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国外电子测量技术
国外电子测量技术

陈光衤禹

月刊

1002-8978

fedit@vip.163.com

010-64005190

100009

北京东城区北河沿大街79号2楼

国外电子测量技术/Journal Foreign Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于IK-means的用电行为研究

    王鸿玺李飞林志文罗义钊...
    54-58页
    查看更多>>摘要：为了提高K-means算法的聚类精度和海量数据下的运行效率,提出了基于Spark的并行化IK-means算法.采用熵值法确定传统密度峰值算法(DPC)的截断距离,并用于选择K-means算法的初始聚类中心,获得最佳聚类数量K,记作IK-means算法.UCI聚类数据对比显示,两组实验中,IK-means算法比K-means算法的准确率分别提高了25.22％和31.65％;在电力用户用电行为分析上,基于Spark的并行化IK-means算法的聚类精度达到了93％,验证了所提方法的有效性.

    用电行为K-means密度峰值算法Spark

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    基于流量阈值裁决分割机制的WSN网络抗DDoS算法研究

    陈春谋
    59-62页
    查看更多>>摘要：针对当前无线传感网(WSN)抗DDoS算法存在监测效率低,且难以适应DDoS动态流量及高峰值流量等不足,提出了一种基于流量阈值裁决分割机制的WSN网络抗DDoS算法.基于流量交互方法,综合考虑当前网络节点与周围节点存在的流量特性,通过监测异常流量的波动来捕捉DDoS峰值,并构建流量裁决阈值,以分散网络流量,增强网络对DDoS特征峰值的捕获与命中率,提高网络抗DDoS能力.针对DDoS流量监测过程中存在的链路适应能力较差的问题,结合微分方法,对网络流量进行细分,强化网络链路对数据流量的均衡能力,挖掘异常波动的数据节点及链路,进一步提高算法对DDoS的适应性能.仿真实验表明,与距离流量一次过滤算法、链路协同适应算法相比,该算法具有更强的抗DDoS能力,以及更高的DDoS峰值和传输稳定性能.

    无线传感网DDoS动态流量流量裁决阈值流量交互特征峰值网络链路

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    基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台研究

    马助兴张立硕李焱闫鹤凯...
    63-71页
    查看更多>>摘要：针对目前国内电力公司现役的变电站工作状态监测平台存在的若干弊端,提出了一种基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台.引入柔性可穿戴设备构建人体-变电站传输网感知变电站多维工作状态数据,利用模糊神经网络算法建立变电站多维工作状态数据到主动预警阈值的物理映射,具备面向差异业务的多维度视角管控与主动预警能力.以国家电网河北电力公司辖区内特高压邢台站(JS1800204)为工程应用载体,开发了基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台原型系统并对平台综合效能进行了实证分析,一线运维验证结果表明,所提平台在预警精确性、设备适应性、远程专家信息交互性、状态在线反馈与实时性等方面具有明显优势.

    可穿戴设备模糊神经网络算法变电站工作状态监测主动预警原型系统

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    取样器输出中频信号处理电路设计

    刘映光王志斌
    72-76页
    查看更多>>摘要：取样器在电子测试测量仪器中被广泛应用.针对取样器输出信号的特点,分析了取样器的等效电路模型、输出中频信号的特点及其后端电路的原理,并给出中频信号处理电路的设计方案.该电路由源带通滤波电路、无源低通滤波电路及隔离级与直流稳压电路组成.经仿真及试验结果表明,该电路将中频信号进行滤波和放大处理后,产生平稳放大15倍左右、高频率为160 kHz的中频信号.所设计的电路应用于电子测试测量仪器中,可得到良好的效果.

    取样器中频信号处理电路滤波放大

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    基于USART HMI的空气质量测量系统的设计

    卫建华刘文明徐薇王琳萍...
    77-81页
    查看更多>>摘要：为了实现PM2.5等与空气质量相关参数的测量,采用USART HMI智能串口屏及STM32处理器,结合不同的传感器组合,设计了一个空气质量测试系统,可实现温度、湿度、TVOC、PM2.5及CO2等参数的实时测量显示及描绘出各参数历史曲线.采用USART HMI组态开发软件进行人机界面的程序编写,在设计过程中对所涉及到的所有测量参数所对应的显示界面、文本控件、存储地址等进行统一规划,以便HMI界面的参数设置适用不同传感器组合.测试结果表明,该系统运行稳定,测量数据误差较小,能对空气中多个参数同时进行测量,具有较高的实用性.

    空气质量参数测量曲线HMI

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    基于改进深度强化学习算法的电力市场监测模型研究

    许杨子强文刘俊孙鸿雁...
    82-87页
    查看更多>>摘要：针对典型深度强化学习算法若干显性固有弊端,提出了一种改进深度强化学习算法,设计了基于改进深度强化学习算法的电力市场监测模型.引入智能体(agent)机制,Agent执行动作(action)并把当前收益(reward)和未来收益反馈给环境(environment)模拟策略网络,在有限马尔科夫决策过程中引入多重Q网络机制实现深度估值网络.以国家电网某电力公司为效能评价载体,基于谷歌的Tensorflow 1.2.1和OpenAI的Gym 0.9.2环境开发了验证环境并对模型进行了实证分析,仿真验证结果表明所提模型可以在较短的时间内处理多维波动非线性电力市场监预测模型,在稳定性、监测自主性、预测准确性、对抗环境下的模型性能等方面具有明显优势.

    电力市场监测改进深度强化学习算法策略网络估值网络Tensorflow

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    基于时空采样网络的相关滤波目标跟踪算法

    谢颍晓蔡敬菊张建林
    88-92页
    查看更多>>摘要：DCFNet是一个轻量级的端到端的基于相关滤波的跟踪器,但未充分利用视频序列的时间和空间信息,难以应对场景复杂或目标变化较大的情景,针对DCFNet的该不足,提出一种新的采用时空采样网络采集特征结合相关滤波器的目标跟踪方法.该算法将可变形卷积层加入到时空采样网络,对附近历史帧的相关特征进行策略性采样,然后把采样得到的特征向量按照一定权重进行聚合,聚合后的特征向量送入相关滤波层,当跟踪到当前帧时通过定位滤波器的最大响应来估计目标的位置.分别在数据集OTB2013、OTB2015进行算法验证,结果表明,该算法较当前几类主流跟踪算法在跟踪成功率和精度上均有所提升.

    时空采样网络可变形卷积相关滤波器目标跟踪深度学习

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    基于DSP+FPGA的高速数据采集系统的设计

    崔琪顾金良刘庆国罗红娥...
    93-98页
    查看更多>>摘要：为实现对光纤Bragg光栅(FBG)传感器检测到的动态应变量进行实时性、高速性的采集和传输,设计了一种基于DSP和FPGA架构的高速数据采集系统.该系统利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)作为辅助处理器,完成高速数据采集、存储配置程序、给开发板供电的功能,利用数字信号处理器(DSP)作为主处理器,实现数据处理和储存等功能,再通过控制芯片CY7C68013实现DSP与PC的高速传输,将最终测得的应变量在PC上显示,便于对结果进行分析.阐述了系统的整体功能、硬件电路和软件设计,通过实验仿真分析,证明了该系统可以实现高速采集的要求,并且具有较好的稳定性和实时性.

    光纤Bragg光栅现场可编程逻辑门阵列数字信号处理器高速数据采集

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    基于DSP的新能源实验平台研制

    李林陈璨刘复玉郝宪锋...
    99-102页
    查看更多>>摘要：针对现有的新能源实验平台价格昂贵、部分功能华而不实、不适合实验教学需求的现状,介绍了一种基于DSP的新能源实验平台的硬件组成和工作原理.实验平台主要由并网逆变器、滤波电路、能量回馈电路等组成,其中并网逆变器以DSP为主控芯片,通过电流、电压的双闭环,实现了恒压输出、频率可调、相位同步跟踪、过流保护等功能.滤波电路实现并网逆变器输出的谐波的处理,能量回馈电路实现功率因数校正和节能.本实验平台既可用于生产实际,又可作为学生DSP编程、新能源并网发电等综合实习的硬件平台,具有一定的推广价值.

    逆变器并网发电DSP新能源

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    基于ADV212的图像远距离传输系统的设计

    薛时凯张新玉
    103-107页
    查看更多>>摘要：针对井下成像系统采用单芯线缆远距离传输中视频图像无法实时成像的问题,设计了一个基于FPGA+ ADV212的图像压缩解压和QPSK调制解调图像传输系统.该系统采用FPGA为主控单元,利用ADV212对图像进行JPEG2000压缩和解压,并且在传输技术上采用高效且可靠的全数字式QPSK调制解调技术,实现对压缩码流的远距离传输,最后采用千兆网将数据实时传输到上位机.经过实际测试,该系统满足对图像压缩实时性的要求,系统稳定,失真度小,具有较高的实用价值.

    FPGAADV212QPSKJPEG2000

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