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期刊信息/Journal information
光学学报
光学学报

曹健林

月刊

0253-2239

aos@siom.ac.cn

021-69918427

201800

上海市嘉定区清河路390号（上海800-211信箱）

光学学报/Journal Acta Optica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是国内外公开发行的光学学术刊物，反映中国光学科技的新概念、新成果、新进展。内容主要包括量子光学、非线性光学、适应光学、纤维光学、激光与物质相互作用、激光器件、全息和信息处理、光学元件和材料等。为我国光学科技人员与国内外同行进行学术交流、开展学术讨论以跟踪学科前沿和发展我国光学事业服务。
正式出版
收录年代

    一种多源光谱融合的水样COD实验检测方法

    叶彬强陈昶宏曹雪杰刘宏...
    412-421页
    查看更多>>摘要：提出了一种多源光谱融合的水质化学需氧量(COD)预测算法。该算法利用深度学习方法训练COD预测模型，并通过感知卷积网络确定紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱中各个位置的关注程度，不断移除关注程度较高的特征并重新训练网络，以发现可能被忽视的有效特征。进一步筛选并利用关注程度最高的融合特征位置，通过建立偏最小二乘(PLS)模型来预测COD，以更好地利用光谱数据中的所有有效特征。与支持向量回归(SVR)、PLS、间隔偏最小二乘(IPLS)模型相比，本文的留一法均方根误差(RMSE)分别减小了 70。0％、75。1％和56。7％，十折交叉检验RMSE分别减小了 64。3％、78。3％和 64。6％。

    化学需氧量多源光谱融合紫外-可见吸收光谱三维荧光光谱

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