首页期刊导航|工业仪表与自动化装置
期刊信息/Journal information
工业仪表与自动化装置
工业仪表与自动化装置

印建安

双月刊

1000-0682

gyybbjb@126.com

029-81871277

710075

西安市高新区沣惠南路8号

工业仪表与自动化装置/Journal Industrial Instrumentation & Automation北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系我国仪表行业的科技双月刊。以为过程控制工程设计及工程建设服务为主要宗旨，积极宣传国内外自动化和仪器仪表行业的科研设计、信息与动态、新技术和新工艺，交流在设计、操作、使用、维修等方面的经验。及时报道国内外自动化和仪器仪表行业的发展方向及最新技术的应用，包括仪器仪表、过程控制、工控机、通讯、现场总线、系统工程等，是从事自动化工程设计、应用及仪表工业方面的科研、生产、管理、设计、操作人员及有关大专院校师生的良师益友。
正式出版
收录年代

    气体超声流量测量中的补偿算法及实现

    李季章吉刚
    110-113,119页
    查看更多>>摘要：多声道超声流量计相比单声道超声流量计有更好的流场适应性、更高的测量精度和更优的测量可靠性.单声道气体超声流量计出现故障时,流量计不能正常工作,计量功能失效;而多声道超声流量计有冗余性,当其中1个声道失效时仍能保持较高的计量精度,为维修人员争取一定的抢修时间.目前国内很多流量计产品在某些声道损坏的情况下并不能保证计量准确性.该文针对出现故障声道设计了 1种基于正常声道数据和各声道独立校表的补偿算法,保证多声道气体超声流量计出现1路故障声道时仍能准确计量.对比测试了不同型号4声道气体超声流量计无故障声道、出现1路故障声道时带补偿算法和不带补偿算法时的示值误差和重复性,以验证补偿算法的有效性.该研究对于设计多声道气体超声流量计的工程人员有一定的指导意义.

    多声道气体超声流量计补偿算法可靠性对称声道故障声道

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于遗传改进神经网络的煤矿井下传感器非线性校正方法

    王凯雄
    114-119页
    查看更多>>摘要：煤矿井下的工作环境十分恶劣,包括高湿度、高温、持续振动和大量粉尘等因素,这些因素都可能对传感器造成非线性干扰,使其输出结果与实际值产生显著偏差.这种偏差如果不加以校正,会严重影响煤矿的生产安全和效率.为此,该研究提出一种基于遗传算法优化的神经网络方法,旨在校正煤矿井下传感器非线性误差.根据已获取的传感器非线性误差数据,确定校正模型的输入与输出.以神经网络为核心构建校正模型,并利用遗传算法对校正模型的权值和阈值参数进行优化,以提高模型的校正性能.在模型训练完成后,将其应用于实际煤矿井下传感器非线性校正中.实验结果表明,经过该研究方法校正后,瓦斯浓度值更接近标准瓦斯浓度值,误差显著降低,这充分证明了该研究方法在实际应用中的有效性和可靠性.

    遗传算法神经网络煤矿井下传感器非线性校正方法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    投稿须知

    《工业仪表与自动化装置》编辑部
    120页
      原文链接:
    • 万方数据