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期刊信息/Journal information
服饰导刊
湖北财经高等专科学校
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湖北财经高等专科学校

方国平

双月刊

2095-4131

HBGZ@chinajournal.net.cn

027-86778286

430077

湖北省武汉市武昌东湖梨园湖北财经高等专科学校办公大楼317、318室

服饰导刊/Journal Fashion Guide
查看更多>>本刊的办刊宗旨是“联系财经实践、传播财经知识、加强财经研究、提高教研水平”。
正式出版
收录年代

    定向输水Janus织物基集水帆结构成形与表征

    杜赵群陈韦韦
    1-11页
    查看更多>>摘要：为解决部分地区淡水资源供应不足的问题,受自然界集水生物启发,研究了一款具有定向水运输功能的Janus集水帆,并对其结构与性能进行了表征;采用集雾装置对所制备的Janus织物进行集雾和相关性能稳定性测试,探讨了Janus织物制备参数中的具有疏水功能的氟碳化合物共聚物处理时间、高锰酸钾氧化时间、亲水整理液质量浓度和SiO2质量分数对集水效果的影响.结果表明:采用漂浮法所制备的Janus织物耐摩擦和耐水洗性能良好,具有单向导湿性,能够使采集到的雾滴加速从织物疏水侧向亲水侧转移,从而使暴露于雾源的疏水侧保持新鲜干燥,并收集到更多雾滴.当氟碳化合物共聚物处理时间为20 min,高锰酸钾氧化时间为2h,聚醚改性硅油(亲水作用)质量浓度为80 g/L,亲水整理液中SiO2质量分数为0.8%时,Janus织物2h内集水量最大,为1240 g/m2.

    浸润性棉织物Janus纳米二氧化硅雾收集

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    基于改进ResNet网络和迁移学习的服装图像风格识别研究

    夏明桂田入君姜会钰董敏...
    12-20页
    查看更多>>摘要：传统的服装图像风格识别方法主要依赖于成功提取有效特征,这些方法在处理图像时不仅会消耗大量的时间和精力,识别精度也较低.为了提高服装图像风格识别的性能,提出了一种基于改进的ResNet152网络和迁移学习的服装图像风格识别方法.首先将ResNet152网络首层结构中的7×7卷积核替换成3个3×3卷积核组合层,其次把原始残差单元中的"卷积层(Conv)+批归一化层(BN)+非线性激活函数层(Relu)"的组合方式换成"批归一化层(BN)+非线性激活函数层(Relu)+卷积层(Conv)"的组合方式.这两个改进方法有效地提升了网络性能,使其能够更好地捕捉不同尺度的服装风格特征.然后把在ImageNet数据集上训练好的ResNet152网络模型参数迁移到改进的网络中,在此基础上,将女童服装数据集输入到网络中进行训练验证以及微调网络参数.结果表明,所提出的方法风格识别准确率达到了94.2%,训练效果好,识别精度、收敛速度等均优于其他风格识别网络,可以更好的完成女童服装风格识别任务.

    ResNet网络迁移学习服装图像服装风格识别识别准确率

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    织机车间直捻机筒纱抓取机械臂逆运动学求解方法研究

    于俊康江维李红军陈伟...
    21-32页
    查看更多>>摘要：纺织车间中通过协作机械臂代替工人实现对直捻机筒纱的自动更换,可降低工人劳动强度,提高筒纱卷绕的生产效率.在对机器人进行运动学建模与分析时,逆运动学求解是机器人运动学中关键部分.传统法求机器人逆解存在求解速度慢、求解过程复杂、结果稳定性差等问题,采用传统BP(Back Propa-gationg Neural Network)神经网络求解又容易陷入局部极小值,针对上述问题,提出一种基于PSO优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络机械臂逆运动学求解方法,通过PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行多次迭代优化,避免了局部最小值的问题,提高了神经网络的全局搜索能力.采用D-H法建立机器人运动学模型,根据机器人正运动学方程由关节角度解得末端位姿,将解得结果作为数据集,通过学习算法经多次迭代确定神经网络的模型参数,并对神经网络进行性能检验.实验结果表明:PSO-BP神经网络相比于传统的BP神经网络收敛速度快,该模型在搬运机器人逆运动学求解中精度高,满足纺织车间直捻机筒纱抓取作业的需要.

    纺织车间直捻机筒纱卷绕机械臂逆运动学PSO-BP神经网络

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    成纱段摩擦应力对亚麻棉混纺纱线质量的影响

    余豪代佳佳刘俊杰孙悦...
    33-43页
    查看更多>>摘要：针对如何有效经济地提升亚麻棉混纺纱线质量问题,提出了物理集聚纱体表面有害毛羽的方法.通过在成纱段设计和安装旋转式沟槽专件,对纱体施加摩擦应力,增强对纤维的控制力,达到提升纱线质量的目的.理论模型分析可知,摩擦应力的介入导致纱线的捻度传递出现梯度差异,随着摩擦应力的增加,梯度差异增加.在摩擦力和扭转力的协同作用下,纱体表面纤维被捕捉和加捻,达到集聚纤维须条的目的,从而减少毛羽.实验结果证实:随着摩擦应力的增加,纱线毛羽降低的幅度越高,有害毛羽最多可降低35.5%.然而,过大的摩擦应力会恶化条干,最高为1.6%.其中粗节上升7.3%,棉结上升4.8%,而强力没有明显变化.通过计算优化施加的摩擦应力,协同捻度差效应,达到提升纱线质量的目的.

    物理集聚摩擦应力捻度差异毛羽强力条干

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    预氧化聚丙烯腈纳米纤维膜声学性能研究

    王宇孙凯旋黄庆林
    44-54页
    查看更多>>摘要：通过对静电纺丝聚丙烯腈(PAN)纳米纤维膜进行预氧化处理,制备了声学性能优异的预氧化聚丙烯腈(OPAN)纳米纤维膜.研究了纳米纤维直径和孔隙率对声学性能的影响,结果表明:OPAN纳米纤维膜在全频率范围(1 k～10 kHz)内的声损值为-2.01 dB～+3.12 dB,且随着纳米纤维直径的增加,声损值呈增大的趋势.为了提高OPAN纳米纤维膜的模量,在PAN纳米纤维膜中引入了聚酰胺酸(PAA),在PAN预氧化的同时,PAA被热亚胺化,最终得到OPAN/PI纳米纤维膜.当OPAN/PI质量比为 7∶3 时,纳米纤维膜具有最高的杨氏模量(2000.07 MPa)和最低的声损值1.24 dB(1000 Hz).此外,与OPAN纳米纤维膜相比,OPAN/PI纳米纤维膜因其杨氏模量更高,在低频(100-1000 Hz)范围内声损值更低.

    OPANPI静电纺丝纳米纤维膜声学性能

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    静电纺钛酸钡纳米纤维压电纳米发电机的研究进展

    王玲玲秦跃彬刘晶晶闫静...
    55-68页
    查看更多>>摘要：压电纳米发电机作为满足可穿戴电子设备绿色和可持续能源需求的关键技术,已经吸引了广泛的研究兴趣.专注于静电纺钛酸钡(BaTiO3)纳米纤维在这一领域的应用研究.首先介绍了静电纺BaTiO3纳米纤维的制备流程以及纤维的结构特征.接着,讨论了BaTiO3纳米纤维压电纳米发电机的应用研究,展示了这些材料在能量转换和收集方面的巨大潜力.特别地,还探讨了如何通过不同的技术手段,如纳米纤维的定向排列和导电材料的添加,来优化这些发电机的性能.这些研究不仅提供了有关BaTiO3纳米纤维制备的深入见解,还阐明了其在未来可穿戴设备和能量收集应用中的重要作用,展现出在智能材料和可持续能源技术领域的广泛应用前景.

    钛酸钡静电纺丝纳米纤维压电纳米发电机

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    基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型构建

    沙莎李诗怡迟诚万亚如...
    69-79页
    查看更多>>摘要：为提高青年女性胸部形态分类的准确率,填补文胸号型分类体系存在的缺陷,结合青年女性胸部体型特征构建了一种基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型.研究运用非接触式激光三维技术共采集216个青年女大学生胸部数据,将因子分析提取的9个胸部特征指标采用K-means聚类法,通过手肘图、轮廓系数图确定K值,最终将胸型分为4类.在此基础上构建LVQ神经网络胸型识别模型,以9项胸部特征指标为输入,4种胸型为输出,进行LVQ神经网络的训练.研究结果表明:模型经训练及测试后,识别精度达到95%,Kappa系数为0.932.与BP、PNN神经网络模型相比,在运算效率、模型精度和稳定性方面,LVQ神经网络模型的表现要明显优于其他两种神经网络.

    三维人体测量胸部特征胸部形态分类胸型识别LVQ神经网络

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    基于数字孪生的磁悬浮织针监控研究与应用

    许章汛张弛李红军张成俊...
    80-89页
    查看更多>>摘要：针对磁悬浮针织设备织针运行速度快、故障难检测的特点,提出了一种基于数字孪生的磁悬浮织针监控系统架构,旨在实时监测磁悬浮针织设备,特别是织针的运行状态.该系统架构采样数字孪生五维模型为基础,对磁悬浮针织设备在该模型中的构成要素进行了深入分析.进而,详细阐述了在此监控架构中虚拟实体的开发、孪生数据的采集以及织针故障诊断等关键技术.最后,依托所提架构,针对一种新型管式磁悬浮针织圆纬机设备开发一套在线监控系统,并通过实际应用验证了所提架构的有效性.

    数字孪生可视化监控磁悬浮织针针织圆纬机

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    聚苯胺/棉复合导电织物的制备及其性能

    李巍巍陈梦莹柯贵珍
    90-96页
    查看更多>>摘要：为开发性能优异的复合导电织物,以原棉织物为基底,过硫酸铵为氧化剂,通过原位化学氧化法制备了三组聚苯胺/棉复合导电织物.采用了电阻测试仪、红外分析仪、电子显微镜、分光光度仪等设备测试聚苯胺/棉复合导电织物的性能.结果表明:聚苯胺(PANI)沉积在棉织物表面,织物表面的韧性增加.经PANI沉积的聚乙烯亚胺(PEI)预处理棉织物后,复合导电织物的电阻从55 kW下降到30 kW.复合导电织物具有良好的防紫外线性能,经PANI和壳聚糖(CS)沉积的PEI预处理的棉织物的UPF值为56.7,约为对照棉织物的7倍.复合导电织物较对照棉织物的亲水性降低,复合导电织物的颜色对pH值的变化具有敏感性.

    棉织物聚苯胺聚乙烯亚胺壳聚糖导电性能

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    人物介绍

    封3页
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