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期刊信息/Journal information
广西师范大学学报（自然科学版）
广西师范大学
广西师范大学学报（自然科学版）

广西师范大学

易忠

季刊

1001-6600

gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn

0773-5827159；5848958

541004

桂林市育才路15号

广西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是综合性的学术理论刊物，办刊宗旨为坚持四项基本原则，在马克思主义指导下，开展自然科学的学术理论研究。本刊具有学术性、师范性和地方性，以发本校教师科研人员的科研文章为主，适当刊发外校高质量的学术论文。
正式出版
收录年代

    密文域可逆信息隐藏研究进展及技术难点分析

    涂广升孔咏骏宋哲超叶康...
    1-15页
    查看更多>>摘要：密文域可逆信息隐藏技术融合了加密技术和信息隐藏技术的双重优势，旨在实现公开信道上数据内容的隐私保护和信息的可逆嵌入功能，以应对云环境下日益复杂的用户应用需求。本文从密态数据管理、情报隐蔽通信、军事协同作战、技术融合创新4个应用场景分析密文域可逆信息隐藏的研究价值，根据信息嵌入与数据加密的操作关系对密文域可逆信息隐藏分类，对不同嵌入框架下的技术发展进行阐述和总结。同时，从嵌入性能提升、可分离性实现、图像的加密安全性、满足云环境下的应用需求4个方面对密文域可逆信息隐藏的技术难点进行剖析，并对后续研究方向进行分析和展望。

    信息安全可逆信息隐藏云环境图像处理密文域

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    基于文献计量学分析的剩余污泥厌氧消化预处理研究进展

    杨杨阳朱震霆杨翠萍李世豪...
    16-29页
    查看更多>>摘要：污水处理过程中会产生大量剩余污泥，对剩余污泥进行厌氧消化处理既能减少环境污染，又能回收能源。本文基于文献计量学方法和可视化工具，对中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库2003-2023年间收录的相关文章进行梳理，对当前剩余污泥厌氧消化处理的研究热点领域进行比较分析，并对剩余污泥成分、理化特性和厌氧消化预处理方法进行文献综述。研究表明，剩余污泥厌氧消化产生甲烷是该处理技术的重要目的，预处理技术与剩余污泥处理存在重要关联性;物理、化学和生物酶等不同预处理技术对产沼气量有较大影响，针对污泥本身的理化性质而采用更加合适的预处理技术，能够在节约成本的同时进一步提高剩余污泥资源化利用程度。

    剩余污泥厌氧消化甲烷预处理资源化利用

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    基于动态生成对抗网络的路网缺失交通数据修复

    许伦辉李金龙李若南陈俊宇...
    30-40页
    查看更多>>摘要：针对智能交通系统数据采集过程中发生的数据缺失问题，本文提出一种基于动态生成对抗网络(dynamic generative adversarial network，D-GAN)的路网交通数据修复方法。该方法首先依据交通数据的时空特性与设定的缺失类型和缺失比例来构造各种缺失交通数据矩阵，然后基于博弈思想迭代训练由2个全连接神经网络构成的生成对抗网络。引入一种新颖的动态自适应机制，研究能在模型计算过程中自动识别生成器与判别器的最佳迭代次数，最终生成完整的交通数据矩阵并修复缺失值。采用加州PeMS和广州交通速度数据集来完成D-GAN模型的构建，并使用多种评价指标评估D-GAN的修复性能。实验结果表明:相对于非随机缺失模式，D-GAN对随机缺失模式的修复精度更高;随着缺失率增加，D-GAN的修复精度加速下降。但在各种缺失条件下，D-GAN模型的修复性能要优于现有模型(例如BGCP、prophet-RF 和 GAIN)。

    智能交通系统交通数据修复生成对抗网络博弈思想动态自适应机制

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    基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略

    杨海谢亚琴
    41-54页
    查看更多>>摘要：由于5G集中在人群密集区域配置，需要的基站数量多且能耗大，因此，运营商需要支付的购电成本很多。为了降低运营商的购电成本，本文提出一种基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略。首先，将供电网络中的5G基站区域储电站等效为一系列节点，并根据节点之间的距离信息计算出传输损失率矩阵;其次，对各节点的储能情况进行分析，并根据其储能情况将节点分为供能节点与需求节点;最后，基于Floyd算法来合理调配该储能网络中的能量。仿真结果表明，在不引入外部供电和引入外部供电两种情况下，本文所提出的系统在运行2 a或150 d后分别达到稳定状态，系统不再需要额外从公用电网购电，减轻了电网供电压力的同时，降低了运营商的购电成本。

    储能分配5G基站Floyd算法供电压力能量共享

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    基于AA-CAES电站和综合需求响应的供暖期弃风消纳策略

    闫文文文中王爽李国祥...
    55-68页
    查看更多>>摘要："双碳"目标背景下，为解决热电联产机组"以热定电"模式导致的大规模弃风问题，本文提出基于先进绝热压缩空气储能电站(advanced adiabatic compressed air energy storage，AA-CAES)和综合需求响应的综合能源系统(integrated energy system，IES)供暖期弃风消纳策略。首先，在"源-储"两侧建立热电联产机组与AA-CAES电站耦合运行模型，分析耦合运行实现热电解耦机理;其次，在"荷"侧引入价格型和替代型需求响应机制来探寻负荷侧优化系统调度潜力;然后，在IES中引入碳捕集系统和阶梯型碳交易机制来约束碳排放，并在碳排放量最少、综合成本最低为目标构建IES运行基础上，引入模糊机会规划约束模型来分析风、光不确定性对系统调度影响;最后，利用西北某地区实际数据进行算例验证。结果表明:热电机组与AA-CAES电站耦合运行相较于未耦合运行可提高风电消纳率84。55％、降低总成本11。42％、减少碳排放20。28％;综合需求响应机制的引入可进一步提高风电消纳率35。00％、降低总成本20。93％、减少碳排放24。43％;风光不确定性的上升会提高与外部电网的交互成本。

    热电联产风电消纳先进绝热压缩空气储能综合需求响应碳捕集系统

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    考虑光热电站和柔性负荷的电氢热综合能源系统联合优化运行

    甘友春王灿贺旭辉张羽...
    69-83页
    查看更多>>摘要：为解决现有综合能源系统运行灵活性差及风、光消纳难的问题，同时充分利用氢能实现碳减排目标，本文提出一种考虑光热电站和柔性负荷的电氢热综合能源系统联合优化运行方法。首先，基于光热电站和含电转氢余热利用的氢能系统模型构建电氢热综合能源系统。其次，考虑需求侧电氢热柔性负荷的特征和调节价值，构建含可平移、可转移、可削减负荷的电氢热柔性负荷模型。然后，进一步构建考虑电氢热柔性负荷调节特性的电氢热综合能源系统联合优化运行模型。最后，通过算例仿真验证所提方法能够兼顾经济运行与低碳效果，不仅可以提高光热电站与氢能系统的联合运行能力，而且能够有效提升系统运行的经济性和低碳性，电、氢、热负荷峰谷差分别降低6。68％、11。95％、8。35％，系统运行总成本降低24。4％。

    电氢热综合能源系统柔性负荷光热电站余热利用优化运行

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    基于跨模态交叉注意力网络的多模态情感分析方法

    王旭阳王常瑞张金峰邢梦怡...
    84-93页
    查看更多>>摘要：挖掘不同模态内信息和模态间信息有助于提升多模态情感分析的性能，本文为此提出一种基于跨模态交叉注意力网络的多模态情感分析方法。首先，利用VGG-16网络将多模态数据映射到全局特征空间;同时，利用Swin Transformer网络将多模态数据映射到局部特征空间;其次，构造模态内自注意力和模态间交叉注意力特征;然后，设计一种跨模态交叉注意力融合模块实现不同模态内和模态间特征的深度融合，提升多模态特征表达的可靠性;最后，通过Softmax获得最终预测结果。在2个开源数据集CMU-MOSI和CMU-MSOEI上进行测试，本文模型在七分类任务上获得45。9％和54。1％的准确率，相比当前MCGMF模型，提升了 0。66％和2。46％，综合性能提升显著。

    情感分析多模态跨模态交叉注意力自注意力局部和全局特征

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    云资源调度的回答集程序描述性求解

    王卫舵王以松杨磊
    94-104页
    查看更多>>摘要：针对求解难度为NP完全的基础设施即服务(IaaS)模式云资源调度问题，本文提出一种基于回答集程序(ASP)的描述性优化求解方法，并对其正确性进行分析。首先，把满足虚拟机CPU使用的情况下关闭尽可能多的主机做为减少云平台能耗的方法，将云资源调度问题形式化表述;其次，结合形式化描述以及减少云平台能耗的策略，将云资源调度问题用ASP编码为描述性(优化)问题，并分析其正确性;最后，在公开的PlanetLab数据集上进行实验，结果显示，ASP方法可在保障服务质量的同时减少集群能耗，最高可节能13％以上。这表明ASP方法在云资源调度问题上是有效的，从而提供一种易理解、易修改并能充分利用ASP最新工具成果的有效云资源调度新方法。

    回答集程序云资源调度多目标优化约束满足问题能耗

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    基于矩阵运算加速的改进社区发现遗传算法

    余谦陈庆锋何乃旭韩宗钊...
    105-119页
    查看更多>>摘要：社区发现算法是复杂网络领域的重要研究工具，然而传统的社区发现遗传算法在大规模网络下存在初始种群质量不佳和运行效率低下的问题。为此，本文提出一种基于矩阵运算加速的改进社区发现遗传算法。针对初始种群质量不佳的问题，提出一种新的初始化算子，采用闭包系数有偏向地选择节点构建高质量初始社区;针对计算效率低下的问题，基于矩阵运算重构了传统社区发现遗传算法各个算子，使得算法能使用GPU加速，提升计算效率。仿真实验结果表明，在不同规模的真实网络和LFR合成网络下，本文算法既能保证良好的划分精度，又展现出较其他主流同类算法更高的计算效率。

    复杂网络社区发现遗传算法矩阵运算模块度

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    逐步Ⅱ型混合截尾下Lomax分布多部件应力强度模型的可靠性分析

    龙芳蔡静朱艳
    120-130页
    查看更多>>摘要：基于逐步Ⅱ型混合截尾样本，研究Lomax分布多部件应力强度模型的可靠性分析问题。假设应力和强度具有不同形状参数和共同尺度参数，利用极大似然理论及迭代方法获得可靠度函数的极大似然估计(MLE)，并给出渐近置信区间;然后，运用贝叶斯理论，借助Tierney-Kadane(TK)近似方法、MCMC算法，讨论平方误差损失函数下未知参数及可靠度的贝叶斯估计，给出其最大后验密度可信区间(HPD);最后，利用Monte-Carlo模拟方法对估计结果进行对比分析。模拟结果显示:贝叶斯估计整体上优于极大似然估计，并且随样本量的增大，2种估计的均方误差(MSE)均逐渐减小，HPD可信区间的效果优于渐近置信区间。

    逐步Ⅱ型混合截尾Lomax分布多部件应力强度可靠性极大似然估计贝叶斯估计

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