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期刊信息/Journal information
光学学报
光学学报

曹健林

月刊

0253-2239

aos@siom.ac.cn

021-69918427

201800

上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)

光学学报/Journal Acta Optica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是国内外公开发行的光学学术刊物,反映中国光学科技的新概念、新成果、新进展。内容主要包括量子光学、非线性光学、适应光学、纤维光学、激光与物质相互作用、激光器件、全息和信息处理、光学元件和材料等。为我国光学科技人员与国内外同行进行学术交流、开展学术讨论以跟踪学科前沿和发展我国光学事业服务。
正式出版
收录年代

    基于1D-CNN的生物气溶胶衰减全反射傅里叶变换红外光谱识别

    汪洋童晶晶李相贤韩昕...
    301-307页
    查看更多>>摘要:针对环境监测和公共健康保护中生物气溶胶快速识别的需求,结合一维卷积神经网络(1D-CNN)和衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术,提出了一种生物气溶胶识别方法。通过小波包变换和Savitzky-Golay(SG)卷积平滑算法对ATR-FTIR光谱数据进行预处理,利用1D-CNN模型进行深度特征提取和分类。与传统的支持向量机(SVM)方法相比,所建模型在识别6种常见生物气溶胶样本上展现出了99。9%以上的识别准确率,显著优于SVM方法的95%。此外,通过交叉验证和低含量样品数据的验证实验,1D-CNN模型展现出了高稳定性和良好的泛化能力。证实了将1D-CNN与ATR-FTIR光谱技术相结合,可以实现生物气溶胶的快速、准确识别,为生物污染事件的快速响应提供了有效的技术支持。

    光谱学生物气溶胶光谱识别傅里叶变换红外光谱技术卷积神经网络

    基于非支配遗传算法优化的宽带k分布气体辐射传输模型

    李一涵胡海洋王强
    308-318页
    查看更多>>摘要:气体吸收光谱的不连续性使得精确的红外辐射计算需要采取逐线计算(LBL)方式,其算力需求在三维工程问题中难以满足。多尺度多线组宽带(MSMGWB)k分布模型在非等温非均匀的远程红外辐射探测计算场景中能够大幅减少辐射传输方程的求解个数并保持与LBL相似的精度。研究了分组策略、高斯求积节点数量、参考温度3个因素对MSMGWB模型计算效率和精度的影响,以56个航空发动机排气系统的典型一维工况评价优化效果,采用非支配遗传算法能够快速得到模型计算精度与效率的Pareto前沿。对三维喷管远程红外辐射探测的结果表明,利用基于该遗传算法得到的MSMGWB模型参数能够有效提升模型的计算精度与效率。

    红外辐射气体辐射遗传算法宽带模型k分布模型

    基于机器学习的小样本瞬变源早期分类算法

    李梦慈刘承志吴潮康喆...
    319-328页
    查看更多>>摘要:提出一种基于机器学习的小样本瞬变源早期分类算法TXW,可以在训练样本较少的情况下实时、准确地证认出瞬变源的类别。TXW算法是一种改进的小样本度量学习方法,融合了可提取测光数据特征的时间卷积网络和计算类别概率分数的极限梯度提升树,并结合了新的加权算法,可以解决信号源过早消失所导致的噪声被误判为特征的问题。实验结果表明,与其他5种算法相比,TXW算法针对小样本数据集分类的准确度平均提升了4。33百分点,早期结果的精确率-召回率曲线精度平均值提升了0。25,接受者操作特性曲线下方面积的宏平均值提升了0。08。同时,TXW算法在精度、鲁棒性、抗噪性上都有较优表现,可实现小样本瞬变源的早期分类,在证认引力波电磁对应体等稀有瞬变源事件中具有应用价值。

    瞬变源分类测光小样本机器学习