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期刊信息/Journal information
工业工程
广东工业大学
工业工程

广东工业大学

伍乃骐

双月刊

1007-7375

xbao@gdut.edu.cn

020-37626037

510090

广州市东风东路729号广东工业大学

工业工程/Journal Industrial Engineering JournalCSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由广东工业大学主办,中国机械工程学会协办。工业工程(IE)在提高劳动生产率、降低成本、资源优化和合理配置中具有重要作用,在发达国家广泛应用于工业、商业、服务性行业及公用事业等。本刊内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评估、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。刊物已被国内外十多家重要文摘期刊或数据库收录。
正式出版
收录年代

    基于合同网协议的RMS设备层跨厂流通方法

    邵良杉郭旭
    115-124页
    查看更多>>摘要:研究可重构制造系统下设备层元素进行跨厂区流通的可行方式,利用低通信次数,优化不同厂区之间的设备流通交换,以达到缩短交换爬升时间.结合前期研究和目前已有理论,创新性地构建了一套基于合同网协议的可重构制造系统中设备层跨厂区流通交换的运作框架,将决策属性集和指标优先权重判断引入模型中,经过归一化数据集对建立的合同网协议流通系统框架进行运算,验证其方法的可行性.结果证实,以ID3为最佳应答投标者所组成的跨厂域区组可以在框架下运作.所提方法适用于在我国现有物质条件的基础上进行重构设备的网状系统流通运行,将设备作为系统元素进行广泛的重构流通交换,以达到工业层面对需求的快速应答和极强的可塑性.

    可重构制造系统合同网协议设备层流通跨厂域区组智能制造

    基于改进和声搜索算法的节能自动化装配线优化问题研究

    文笑雨符运站王文婷张玉彦...
    125-135页
    查看更多>>摘要:针对节能自动化装配线配置优化问题,综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率,建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型,提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解.根据工序优先关系,设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式;针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点,使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库,提高和声库中解的质量;嵌入变邻域搜索策略,提高算法局部搜索能力.通过与 3种算法进行对比实验,验证提出方法求得解更优,Pareto前沿分布更均匀.将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例,得到 9个智能电表自动化装配生产线配置方案,以满足企业不同需求,验证提出方法的有效性.

    和声搜索算法(HSA)多目标优化节能自动化装配线优化工序刚性约束并行工位

    定制家具板件自动分拣系统的动态分拣调度优化问题研究

    关依翔彭乘风黎展滔陈庆新...
    136-144页
    查看更多>>摘要:以定制家具板件自动分拣系统为背景,针对受生产环节随机性影响导致板件到库时间不确定的动态分拣调度优化问题开展研究.首先,基于问题特征分析构建混合整数规划模型;其次,针对动态调度问题难以直接通过求解器快速求解和单一启发式算法难以适应动态环境的情况,通过设计动作集合、状态空间和奖赏函数,提出一种基于Q学习的自适应分拣调度算法;最后,通过设计相应的测试算例进行对比实验,发现本文所提算法在订单交付效率与缓冲区堵塞率的优化中均取得优良表现,为分拣调度人员制定分拣计划时提供决策支持.

    板式定制家具自动分拣系统分拣调度优化Q学习

    交货期限制下加工车间多AGV调度的改进候鸟优化算法研究

    杨天赐唐秋华成丽新赵联鹏...
    145-155页
    查看更多>>摘要:在矩阵式排列的加工车间中,工件由自动导引车(automated guided vehicle,AGV)从加工站转运到下游物料超市,且需满足极其紧凑的下游交货期限制,以便稳定生产秩序、缩减在制库存、降低运输成本.为此,本文建立多AGV调度规划模型,并提出改进多目标候鸟优化算法,以实现及时送达率高、运输成本小的目标.其中,以目标为导向,提出基于最早交货期的交付时间确定和AGV分配规则,实现无延迟、少库存的可行解解码;设计融入贪婪操作、基于理想点的局部搜索算子,促成Pareto前沿推进;设计融入高价值信息的两点交叉算子与劣解接收准则,确保Pareto解集多样性和收敛性.实验表明所提算法可有效求解该问题,获得的Pareto前沿解集在超体积率和逆世代距离指标上性能更优.

    加工车间自动导引车调度候鸟优化算法多目标优化

    基于多目标混合候鸟优化算法的装配作业车间调度

    王智斌邓超龙建宇张开...
    156-168页
    查看更多>>摘要:为更好地提升装配作业车间高效、有序生产,针对考虑零件库存的装配作业车间调度问题(AJSP-PI),建立以最小化最大完工时间和零件库存总时间为优化目标的数学模型,并提出一种多目标混合候鸟优化算法(MOHMBO)进行求解.针对问题的两阶段特性,基于工序序列设计一种混合编码结构,并提出 2种规则完成解码.在MOHMBO算法中,采用随机和产品聚合规则结合的方式产生初始种群,设计一种双邻域搜索策略以提升算法的协同搜索能力和效率,并提出种群竞争更新机制来增强种群的多样性;根据问题特性引入具有 6种邻域结构的变邻域搜索操作对全局优质解区域进一步搜索,以提高解的质量.通过生成的测试算例进行仿真实验,并与现有的多目标优化算法进行比较,验证了MOHMBO求解AJSP-PI的有效性.

    装配作业车间候鸟优化算法变邻域搜索多目标优化

    《工业工程》第27卷(2024年)总目次

    后插1-后插6页

    刊首语

    《工业工程》编辑部
    封2页