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吕本富

月刊

1003-1952

010-82680674

100190

北京市海淀区中关村东路八十号青年公寓7号楼112室

管理评论/CSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>经济管理科学刊物。其宗旨是宣传报道党和国家的战略思想和方针政策，积极推动管理科学的理论研究，努力促进科研成果的开发利用，热情开展国内外不同行业及地区的管理经验和学术思想的交流，以促进管理科学的繁荣和管理水平的提高。
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    数据要素的类别与定价:基于经济模型分析

    王今朝张潇扬窦一凡黄丽华...
    3-11页
    查看更多>>摘要：本文用经济学模型的方法探讨了数据作为生产要素在流通过程中的交易定价问题.根据来源属性的不同,本文分别探讨了以社会福利最大化为目标的公共数据交易定价和以利润最大化为目标的商业数据交易定价,并通过对比二者来探讨数据定价在当前所面临的挑战和未来发展的规律.本文的模型揭示两个重要结论:首先,社会福利最大化和利润最大化的目标在数据经济中有可能是趋同的,但这取决于供方的数据质量与需方的数据"消化"和利用能力;其次,随着数据质量的改进和提升,福利最大化和利润最大化的最优价格差异并不是单调变化的.在一定的阈值之下,二者的矛盾和差异会越来越大.上述结论的根源在于数据要素的独特性——数据本身来自全体用户,也有可能通过与其他要素的融合对全体用户带来新的价值并获得利润.上述结论有望对于当前和未来阶段的公共数据授权运营工作带来方向性启示.

    数据要素数据定价公共数据经济学模型

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    授权运营制度下公共数据产品与服务的两级定价模型

    王锦霄陈刚汤珂
    12-23,42页
    查看更多>>摘要：如今公共数据授权运营成为引领公共数据流通利用、释放数字经济活力的重要内容,授权运营模式下的公共数据产品定价引起社会的广泛关注.本文结合现实需求,在公共数据运营全生命周期视角下,基于公共数据授权运营的两级开发模式,首次建立公共数据产品与服务的两级定价模型.在基于成本溢价的价值评估定价基础上,将公共数据产品价格拆解为一级开发的授权使用费溢价和二级开发的技术服务费溢价两部分.同时,将公共数据资源价值评估纳入价格形成机制,基于层次分析-模糊综合评价法(AHP-FCEM)构建公共数据资源价值评估体系,并通过具体算例展示两级定价模型的实践流程.最后,结合两级定价机制与价值评估体系提出相应的政策建议.

    公共数据公共数据授权运营公共数据定价公共数据价值评估体系

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    供给方准入限制下的工业互联网平台数据共享激励策略优化设计研究

    冯楠程志文冯海洋李敏强...
    24-42页
    查看更多>>摘要：以工业互联网为核心的新一代基础设施建设成为我国战略性新兴产业的重要组成部分.工业互联网发展规模不断壮大的同时,也面临着数据安全风险问题的巨大隐患.本文提炼主体属性、行为决策范式与交互规则,建立了以供给方准入限制为基础的工业互联网平台数据共享模型,并通过仿真研究了不同参数设置下微观主体的行为变化,探索有效数据共享的激励策略,以期更好地促进我国工业企业数据安全流通共享,从而创造更大社会价值.研究结果表明:本文提出的带有供给方准入限制的准入机制和激励策略可以显著促进数据共享,并能降低数据隐私泄露风险对供给方和需求方企业数据安全投资的不利影响,引导工业互联网平台、供给方和需求方形成最优安全管理方案,从而提高整体社会福利.

    工业互联网平台数据共享准入机制供给方准入限制激励策略优化设计

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    数据跨境流转风险分类监管策略研究

    潘大鹏郝亚杰乔朋华张紫琼...
    43-53页
    查看更多>>摘要：在数字化时代,数据被视为重要战略资源,随着数据的不断积累和技术的不断发展,数据跨境流动的风险和挑战也越来越大.如何制定监管政策保障数据安全和隐私权益已经成为全球性问题.本文构建政府和企业的博弈模型进行理论分析,并对结论进行数值仿真验证.结果表明,长期来看,政府必然趋向于采用事后问责监管策略.从企业角度看,总体数据量较少时,禁止跨境流通数据比例低的行业会稳定在合规运营状态,而禁止跨境流通数据比例高的行业则会稳定在违规运营状态;当总体数据量较多时,会有禁止跨境流通数据比例过高的行业也进入合规运营状态,只有禁止跨境流通数据比例处于特定中间范围的行业会继续稳定在违规运营状态.此外,禁止跨境流通数据价值的溢价增长会驱动更多行业进入违规运营状态.本文结论有助于明晰企业在数据跨境流转业务中经营策略变化的基本逻辑,发现政策执行过程的演化规律,为我国数据跨境流转监管政策制定提供理论依据和参考.

    数据传输跨境流转数据安全数据治理演化博弈

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    大气污染与治理的收入和收入不平等效应——对城乡居民四类收入的分析

    马本赵康张晨涛
    54-67页
    查看更多>>摘要：改善环境质量、实现收入增长是中国实现可持续发展的两大关键,环境污染、污染治理与居民收入间存在复杂的耦合关系.本文构建了 2000-2018 年地级市面板数据,首次基于城乡居民收入及其细分类型,使用逆温和政府治理工具变量,探究了大气污染及其治理的居民收入和收入不平等效应;创新性地采用面板分位数回归与工具变量检验结合的方法检验了收入效应的非线性特征.研究发现,大气污染降低居民收入,对乡村居民收入的负面冲击大于城镇居民,加剧了城乡收入不均衡,该结论对工资、经营收入同样成立;污染治理增加了城乡居民收入,但不足以显著缓解城乡收入差距.大气污染对低收入群体收入冲击更大,大气污染越严重,低收入群体收入损失越大,污染治理对低收入群体收入的促进随规制力度增加而减弱.微观数据检验表明,健康人力资本是大气污染作用于收入的主要渠道.在污染治理深度攻坚中,应更注重城乡统筹,缓解大气污染对重污染地区、低收入群体的不对称冲击,通过多元污染防治措施促进城乡居民收入均衡增长.

    PM2.5污染大气污染治理可支配收入收入不平等工具变量法

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    非认知能力对农户相对贫困的影响研究——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析

    陆远权蒙媛陈莉
    68-81,95页
    查看更多>>摘要：我国扶贫战略已从消除绝对贫困转向瞄准相对贫困,据此,缓解农户相对贫困是实现共同富裕目标的关键之举.基于新人力资本理论,文章借助中国家庭追踪调查数据,从严谨性、外向性、顺同性、开放性和情绪稳定性五大维度构建非认知能力综合指标,采用Probit模型和中介效应模型,从客观和主观两个维度,系统考察非认知能力对农户相对贫困的影响及其作用机制.研究结果表明:非认知能力的提升显著地纾解农户客观和主观相对贫困,且非认知能力每提高一单位,农户发生客观和主观相对贫困概率依次降低 28.54%和 20.89%.此外,上述五大维度对农户客观和主观相对贫困的影响作用不一.通过工具变量、倾向得分匹配、安慰剂检验等方法检验,上述结论仍成立.进一步分析发现,非认知能力对不同的经济发展水平、户主性别和教育水平的农户客观和主观相对贫困存在明显差异,其中对东部地区、男性户主和高教育水平的农户相对贫困抑制作用更强.机制检验表明,非认知能力通过非农就业和社会资本缓解客观相对贫困,而通过非农就业缓解主观相对贫困.以上研究结论为减轻农户相对贫困和推进共同富裕提供新的解释与证据.

    非认知能力农户相对贫困非农就业社会资本中介机制

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    数智技术赋能可持续制造和循环经济的效应研究

    解季非马露露杨勇张晓飞...
    82-95页
    查看更多>>摘要：以大数据分析和人工智能(BDA-AI)为核心的数智技术具有全面赋能可持续制造(SM)和循环经济(CE)的独特潜力,其协同发展是当前全球生产系统发展的重要趋势.然而,目前BDA-AI研究仍集中于技术层面,实证研究匮乏,且极少关注其对于SM和CE的赋能效应.基于制度论、资源观、组织文化和动态能力观等理论视角,构建BDA-AI赋能SM和CE的跨领域研究模型;收集中国装备制造业中 231 家企业的一手数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验.结果显示,外部制度压力(强制压力、规范压力和模仿压力)通过影响企业内部资源(有形资源和劳动力技能)配置,推动BDA-AI采用;BDA-AI对于SM和CE具有显著的赋能效应;大数据文化、环境动态性和组织灵活性在模型路径中发挥显著的调节作用.

    大数据分析人工智能可持续制造循环经济赋能效应

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    互联网沟通如何影响股票定价效率?——基于投资者关注的机制检验

    罗靖怡任飞陈张杭健熊熊...
    96-112页
    查看更多>>摘要：互联网沟通平台为上市公司与投资者开辟了双向交流渠道,从信息发布与接收两个方面优化信息传递过程.本文结合东方财富网股吧中"问董秘"和"热帖"模块数据,同时度量互联网沟通中的信息发布与接收情况,检验互联网沟通的作用及其实现机制.首先,以管理层回复度量信息发布情况,从信息价值角度,将回复分为正面与非正面回复,分别考察互联网沟通中不同质量的管理层回复对股票定价效率的影响.进一步,以投资者关注反映信息接收情况,对互联网沟通影响股票定价效率的作用机制进行检验.研究结果表明,管理层正面与非正面回复分别提高与降低了股票定价效率.机制检验结果显示,管理层正面回复将提高投资者关注度,进而提高股票定价效率.此外,在管理层正面回复对股票定价效率的影响中,投资者信息关注发挥的中介作用强于噪声关注.

    互联网沟通投资者关注股票定价效率

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    基于互联网新闻和时间卷积长短时记忆神经网络的股票指数预测研究

    崔笑宁苏丹华尚维
    113-127页
    查看更多>>摘要：本文针对互联网财经新闻中对于股票市场涨跌的舆论观点,进行文本分析和建模,建立了股票市场领域情感词典,用于对互联网财经新闻文本数据进行积极、消极与中立情绪的情感分析.在情感分析过程中考虑否定副词和转义词,随后建立情感特征并采用时间卷积长短时记忆神经网络对沪深300 股票指数进行预测.本文利用Word2Vec方法对大量互联网财经新闻进行训练,以半监督的方式构建互联网新闻语境股票市场领域中文情感词典,该词典能够有效地对股票市场相关新闻中所蕴含的股市涨跌观点和情绪进行识别.为充分利用文本和时序特征,本研究提出了时间卷积与长短时记忆网络相结合的模型TCN-LSTM.经过实证分析对比发现,TCN-LSTM模型的方向预测和短期数值预测效果优于其他深度学习模型.本研究提出了面向特定舆情主题的情感词典构建方法,建立了用于股市预测的互联网新闻情感词典.同时,也发展了利用深度学习方法进行金融时间序列预测的新方法.时间卷积和长短时记忆机制的集成解决了特征提取时局部和长期的权衡问题,对深度学习在金融预测领域应用效果的提高有较为重要的意义.

    情感分析情感词典股票指数预测深度学习

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    考虑两类投入模式的企业基础研究激励机制分析

    荣俊美陈强贾婷
    128-141页
    查看更多>>摘要：开放式创新生态系统建设下,政府既要激励企业基础研究投入,也要提高企业科研成果开放比例,从而扩大知识溢出带来的社会收益;科技领军企业既要投入基础研究以抢占未来科技前沿,也要进行市场化发展以维持企业运营.基于委托-代理理论,考虑科技领军企业直接参与基础研究、出资委托高校或科研院所进行基础研究两种投入模式,构建"政-企""企-学"与"政-企与学"之间的委托-代理模型,探究政府税收优惠、资金投入、产权协调等激励机制的优化设计,对比不同研发模式的激励机制与效率,并利用Matlab R2020a进行数值仿真分析.研究表明:(1)相同的政府激励机制,对企业不同基础研究投入模式的激励效果不同;(2)政府对不同企业基础研究投入模式应制定差异化的固定资金支持与开放度,尤其应加强企业对高校、科研院所的创新成果产权激励;(3)利润率较低的企业参与基础研究的努力水平和投入规模更高,利润率较高的企业应在企业产权比重高的政策下选择委托科研模式;(4)企业基础研究投入规模带来的社会声誉价值对不同模式的投入规模和基础研究努力水平均具有提升作用,获得收益的周期越长,对开放式创新生态建设、委托科研模式的成功率均不利.最后,结合我国现状,为完善基础研究投入激励机制提出相关对策,为企业基础研究投入战略提出相关建议.

    开放式创新生态企业基础研究投入委托-代理激励机制数值分析

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