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期刊信息/Journal information
工业控制计算机
工业控制计算机

刘海青

月刊

1001-182X

ipcm_nj@163.com

025-85411811

210042

南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所

工业控制计算机/Journal Industrial Control Computer
查看更多>> 本刊是中国计算机学会工业控制计算机专委会会刊，国际国内公开发行，国内刊号为：CN32-1764/TP，国际刊号为：ISSN 1001-182X，订阅代号为：28-60，月刊，定价8.00元。本刊是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，由《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》全文收录。自1988年创刊至今，始终坚持科研与生产相结合，关注工业自动化领域的最新技术与应用，为建立工控厂商与用户之间的良好沟通渠道而不懈努力。 经过10余年的建设，读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、水利、轻工、医药、环保、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。 随着数字化、智能化的发展，企业信息化的需要，以及计算机技术在各个领域的应用日益深入，我刊将发挥更大的影响。
正式出版
收录年代

    数据可视化在电力系统中的应用

    蒋波沈凯
    102-103页
    查看更多>>摘要：在当今人工智能电网时代,信息化的发展使得电力数据成倍增长,用户对电力智能化数据处理尤为重要.电网调度监控、运行管理承担着重要使命,如何让电网用户对数据进行快捷准确的处理,成为提高工作效率及保障电力系统安全运行的迫切课题.随着大数据时代的到来,电力系统运行的数据采集、集成及数据可视化控件的UI设计显得尤为重要.

    数据可视化电力数据可视化控件UI设计原则

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    基于Java安全类库Spring Security的信息系统安全功能实现

    孙全玲洪赐福严辉
    104-105,108页
    查看更多>>摘要：信息系统的安全是个不容忽视的问题,在基于Spring Boot框架技术开发个人博客系统的基本功能的基础上,使用Spring Security框架技术实现加密、认证与权限控制三类系统安全功能.

    个人博客系统SpringBootSpringSecurity

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    基于反向传播神经网络的机轮舱衬套加工质量预测方法

    蒋世奇邓伯孟丁腾飞刘林...
    106-108页
    查看更多>>摘要：机轮舱衬套是一种高精度的薄壁零件,加工过程工艺参数的设置会影响到成品质量,关键尺寸不易保证.为了找到合适的加工工艺参数,根据已有的加工数据,提出一种基于多输出深度神经网络模型的加工质量预测方法.该方法首先对已有的机轮舱衬套加工数据进行数据处理、选取和相关性分析,明确影响加工质量的主要变量;然后以车削主轴速度、车削进给速度、磨削主轴速度、磨削进给速度、时效时间作为加工工艺参数,衬套内径、外径、圆度作为输出进行模型训练,并在150 套机轮舱衬套数据上进行了试验验证.结果表明,提出的模型在衬套内径、外径、圆度的预测精度误差分别为 0.202%、0.254%、0.274%,其训练的模型能快速预测成品加工质量,避免人工经验参数带来的误差,提高产品质量.

    机器学习深度神经网络机轮舱衬套多输出回归

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    基于SARIMA-LSTM的区域用电消耗预测研究

    郭斌熊显名
    109-111,114页
    查看更多>>摘要：针对季节性、节假日因素对区域用电消耗的影响,并为更好地管理和规划特定区域的电力供应提供有价值的见解.提出了一种混合模型,结合SARIMA和LSTM来预测区域用电消耗.提出的SARIMA-LSTM模型旨在捕捉电力消耗数据中的时间依赖性和季节性模式.利用历史用电数据,并采用SARIMA来捕捉线性依赖性,同时采用LSTM来捕捉非线性和长期依赖性,将两个方法的结果进行叠加,该混合模型使用特定区域的用电数据进行训练和评估.分别与SARIMA和LSTM单一模型相比,结果表明,SARIMA-LSTM模型在准确预测区域用电消耗方面优于单一的SARIMA和LSTM模型.

    SARIMA模型长短期记忆网络区域用电消耗

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    基于面部表情识别的学生课堂状态分析系统

    赵佳辉冯晓祥
    112-114页
    查看更多>>摘要：近年来,随着计算机视觉的发展,人机交互技术也逐渐应用于教育领域,助力推动教育数字化转型.针对传统课堂中教师无法照顾到每一位学生对知识的掌握程度,制约教学质量的问题,利用Jetson Nano开发套件设计了一种基于面部表情识别的学生课堂状态分析系统,该系统实时检测每个学生面部表情的变化信息并及时反馈给教师,进而帮助教师了解学生的课堂状态,及时调整授课方式,提高教学质量.该系统结构包括摄像头实时采集模块、人脸检测模块、基于深度学习的面部表情识别模型等.所设计的学生课堂状态分析系统识别准确率高、实时性好,对于建设智慧课堂具有很高的应用和推广价值.

    计算机视觉面部表情识别学生课堂状态分析系统

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    基于孪生对齐卷积神经网络的面部表情识别

    杨晓峰
    115-116,118页
    查看更多>>摘要：分析面部表情在医疗、教育、刑侦、交通以及人机交互等方面有很高的实用价值.设计了孪生对齐卷积神经网络模型,将面部图像左右分割后进行表情识别,达到了较为理想的识别准确率.FER2013 和CK+数据集上的测试结果表明,准确率分别提高了 0.9 和 0.6 个百分点.实验结果说明,该模型在识别面部表情时是有效的.

    表情识别孪生神经网络特征对齐分割

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    基于通信协议的接口自动化测试研究与应用

    丁翠玲张风玲于清华代晓倩...
    117-118页
    查看更多>>摘要：针对航天软件接口测试采用人工方式,工作量大、重复性高且存在漏测风险的缺点,提出了一种基于通信协议的接口自动化测试方法,可以自动分析接口协议的合理性、自动设计接口测试用例、自动生成接口陪试软件并完成接口测试.实验表明:基于通信协议的接口自动化测试方法能大大提高软件接口测试的效率和质量.

    接口测试通信协议自动化测试软件测试

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    远程智能巡视系统信息安全研究

    刘清弘张小飞
    119-120,123页
    查看更多>>摘要：为推动巡视作业向自动化和智能化转型,远程智能巡视系统近年在变电站得到广泛推广应用.通过对远程智能巡视系统的主机安全、应用安全及数据安全进行研究,提出系统应符合的安全功能及防渗透入侵要求,对易发问题处重点剖析并给出解决方案.

    远程智能巡视系统信息安全渗透

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    警务辅助人员管理多端小程序设计与实现

    柴茵茵张渤张捷
    121-123页
    查看更多>>摘要：警务辅助人员的管理一直是公安机关管理的难点,为了规范警务辅助人员管理,保障警务辅助人员依法履职,维护警务辅助人员合法权益,最大程度发挥警务辅助人员在协助人民警察维护社会治安、服务人民群众等方面的作用,设计了基于B/S架构的警务辅助人员管理系统,极大地提高了警务辅助人员集中学习、讨论发言的积极性,提高警务辅助人员的管理效率.该系统采用主流框架技术,包括SpringBoot、Vue和uni-app等前后端框架以及MySQL数据库,实现了系统管理、学习资料和规章制度管理、互动管理和积分机制等功能,为警务辅助人员的学习和分享都提供了便利.

    警务辅助人员Vueuni-appRedis

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    基于B/S架构的国产化指控系统告警框架

    李树洲石畅钱丰王元双...
    124-125,128页
    查看更多>>摘要：以JavaScript、C++作为开发语言,以达梦作为数据库工具,构建了一个基于B/S架构的国产化指控系统告警框架.框架对各告警事件的类型、等级、阈值进行收集、统计,并在此基础上实现了各类型告警事件统一的前台展现,支持告警记录的查询、筛选,提供后续的事件处置接口.框架统一集成的方式在减少开发人员工作量的同时,也有利于指控人员对各类告警事件进行查阅、管理.

    告警事件B/S国产化框架统一管理

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