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期刊信息/Journal information
工业工程
广东工业大学
工业工程

广东工业大学

伍乃骐

双月刊

1007-7375

xbao@gdut.edu.cn

020-37626037

510090

广州市东风东路729号广东工业大学

工业工程/Journal Industrial Engineering JournalCSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由广东工业大学主办，中国机械工程学会协办。工业工程（IE）在提高劳动生产率、降低成本、资源优化和合理配置中具有重要作用，在发达国家广泛应用于工业、商业、服务性行业及公用事业等。本刊内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评估、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。刊物已被国内外十多家重要文摘期刊或数据库收录。
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    面向智能制造的生产运作管理:挑战、科学问题、关键研究及部分新进展

    江志斌周利平
    1-9页
    查看更多>>摘要：简要介绍智能制造的互联、集成、服务、定制、时变等管理特征;分析了这些特征对生产运作管理提出的挑战,包括面向数字供应网络的多维度集成、柔性与网络化的生产、自组织优化配置制造资源、去中心化的自主决策与协同控制、学习型运作管理、强大的自优化与适应能力、前瞻性决策等.从价值创造机理、资源组织与重构机理以及生产计划调度体系 3个方面提炼亟待解决的科学问题;进一步从融合机理、资源重构方法、生产计划与调度方法以及物流运行管理方法提出关键研究内容.最后介绍了若干智能制造生产运作管理研究新进展,为生产管理研究和实践提供新思路.

    智能制造生产运作管理挑战科学问题关键研究

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    数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的创新应用综述

    罗利廖虎昌向杰房圆晨...
    10-24页
    查看更多>>摘要：工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用贯穿于医院设施规划、医疗流程优化、医疗资源管理和疾病诊断等各个环节,为医疗服务改进和效率提升提供了有力支撑.随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展,工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用也发生了改变.本文基于 2014～2023年医疗健康管理文献中的 4个热门话题——全生命周期健康管理、医疗资源调度与优化、医院运营管理和医疗物流及供应链管理,回顾工业工程关键技术在相关话题中的应用;归纳和分析新一代信息技术在医疗健康管理领域中的应用创新,阐明数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的技术赋能和管理赋能;对数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理信息化、精细化和智能化等方面的应用前景进行展望.

    工业工程医疗健康管理全生命周期健康管理医疗资源管理医院运营管理医疗物流与供应链

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    《工业工程》2021～2023年度优秀审稿专家

    《工业工程》编辑部
    24页
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    网联自动驾驶货车编队规划与控制研究综述

    傅惠金诚谦牛张哲曾伟良...
    25-35页
    查看更多>>摘要：物流运输联盟内开展货车编队运行,有望成为未来物流运输降低运营成本的新形态.本文以网联自动驾驶货车编队规划与控制为研究对象,通过文献检索来分析网联自动驾驶货车编队的关键技术与研究现状.从市场应用角度,分析目前实现货车编队市场应用面临的挑战,以及相关利益方之间的成本分配问题.从技术方法视角,围绕网联自动驾驶编队规划与运作控制问题,解读相关技术内涵与实现方法.通过评述网联自动驾驶编队技术研究现状,总结该领域未来研究方向,旨在为研究者掌握该方向发展脉络提供参考.

    网联自动驾驶货车物流运输编队规划编队控制系统优化

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    基于改进DQN算法的无人仓多AGV路径规划

    谢勇郑绥君程念胜朱洪君...
    36-44,53页
    查看更多>>摘要：针对无人仓中多AGV路径规划与冲突问题,以最小化总行程时间为目标,建立多AGV路径规划模型,提出一种基于动态决策的改进DQN算法.算法设计了基于单AGV静态路径规划的经验知识模型,指导AGV的学习探索方向,提前规避冲突与障碍物,加快算法收敛.同时提出基于总行程时间最短的冲突消解策略,从根本上解决多AGV路径冲突与死锁问题.最后,建立无人仓栅格地图进行仿真实验.结果表明,本文提出的模型和算法较其他DQN算法收敛速度提升 13.3%,平均损失值降低 26.3%.这说明该模型和算法有利于规避和化解无人仓多AGV路径规划冲突,减少多AGV总行程时间,对提高无人仓作业效率具有重要指导意义.

    多AGV路径规划DQN算法经验知识冲突消解

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    基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析

    张利平高拯陈志敏唐秋华...
    45-53页
    查看更多>>摘要：为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间,构建 3类混合整数线性规划模型.运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界,以降低模型复杂度和解空间.为验证改进模型的有效性,从MRCPSP标杆案例库中选取 1106组规模不等的算例进行求解.结果表明,基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小;决策变量同比缩小 3～65倍,约束数同比缩小 1～4倍;平均求解时间同比减少 53%～112%,求解性能显著优于其他模型.为验证紧上界TTUB的参数α性能,1106组算例结果表明,α越接近 1,模型的复杂度越低,解空间越小.但随着算例规模增加,算例可行解探寻难度增加.因此,对大规模算例,α值应适当放宽.

    多模式资源约束项目调度模型复杂度解空间上界混合整数线性规划模型

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    卡片导航平衡控制系统性能仿真研究

    刘建军苏意芬廖志华陈庆新...
    54-64页
    查看更多>>摘要：为了减少装配作业车间内因物料齐套产生的等待浪费,使具有装配约束的关联零件加工进度得到有效协同,设计一类卡片导航平衡控制系统(control of balance by card-based navigation,COBACABANA).其基于两类卡片循环回路实现任务投放与作业分派的可视化进度协同控制逻辑.本文详细介绍系统的运行机制和系统控制参量,通过构建一般化的装配作业车间仿真模型,探讨在不同装配关联度下各控制参量的性能变化.实验结果表明,COBACABANA系统性能良好,并且选择合适的控制参量就能够有效提升关联零件的进度协同性.

    装配作业车间精益生产控制任务投放作业分派卡片系统

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    分时电价下任务调度-人员排班组合问题的代理模型求解研究

    赖信君黄金晓刘艺涵张恪...
    65-77页
    查看更多>>摘要：在分时电价背景下,制造成本和人力成本往往难以取得平衡:晚上电价较低但人员加班费较高,白天人员时薪较低而电价却较高.若将两个问题联合建模,则规模较大,不易求解.在实际应用中,较多采用先进行任务调度,再对人员排班的分阶段建模求解方法,但该求解思路难以保证得到较低成本的解.针对这一问题,提出一种代理模型的方法,以GA算法生成两个子问题的多组较优可行解作为训练样本,利用BP神经网络、深度学习及宽度学习系统分别拟合组合问题的代理模型,并采用BFGS法寻优.随着工件与工序数目的增加,本文所提供的自适应采样算法能有效解决维数灾问题.算例结果表明,新方法能得到明显优于利用遗传算法分阶段求解得到的结果,能为企业节省高达11.91%的电费与人力总成本.

    代理模型基于仿真的优化宽度学习系统变尺度法自适应采样

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    基于深度强化学习的柔性作业车间节能调度研究

    张中伟李艺高增恩武照云...
    78-85,103页
    查看更多>>摘要：针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network,DQN)求解柔性作业车间节能调度问题.将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程.进而,提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入,通过神经网络拟合状态值函数,输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择,并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗.在 3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比.结果表明,DQN算法有较强的搜索能力,且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致,从而验证了所用DQN方法的有效性.

    柔性作业车间节能调度深度强化学习深度Q网络马尔科夫决策

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    基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

    陆文星任环宇梁昌勇李克卿...
    86-95,127页
    查看更多>>摘要：制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高.针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型.时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归-广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果.为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验.结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%.

    采购经理人指数(PMI)小波分解整合移动平均自回归模型(ARIMA)广义的自回归条件异方差模型(GARCH)门控循环单元(GRU)

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