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电力大数据
电力大数据

曹洪

月刊

2096-4633

0851-5592768

550002

贵州贵阳解放路32号贵州电力试验研究院

电力大数据/Journal Power Systems and Big Data
正式出版
收录年代

    基于双重注意力机制与迁移学习的风力发电机行星齿轮箱故障诊断

    张飞万安平
    1-9页
    查看更多>>摘要：针对风力发电机行星齿轮箱故障数据稀缺、难以提取、故障识别准确率较低的问题,提出一种双重注意力机制与迁移学习相结合的故障诊断方法.首先,将行星齿轮箱原始振动数据进行归一化后输入卷积神经网络中提取特征;然后将特征图分别输入到位置注意力机制和通道注意力机制中提取高级特征;最后进行特征融合、输出诊断结果.在变工况迁移时,将源域模型通过参数迁移到目标域工况后进行微调并输出预测类别.试验结果表明所提方法迁移后的故障识别准确率在98％以上,相比于支持向量机(support vector machine,SVM)、极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)等其他模型有大幅度提高.

    风力发电机双重注意力机制故障诊断迁移学习行星齿轮

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    基于时序运行模拟的贵州省新能源消纳能力分析

    刘兴艳郭元萍尹佳张彦...
    10-18页
    查看更多>>摘要：新能源发电受到了越来越多的关注,然而新能源出力的不确定性、电网负荷的不可控性以及电网跨区传输等因素的限制,新能源难以完全消纳.传统分析方法不利于提高新能源消纳能力.该文以贵州省为例,基于时序运行模拟法对电力系统新能源消纳能力进行分析.首先分析了贵州省新能源资源分布情况、出力特性以及在时间和空间上的分布特点,并研究了风电、光伏的波动特性;其次,在研究系统短期运行的过程中,建立了考虑新能源不确定性的电力系统时序运行模拟模型.由于存在预测误差,考虑了新能源出力的不确定性,并根据系统的运行模式量化了新能源消纳能力;最后,基于贵州省新能源出力、负荷情况等规划数据进行了算例分析,并对所提模型进行了验证.

    新能源资源分布风光出力特性系统平衡新能源消纳时序运行模拟

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    含高比例分布式资源的乡村配电系统有功-无功协同优化调控方法

    姚倩倩李新皓
    19-30页
    查看更多>>摘要：随着光伏、电动汽车、储能等分布式资源规模化接入乡村配电系统,给系统的运行和调控带来巨大挑战,为保障电网安全稳定运行,有必要预测和评估含高比例分布式资源的乡村配电系统其有功和无功支撑能力.因此,本文提出了一种基于Transformer的Informer预测模型,利用最大互信息和历史功率数据对未来点的功率数据进行准确预测;利用节点电压的灵敏度和可调节的无功功率容量,评估节点的电压支撑程度和无功功率的调节能力;同时引入了新的指标来量化和评估配电系统的有功和无功支持能力.最后,在贵州某含高比例分布式资源的乡村配电系统进行仿真试验,结果表明该优化控制方法具有更好的安全性和经济性,有利于促进新农村配电系统的建设和运行.

    Informer模型功率预测主动支撑能力分布式资源最优潮流

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    计及多时间尺度的户内多资源协同优化数据模型与决策

    吴甜恬丁罕徐芯晔
    31-39页
    查看更多>>摘要：针对目前光伏出力和用户用电仍存在预测误差,本文提出了一种计及多时间尺度的户内多资源互补协同能量数据优化策略.首先,根据光伏出力特性,对需求响应负荷类型、电动汽车类型及出行规律分别进行建模.其次,本文根据多资源构建了多时间尺度下协同能量优化策略模型.在日前阶段,以用户的电度电费最小作为目标函数,并将用户舒适度引入约束条件中,从而制定日前优化计划;在实时阶段,根据每4 h更新的光伏出力和用电数据,对日前计划进行实时反馈修正,进一步提高用户用电经济性.基于CPLEX求解器的高效性,本文选用江苏省某地区的工业大用户数据进行算例仿真,优化了户内多资源的用电计划.此外,通过对不同用电策略下的用户收益进行比较,验证了模型的有效性.

    多时间尺度光伏电动汽车资源互补协同优化

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    基于场景变化检测与目标检测的变电站隐患识别算法的对比研究

    迟钰坤纪洪伟焦之明巩方波...
    40-50页
    查看更多>>摘要：为解决以往变电站中人工巡检效率低、准确率差等问题,本文探索了两类基于图像分析的变电站隐患识别算法.相较于基于场景变化检测的隐患识别算法,基于目标检测的隐患识别算法不受限于基准图像,且综合识别效果更优,能够对变电站的各类隐患进行有效识别.本文在对大量变电站隐患图像进行标注后,在YOLOv8深度学习框架的基础上进行训练,训练后的模型经由部分隐患图像组成的测试集测试后,结果表明隐患检出率为82.10％,隐患误检率为14.64％.本文提出的基于目标检测的变电站隐患识别算法识别准确率高、识别速度快,且部署较为简单,能够有效取代人工巡检工作,显著提高变电站内的隐患识别效率和准确性,对保障变电站安全稳定运行具有重要意义.

    场景变化检测隐患识别目标检测深度学习

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    基于电力大数据的乡村振兴高质量发展路径研究

    曹俊黄翔王珂杨世旺...
    51-60页
    查看更多>>摘要：该文旨在探讨基于电力大数据的乡村振兴高质量发展路径,文章首先回顾了 乡村振兴战略的背景和目标,强调了电力大数据在乡村振兴中的重要作用.通过构建"乡村振兴电力指数",该文从产业、富裕、供电、民生和绿色五个维度量化评估乡村发展情况.研究采用主成分分析和CRITIC算法确定指标权重,确保评价体系的科学性和客观性.结果表明,浙江省乡村振兴电力指数能反映出乡村能源向低碳化转型的积极趋势.文章还提出了基于电力指数的乡村振兴战略建议,为政府决策提供数据支持,助力实现乡村共同富裕.

    电力大数据乡村振兴高质量发展电力指数量化评估

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    基于三维点云数据的预处理技术研究与应用

    王冕颜康罗鑫袁娴枚...
    61-68页
    查看更多>>摘要：该文研究了三维点云数据的预处理技术,并提出了一种改进的自适应滤波算法,以提高复杂场景下点云数据的质量和处理效率.三维点云数据广泛应用于自动驾驶、机器人视觉和三维建模等领域,但其采集过程中常受噪声和异常点影响.该文分析了激光雷达、立体视觉系统及RGB-D摄像头等多种数据采集手段的特点,详细介绍了现有的点云滤波与去噪技术,并通过实验对均值滤波、中值滤波、统计滤波和体素滤波等方法进行了比较.为了克服传统方法在复杂噪声条件下的局限性,提出了一种改进的自适应滤波算法,通过局部噪声水平估计、滤波参数动态调整和边缘检测与保留,显著提高了滤波效果和计算效率.实验结果表明,该算法在去除噪声的同时能够有效保留点云数据的边缘细节,并在多种实验场景中展现了优异性能.

    三维点云数据预处理滤波去噪

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    基于跨域少样本学习的电网作业违章动作分类

    孟令雯班国邦刘芳媛邱伟...
    69-76页
    查看更多>>摘要：为了实现电网作业智能监控中的违章动作分类,以提高电力系统运维的效率和安全性,减少对样本标注的依赖,该文提出了一种基于跨域少样本学习的电网作业违章动作分类方法.该方法设计了一种创新的跨域对齐机制,通过构建域间生成机制和域内扩展机制生成跨域辅助数据集和目标域扩展数据集,帮助分类模型更好地理解和适应不同域之间的特征变化,以及增强模型在目标域中的不变性学习能力,从而提高在电网作业场景中不同客观因素下违章动作分类的准确性和效率.实验结果表明,提出的方法有效地降低了对大规模标注数据的依赖性,通过跨域少样本学习方法,将未知的无标注样本数据输入分类模型,实现了对电网作业场景中违章动作的高效准确分类,展现出在实际电网运维中的广泛应用前景.

    电网作业违章动作分类迁移学习跨域少样本学习分类模型

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    基于视觉信息的巡检机器人自主定位与路径规划研究

    宋亚平周晨曹旭孟庆杰...
    77-85页
    查看更多>>摘要：为了应对火电厂及热力泵站恶劣的巡检环境,该文提出一种基于视觉信息的巡检机器人控制系统.该系统以视觉同步定位与地图构建(visual simultaneous localization and mapping,vSLAM)技术为基础,融合点线特征信息进行巡检机器人的自主定位与地图构建,在构建成功的巡检环境模型中,使用改进的快速搜索随机树(rapidly-exploring random trees,RRT)算法完成巡检路径的自主规划.使用慕尼黑工业大学(technical university of Munich,TUM)数据集与ORB_SLAM2、PL-SLAM等系统进行对比,结果证明本文改进的融合点线特征的机器人定位与建图系统均衡地提高了定位精度与效率.使用仿真环境,将本文改进的巡检机器人路径规划算法与多种算法对比,结果证明本文的改进算法有效降低了规划路径长度、缩短了规划时间.

    巡检机器人视觉SLAM自主定位地图构建路径规划

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    基于RPA的电力调度指令自动生成平台设计与实现

    王超张连勇赵飞
    86-96页
    查看更多>>摘要：随着电网设备倒闸操作和事故处理工作量的日益增加,调度人员的操作风险和压力不断上升,电力调度指令的准备和响应变得愈加繁重且效率不高.针对这些问题,该文提出了一种基于机器人流程自动化技术的电力调度指令自动生成平台,并详细阐述了其设计与实现方案.首先,本文搭建了基于常见电力调度指令内容的自动生成平台框架;其次,设计了电力调度指令模块结构和自动生成流程,实现了三级调度归属的自动识别和相应指令的快速生成;最后,通过实验验证了该平台在典型场景下的有效性,结果显示其具备 100％的正确率且反应速度明显快于人工操作,显著提高了调度人员的工作效率和业务能力.

    RPA电力调度指令自动生成

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