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期刊信息/Journal information
宁夏师范学院学报
宁夏师范学院学报

方建春

双月刊

1674-1331

gysb@chinajournal.net.cn

0954-2079538

756000

宁夏固原县文化巷161号

宁夏师范学院学报/Journal Journal of Ningxia Teachers University
查看更多>>本刊是固原师范高等专科学校主办的综合性学术理论刊物。其中第1、2、4、5期为社会科学内容，第3、6期为自然科学内容。以反映本校科研成果为主，兼聚全国最新研究成果，旨在活跃学术气氛、推动教学发展、繁荣学术交流。突出师范性、民族性、地方性和学术性。
正式出版
收录年代

    基于贝叶斯推理的数据云存储安全风险感知研究

    黄丽芳
    90-99页
    查看更多>>摘要：为解决以固定阈值为基础的网络数据存储安全风险、感知方式存在明显滞后的问题,提出基于贝叶斯推理的网络数据云存储安全风险感知方法.定性分析网络数据云存储安全风险的影响因素,对影响因素展开关联分析以及重组,得到精准的网络数据云存储安全风险数据,包括技术类风险、管理类风险、法规类风险等.构建基于贝叶斯推理的云存储安全风险感知模型,利用评分函数修正贝叶斯网络拓扑结构,通过量化分析获取安全风险感知值,实现网络数据云存储安全风险感知.实验结果表明,所提方法的网络数据云存储安全风险漏报率小于0.2,误报率最大值仅为1.1,感知值和实际值差距较小,安全风险感知时间较短,网络数据云存储安全风险感知效果好.

    贝叶斯推理网络数据云存储安全风险感知随机森林评分函数

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    基于多尺度特征信息的脑肿瘤MRI图像分割网络

    余和沅刘文忠斯烺
    100-112页
    查看更多>>摘要：针对脑肿瘤核磁共振成像因大脑组织边界重叠和图像噪声干扰导致分割精度低的问题,提出一种基于多尺度特征信息的脑肿瘤分割模型.该模型将注意力机制等最新技术引入2D U-Net网络,通过独特的信息融合及由Transformer和卷积神经网络并行结构组成的双分支模块,提取全局和局部区域的多尺度信息特征,以突出肿瘤区域的病变信息.并用标准的Figshare脑肿瘤数据集评估此模型.实验结果表明,该模型在Dice分数、平均Jaccard系数、Precision和Recall上分别提高了3.01%、2.6%、3.08%和4.73%,HD95降低了0.1187,评估指标性能高于现有先进方法.同时,消融实验表明,信息融合模块和双分支模块有助于提高现有脑肿瘤磁共振成像的分割精度.

    脑肿瘤分割注意力机制并行结构多尺度信息

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    《宁夏师范学院学报》(自然科学)征稿启事

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    作品选

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