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期刊信息/Journal information
资源环境与工程
资源环境与工程

刘洪峰

双月刊

1671-1211

zyhjygcbjb@yahoo.com.cn;ree@hbdk.gov.cn

027-83592400

430034

湖北省武汉市古田五路9号

资源环境与工程/Journal Resources Environment & Engineering
查看更多>>本刊是一本以关注资源、环境与工程,推动地质勘查、工程勘察发展为己任的面向基层生产、科研单位的地球科学综合性科技期刊(双月刊)。《资源环境与工程》主要刊登湖北地区地学以及边缘相关学科方面的研究论文和湖北地学界在省外和国内的学术成果,同时也报导省外、国外学者对湖北地矿业的研究成果。欢迎省内外作者提供基础地质研究、环境保护、地质灾害防治、资源管理与地矿经济、旅游地质、农业地质、岩土工程与勘察、矿产开发利用、矿业新理论、新技术、新工艺和新方法等方面的论文。
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收录年代

    逻辑回归优化的静—动态耦合模型在滑坡位移预测中的应用

    周浩朱平华蒋宏伟俞宏艳...
    446-456页
    查看更多>>摘要：滑坡位移的准确预测是滑坡预警系统的重要组成部分.本研究提出一种基于逻辑回归优化的静—动态耦合滑坡位移预测模型,以应对滑坡演化的动态特性体现在传统静态预测模型中的不足.以八字门滑坡为案例进行研究,首先采用移动平均法将累积位移分解为趋势项和周期项两个部分,随后采用静态机器学习算法——支持向量回归(SVR)和动态机器学习算法——长短期记忆神经网络(LSTM)来预测滑坡位移;其次,通过引入逻辑回归分类算法(LR),在原输入因子的基础上进行筛选,对SVR模型和LSTM模型的预测结果进行分类计算;最后,通过逻辑回归模型的输出,更新静动态耦合模型的结果,得到优化的SVR-LSTM滑坡位移预测模型.结果显示,优化后的模型相较于SVR模型和LSTM模型,其RMSE和MAPE分别降低了 5.93 mm、0.28％和0.71 mm、0.03％.集成模型融合了静态(SVR)和动态(LSTM)模型的优势,其预测性能优于单一的SVR模型和LSTM模型.本研究为滑坡位移预测模型提供了 一种新思路,可以为三峡库区的地质灾害预测提供参考.

    八字门滑坡滑坡位移预测逻辑回归支持向量回归长短时记忆神经网络集成算法

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    宜昌地区某中低品位磷矿光电选矿工艺试验研究

    孙唯衡黄伟雄李亮吴鹏...
    457-462,471页
    查看更多>>摘要：为探索光电选矿工艺在宜昌某中低品位磷矿的适用性,分别对该磷矿Ph13下磷层和Ph22中磷层中低品位条带状矿石开展工艺矿物学研究,查明其化学组成、磷元素分布、矿物组成、嵌布关系等特征,然后开展光电选矿试验研究.结果表明,磷元素主要分布在胶磷矿条带中,硅酸盐或碳酸盐等脉石条带中含磷较低,条带界线截然,宽度一般为0.5～3 cm,此矿石特性非常有利于通过光电选矿作业抛除废石实现预富集.将硅酸盐条带型和碳酸盐条带型磷矿石分别破碎筛分预处理后,利用XRT/CCD双融合智能光电选矿机对8～28 mm粒径组分进行选别试验,在抛废率为45％左右时,预处理粉矿(＜8 mm)+光选精矿综合富集比＞1.2,综合回收率＞85％,抛废效果明显,选别指标良好.该研究证实光选工艺可满足矿山中低品位磷矿石选矿需求,可为矿山后期选矿工艺方案选择提供一定的指导.

    中低品磷矿工艺矿物学光电选矿XRTCCD

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    外掺剂联合MICP固化风积沙试验研究

    刘小军柳子康方玉朱芮...
    463-471页
    查看更多>>摘要：微生物诱导碳酸钙沉淀技术(MICP)结合纤维加筋或外加剂已成为岩土体改良的新型方式,在土地荒漠化治理等场景具有广阔的应用前景.以取自毛乌素沙漠的风积沙为研究对象,在MICP联合纤维加筋的基础上,分别引入料姜石和氧化钙,使得两种无机化合物对微生物过程及加固效果产生影响,在最优养护条件下进行风积沙的固化试验,通过无侧限抗压强度试验、三轴试验、扫描电镜试验等,从宏观、微观角度系统分析外掺剂参与固化后试样的力学特性、破坏形态及作用机理.结果表明,MICP纤维加筋试样的强度随料姜石掺量的增加呈现增大趋势,并在掺量为4％时达到峰值,较未掺入料姜石试样的强度提高了 37.3％;MICP纤维加筋试样的强度随氧化钙掺量的增加呈现先减小后增大的趋势,并在掺量达到1％时强度下降了 74.6％;氧化钙对细菌具有明显的抑制作用,当氧化钙掺量达到0.8％时,大部分细菌已失去活性,OD600值降至最低,为0.107;料姜石对MICP纤维加筋固化效果的作用机理主要表现在料姜石可有效地黏结砂土颗粒和填充孔隙,从而提高试样的整体稳定性.研究成果可为风积沙固化实践和实际工程应用提供参考依据.

    MICP风积沙无机材料力学特性微观分析

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