
    查看更多>>摘要：中国天然气发电装机规模持续增长,气电与天然气供应形成协同联动发展态势.截至2023年底,中国气电装机规模达到1.26亿千瓦.新能源发电的持续快速增长、煤电定位由常规主力电源转向基础保障性和系统调节性电源、其他调峰电源在国家政策的支持下高速发展,给气电带来机遇与挑战.预计未来气电将以调峰为主,电力需求提升与新能源发电装机规模的大幅增长带来调峰需求的增加,将为气电带来较大的发展空间.部分省市推行两部制电价与气电价格联动机制,中国电力市场改革持续推进;煤电容量电价机制建立将推动容量市场建设,有助于气电行业的长期发展.建议国家进一步明确气电产业支持政策,加大对气电核心技术研发的攻关力度;完善气电定价机制,根据不同燃气机组的运行特点和不同地区的发展水平差异化定价;进一步完善电力市场机制,放开市场价格限制,拉大峰谷价差,以体现气电的调峰价值.

    新型电力系统天然气发电调峰电价机制

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    基于CCA-ELM模型的国产LNG出厂价格中短期预测研究——以陕西省为例

    潘凯谢翔张曦刘定智...
    99-106页
    查看更多>>摘要：考虑供需基本面因素和非基本面因素,构建CCA-ELM模型用于国产LNG出厂价格的预测.供需基本面因素包括LNG的产量、销量、库存、气温以及原料气成本,非基本面影响因素包括原油、汽油、柴油、煤炭等替代能源价格与东北亚天然气现货价格.通过典型相关性分析,研究各个影响因素对价格的作用程度.以10个影响因素的周度数据为研究对象,以LNG出厂价格的历史序列与其影响因素构建CCA-ELM神经网络预测模型.10个影响因素整体与LNG出厂价格的相关性较强,中国LNG出厂价格受能源市场的影响程度较高,受供需基本面的影响程度较低.兼顾LNG出厂价格历史数据与影响因素的CCA-ELM模型有效改进了时间序列神经网络的预测方法,提高了预测精度.

    LNG出厂价格影响因素ELM神经网络典型相关分析

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    石油经济要闻

    107-109页
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    近期国际石油价格回顾与预测

    刘凯雷吴宇嘉
    110-113页
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