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期刊信息/Journal information
工业工程
广东工业大学
工业工程

广东工业大学

伍乃骐

双月刊

1007-7375

xbao@gdut.edu.cn

020-37626037

510090

广州市东风东路729号广东工业大学

工业工程/Journal Industrial Engineering JournalCSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由广东工业大学主办，中国机械工程学会协办。工业工程（IE）在提高劳动生产率、降低成本、资源优化和合理配置中具有重要作用，在发达国家广泛应用于工业、商业、服务性行业及公用事业等。本刊内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评估、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。刊物已被国内外十多家重要文摘期刊或数据库收录。
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收录年代

    面向多目标优化的航空发动机装配特征选择

    陆文灏柯勇伟郭永强司书宾...
    1-8页
    查看更多>>摘要：由于航空发动机装配工艺和试车工艺的复杂性,收集到的航空发动机装配数据的装配特征非常庞大,严重干扰了对航空发动机装配质量的准确预测,如何选择航空发动机装配的关键质量特征实现质量预测成为极具挑战性的问题.因此,针对航空发动机装配特征选择难题,本文提出面向多目标优化的航空发动机装配数据的两阶段特征选择方法.明确特征选择的优化目标,在第 1阶段,基于最大相关最小冗余算法的相关特征选择过程,计算装配特征与试车指标的互信息值,筛选出与试车指标相关性最大的相关特征,并剔除有干扰影响的冗余特征.在第 2阶段,通过引入种群初始化策略和自适应遗传算子,提出基于改进的二代非支配排序遗传算法的关键质量特征选择过程,得到航空发动机装配的关键质量特征子集的帕累托前沿.实验表明,本文所提出的两阶段特征选择方法比传统的方法有更好的适用性和有效性,实现了对航空发动机装配特征选择,提高了对航空发动机装配质量的预测准确率.

    航空发动机装配多目标优化高维数据关键质量特征

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    《工业工程》运筹优化与大数据专栏征文通知

    《工业工程》编辑部
    8页
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    基于基尼的深度解卷积方法在机械装备故障诊断中的应用研究

    石惠芳苗永浩夏雨
    9-18页
    查看更多>>摘要：解卷积方法是机械装备故障诊断的有力工具,但传统研究仍属于浅层特征提取,难以处理极低信噪比情况.针对此问题,在传统解卷积理论的基础上引入特征学习思想,提出一种基于基尼指数(Gini index,GI)的稀疏特征深度解卷积方法(GI-based sparse deep deconvolution,GI-SDD)进行机械装备早期故障诊断.采用频带均分策略初始化输入层滤波器,为后续解卷提供方向.以能够表征机械故障稀疏特征的GI作为损失函数,指导深度网络进行训练.基于广义的特征向量法(eigenvector algorithm,EVA)执行权重优化,进而对微弱故障特征进行逐层学习.利用相关系数和包络谱峭度(envelope kurtosis,EK)准则联合评价故障信息,降维输出最为显著的故障分量.经仿真分析及试验验证,所提方法对背景噪声具有强鲁棒性,故障特征得到显著加强,其EK值相较于传统MED和MGID结果分别提升163.43%和187.11%.

    基尼指数特征向量法深度解卷积特征学习故障诊断

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    智能手机组装线质量-可靠性耦合建模与评估方法

    罗毅张定刘强
    19-28页
    查看更多>>摘要：为研究多装配阶段因素因果关联致使产线良率传导与形成的机理,以实验室手机组装数字孪生产线为原型测试平台,围绕该平台锁螺丝、点胶两大工艺段良率问题,从因果关联关系出发,提出智能手机组装工艺过程产品质量-设备可靠性耦合建模方法,构建考虑多阶段因果要素关联的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型,并进行影响最终良率形成的溯因分析与重要度评价.所提方法的可用性和有效性在手机组装数字孪生产线上获得了测试和验证,所提方法可为产线良率损失阻隔机制、产线预防性维护决策提供性能评估支撑.

    手机装配线工艺可靠性质量-可靠性因果关系建模动态贝叶斯网络

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    考虑设备保护的租赁制造系统生产决策与收益调整激励机制

    李亚平吴尽程宇虹陶良彦...
    29-38,101页
    查看更多>>摘要：针对租赁设备合作生产过程中可能会出现承租方滥用设备的现象,提出一种考虑设备保护的租赁制造系统生产决策模型与收益调整激励机制,以形成租赁制造的最优生产策略.从设备保护的角度出发,构建考虑承租方对租赁设备使用率和保护程度的优化模型,以租赁制造系统总收益最大化为目标,确定设备保护的努力程度、设备使用率以及维护后设备状态与如新状态偏差度,即租赁制造系统的最优生产策略.提出一套收益调整激励机制,运用补偿金对合作双方的收益进行调整,并令双方独立决策的最优策略与系统最优策略相同,得到最佳补偿金系数,从而确定收益调整方案.案例研究表明,系统决策模型存在使得总收益最大的最优努力程度和预防维护程度,且系统决策下的最大总收益总是高于独立决策下的最大总收益,提升承租方对设备保护的努力程度和出租方对设备的预防程度,可以减少租赁设备平均故障次数.

    租赁制造系统生产决策设备保护收益调整

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    考虑拆卸结构的动车组系统动态机会维修策略

    权海锐王红何勇高纪宁...
    39-47页
    查看更多>>摘要：为研究拆卸结构对动车组系统维修计划的影响,运用拆卸混合图模型分析单部件最优拆卸序列.并基于效费比分析方法选择多级维修方式,计算考虑拆卸成本和安装调试成本的部件最优可靠度阈值.在此基础上,引入机会维修理念,针对系统内多部件维修前拆卸序列规划问题,提出多拆卸目标序列优化方法,建立考虑可靠度价值浪费的动态机会维修策略模型.算例分析表明,动态机会维修策略相较于传统顺序预防性维修策略,通过归并维修时机,停机次数减少 16次,有效减少因预防性维修和拆卸时间冗长造成的停机成本损耗,且维修总成本节省16.6%,满足维修部门对经济性的要求,为动车组系统考虑复杂相关性的维修策略研究提供理论支持.

    动车组系统多级维修方式拆卸序列优化动态机会维修可靠度价值浪费

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    实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究

    赵鹏云戢守峰刘红玉戢媛媛...
    48-59页
    查看更多>>摘要：针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题,探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet,PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略.PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流系统,在增强易腐品供应网络弹性和减少碳足迹方面具有巨大潜力.基于易腐品的特殊性和PI的特征,构建基于情景的两阶段随机规划模型.为了求解模型,设计集成情景生成与缩减和改进Benders分解的混合求解方法.最后,以辽宁供销安邦海得食品供应网络为背景进行算例分析,验证了模型的可行性和算法的有效性.敏感性分析结果表明,PI在减少碳足迹和增强供应链弹性方面具有显著优势.此外,本文还对碳排放交易机制、设施能力损失、运输距离增加以及产品生命周期的影响进行全面分析.本研究丰富了易腐品供应网络中低碳生产与路径协同优化的理论基础,也为物流企业应对不确定性和追求碳中和目标提供重要的理论指导.

    实物互联网碳减排生产-路径协同优化不确定性改进Benders分解算法

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    基于区块链和消费者敏感的农业供应链融资上链决策研究

    刘琦铀林丽婷张成科
    60-69页
    查看更多>>摘要：为解决绿色农业供应链发展面临的生产端资金短缺、消费端食品安全顾虑等问题,将消费者农产品质量和信息搜索成本敏感系数等引入农业供应链融资上链决策中,分别构建电商采用、不采用区块链技术下,农户通过供应链内部、外部融资 4种不同情境组合下的博弈模型;通过理论推导和实证仿真分析,探讨农产品质量敏感系数、农产品质量信息搜索成本敏感系数、上链与融资成本等参数对农户融资模式选择和电商上链决策的影响.研究发现,在电商不同上链决策下,当农户外部融资利率大于电商资金机会成本时,内部融资优于外部融资;反之,外部融资优于内部融资.在农户不同融资模式下,当电商上链净收益大于零时,上链为电商最优决策;当上链净收益为负,且上链所节省融资成本不足以抵消该负收益时,不上链为最优决策.

    区块链融资模式供应链金融农业供应链

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    基于订单农业的农产品供应链帮扶策略研究

    冯春颜菁何征冯宇杰...
    70-81页
    查看更多>>摘要：为了研究政府及零售商的农产品供应链帮扶决策,考虑政府生产性补贴和零售商投入的扶贫努力,建立 3种订单农业帮扶模型,包括政府补贴模型(GS模型)、零售商扶贫模型(RH模型)、政府与零售商联合帮扶模型(GR模型).通过对 3种模型中各主体利润关系及利润增量的对比分析,得到政府及零售商的最优帮扶决策.结果表明,政府仅为高成本农户提供生产性补贴之后,零售商有必要为其投入扶贫努力;零售商为所有农户投入扶贫努力之后,政府有必要再提供生产性补贴.零售商的扶贫助农计划可以始终惠及所有农户,而在消费者强敏感市场下,政府后期提供补贴可以惠及所有农户.此外,在消费者弱敏感市场下需要政府先补贴,零售商后投入扶贫努力;在消费者强敏感市场下需要零售商先投入扶贫努力,然后政府再补贴.

    Stackelberg博弈政府补贴零售商扶贫努力企业社会责任

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    考虑混合补贴和消费者敏感的生鲜农产品供应链定价决策

    梁喜魏玉莲
    82-92页
    查看更多>>摘要：在单个供应商和单个电商构成的生鲜农产品供应链系统中,引入消费者敏感系数、政府保鲜技术补贴额和电商绿色研发补贴率等参数,运用Stackelberg博弈对比分析了政府保鲜技术补贴、电商绿色研发补贴、混合补贴对供应链决策的影响.研究表明,在 3种模式下,增加消费者对新鲜度或绿色度的敏感度有利于提高供应链成员利润和社会福利;在适度的消费者绿色度敏感下,政府或电商提供的补贴都有利于提升社会福利,且混合补贴最有利;混合补贴下的供应商投入保鲜努力、产品绿色度、产品需求以及供应商利润最高;在适度的电商绿色研发补贴率下,混合补贴对生鲜电商最有利,若绿色研发补贴率过高,则单一政府补贴更有利.

    供应链定价补贴绿色度生鲜农产品

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