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期刊信息/Journal information
广州建筑
广州建筑

高俊岳

双月刊

1671-2439

gdgzjzyx@163.com

020-36226106

510030

广州市广卫路4号建工大厦8楼

广州建筑/Journal Guangzhou Architecture
查看更多>>本刊以发表建筑领域的应用性研究成果或实践经验性技术论文为主，内容包括建筑设计、施工、检测与监测技术、新工艺、新技术、新材料、新设备及科研成果的应用等。可供从事建筑设计、科研、施工、监理、质检和房地产开发等专业的广大工程技术人员、管理人员及有关专业大专院校的师生参考。
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    渣土资源化利用制备免烧建材技术研究进展

    冀春杰梁湖清简思敏崔皓...
    93-96页
    查看更多>>摘要：渣土是新建或改建工程项目所产生的建筑垃圾,通过掺入水泥、工业固废等材料可制备成砖、墙板等渣土基免烧建材,实现工程渣土资源化再利用,解决渣土外运成本高和"围城"问题.本文通过对国内外相关学者关于免烧建材的相关研究进行总结归纳,探讨材料、配合比和成型工艺对免烧建材的影响.研究结果表明,渣土、污泥、飞灰以及建筑垃圾粉末均可以作为原材料进行免烧建材的制备,添加剂以水泥或矿渣、煤灰、石膏等水泥基材料为主,部分学者在此基础上添加了碱性激发剂或有机激发剂,有效地提升了免烧建材的强度.成型压力和养护条件也对免烧建材的性能有显著的影响,高成型压力的免烧建材强度显著优于一般建材的强度,蒸汽养护方式的免烧建材性能明显强于一般养护方式的免烧建材.

    渣土免烧结配合比制备工艺

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    基于深度学习的混凝土裂缝检测发展综述

    段镇宇宋雄彬王丽敏陈颖斌...
    97-102页
    查看更多>>摘要：在人工智能快速发展的背景下,计算机视觉技术进入了新的阶段,基于深度学习的混凝土裂缝检测方法可有效提高检测的准确率和精确度.语义分割具有像素级分类的特点,其在混凝土裂缝检测工作中具有较强适用性.本文对基于FCN、U-Net和ResNet架构的深度学习研究成果进行了归纳总结,分析发现通过引入图像预处理与形态学后处理相结合的方法,C-FCN像素准确率、召回率和交并比相较于FCN分别提升5.61％、16.56％、13.22％;采用Dice Los加交叉熵的混合损失函数可有效应对前景背景像素样本失衡的问题,U-Net的IoU和F1优化后较之前分别提高5.41％和5.19％;残差块短路机制可改善梯度传播、加速训练过程以及提高模型的性能,含有残差块AcNet的F1分别较U-Net和RCF提高了 1.17％和2.43％,OR则分别提高了 1.35％和2.78％.卷积神经网络模型搭建相对灵活,根据实际情况可从参数更新方式、激活函数、损失函数等方面对其进行优化.本文对深度学习模型建立、数据集收集和模型评估三个重要部分的内容进行了总结,以期为后续相关研究提供一定帮助.

    深度学习语义分割混凝土裂缝检测评估指标

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    多种因素环境下混凝土耐久性研究综述

    张硕唐孟雄胡贺松苏定立...
    103-108页
    查看更多>>摘要：本文综述了多种因素环境下混凝土耐久性研究的现状和进展.主要探讨了氯盐和硫酸盐双因素对混凝土的侵蚀机制、荷载与盐环境共同作用对混凝土耐久性的影响、杂散电流和水压力作用对混凝土结构的腐蚀和耐久性影响.总结了侵蚀性离子在混凝土中的迁移行为及其相互作用,分析了腐蚀环境及荷载耦合条件下混凝土的力学性能和腐蚀规律,阐述了杂散电流和高水压作用对混凝土微结构和渗透特性的影响,最后,对该领域未来的重点研究方向以及耐久性研究成果在实际工程中的应用提出了建议与展望.

    多因素盐环境杂散电流高水压混凝土耐久性

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    土壤固化剂的研究及其工程应用进展

    蒋明烨胡贺松梁湖清崔皓...
    109-113页
    查看更多>>摘要：土壤固化剂作为一种新型的绿色建筑材料,因其在提升土壤强度、承载力和耐久性方面的显著效果,在道路工程、地基处理等领域被广泛应用.本文综述了土壤固化剂的分类、固化机理、性能表征及其在工程中的应用.土壤固化剂分为无机类、有机类、离子类和生物酶类,通过不同作用机理提升土壤的稳定性和承载力.固化剂的性能表征涉及力学性能、动力特性和耐久性能的评估,为工程应用提供了重要参数.最后,本文讨论了土壤固化剂研究的进展,提出无机固化剂和有机固化剂在提升土壤性能方面表现出较好的效果,离子固化剂在处理膨胀土方面具有优势,而生物酶固化剂的环境友好性使其在生态工程中具有广阔的应用前景.未来的研究方向应关注固化剂的环境适应性、耐久性提升以及生态影响评估,以促进土壤固化技术的可持续发展.

    土壤固化剂固化机理工程应用绿色建筑材料

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    分形理论应用于混凝土耐久性研究的进展

    潘丽霞唐孟雄
    114-120页
    查看更多>>摘要：分形理论作为一种描述复杂几何形状的数学工具,已被广泛应用于混凝土耐久性研究.尽管如此,目前尚缺乏对其系统性的综合描述.因此,本文旨在总结分形理论在混凝土耐久性研究中的应用进展,为未来采用分形方法研究混凝土耐久性提供理论参考和实践指导.文章首先探讨了分形理论应用于混凝土耐久性研究的契机,接着通过介绍分形维数的计算方法,综述了分形分析在刻画混凝土材料特性及其劣化过程中的应用.研究结果表明,分形维数与混凝土的孔隙率、氯离子扩散、抗冻性能和抗化学侵蚀能力等关键耐久性指标密切相关.这些发现不仅加深了对混凝土微观结构与宏观性能关系的理解,而且为混凝土耐久性的定量评估提供了新的量化工具,推动了混凝土科学的发展.

    分形理论混凝土耐久性分形维数微观结构劣化特性量化评估

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