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期刊信息/Journal information
中北大学学报（自然科学版）
中北大学
中北大学学报（自然科学版）

中北大学

靳祯

双月刊

1673-3193

xbzr@nuc.edu.cn

0351-3925798

030051

太原13号信箱

中北大学学报（自然科学版）/Journal Journal of North University of China北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是自然科学类学术期刊，充分反映我校生要研究成果，促进学术交流，已被EI、CA、SA、PЖ、中国科学引文数据库等收录。
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    混合神经网络下二元混合液体自燃温度研究

    程泽会杨剑郭丙宇张泽宇...
    90-97页
    查看更多>>摘要：为解决传统实验方法测量二元混合液体自燃温度所面临的时间和安全问题,本文提出了一种运用神经网络优化定量结构-性质关系(QSPR)预测模型的方法.首先,分别使用BP神经网络(BPNN)和一维卷积神经网络(1DCNN)处理混合分子描述符数据.然后,采用卷积神经网络(CNN)处理分子结构图数据,以此建立BPNN+CNN和1DCNN+CNN两种预测模型.通过交叉验证、残差分析和应用域分析等多种方法对两种模型的预测能力、拟合能力和稳定性进行了验证.最后,讨论了4种优化器和不同维度的分子结构图对模型性能的影响.通过实验可知,两种模型的决定系数分别为0.989 8和0.987 1;10折交叉验证复相关系数分别为0.961 1和0.963 3;交互验证系数分别为0.982 6和0.992 5.结果表明,两种模型均可对大多数二元混合液体自燃温度进行预测,其中,BPNN+CNN模型有较好的拟合能力,1DCNN+CNN模型有较好的稳定性.

    二元混合液体自燃温度神经网络QSPR分子描述符

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    SiC功率模块的液冷散热设计与节能分析

    巩飞郭鸿浩
    98-104页
    查看更多>>摘要：为综合评估SiC功率模块的液冷冷板散热效果,设计了串联、并联与串并联 3 种冷板流道结构,从器件温升、系统能效、散热性能 3 个方面共计 10 项指标评估了冷板性能,基于ICEPAK仿真分析了液冷系统流场与温度场的稳态分布特征,从节能角度给出了液冷散热方案的工程应用选择与优化建议.研究结果表明,冷板内部串联流道设计的温升与散热性能指标更优,但其能效表现系数仅为并联设计的 1/5,散热表现的提升以增加冷板内部压力损失为代价,降低了其能效表现;3种流道设计下,冷却液流量由8.2 L/min提高至24.6 L/min,冷板的能效表现系数分别由1 275,6 407,1 425下降至53.2,258.3,60.6,故提高冷却液流量并非改善散热的首选.实际工程应用中,在器件的温升允许范围内,应优先选择冷板内部的并联流道设计与多冷板间并联的散热方案,以提高散热系统的节能性.

    功率模块热设计冷板液冷节能

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    基于多任务学习的同行评审细粒度情感分析模型

    朱金秋檀健韩斌彬殷秀秀...
    105-113页
    查看更多>>摘要：学术论文同行评审能够直接反映审稿人对论文的主观评价,对审稿文本进行情感分析有利于挖掘审稿人对论文多维度的评价信息.现有的情感分析模型仅能挖掘专家单一的评审维度和相应的情感倾向,本文提出了一种基于多任务学习的同行评审细粒度情感分析模型.该模型在多任务学习框架下,通过在BERT-LCF模型的基础上增加BiLSTM-CRF模块,使其具备了同时完成属性词抽取和细粒度情感分析任务的能力.与传统的基于Pipeline模式的单任务细粒度情感分析模型相比,本模型在保证精度的情况下可以同时完成评审属性提取和情感分析任务.在这两项任务中,所提出模型的F1分数分别达到了89.01%和90.71%.对比实验证明,在多任务场景下,引入BiLSTM-CRF模块对评审文本属性词提取任务有一定的提升作用.

    同行评审多任务学习属性词抽取细粒度情感分析BiLSTM-CRF

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    k-卡拉胶复合紫薯花青素指示膜的制备及应用

    石英刘盼盼高莉杨俊燕...
    114-122页
    查看更多>>摘要：本研究以k-卡拉胶和紫薯花青素为原料,采用溶剂浇铸法在不同pH(即4,5,6,7)条件下制备了pH响应指示膜,并采用紫外可见光谱(UV-vis)和傅里叶红外光谱(FT-IR)对指示膜结构进行表征,同时对薄膜的厚度、力学性能、流变性能及全脂灭菌乳变质监测试验等相关性能进行了评估.结果表明,k-卡拉胶和紫薯花青素可能以静电作用或者氢键作用相结合.对比卡拉胶纯膜,发现在pH为4或5时形成膜的拉伸强度略微提高,在pH为6或7时形成膜的拉伸强度((13.13±0.78)MPa或(12.99±0.56)MPa)显著提高,断裂伸长率随着pH地增加而降低.紫薯花青素对膜的热稳定性没有显著影响.pH响应指示膜在不同缓冲溶液中表现出了明显的颜色变化.新鲜牛奶在25 oC下储存72 h后,P7膜表现出明显的颜色变化.综上,该膜具有良好的的物理性能和pH值响应性能,在食品保鲜智能包装中有潜在的应用价值.

    智能包装紫薯花青素pH响应k-卡拉胶牛奶

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    数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测方法综述

    冯磊张正新李天梅张建勋...
    前插1,1-11页
    查看更多>>摘要：随着先进传感与监测技术的快速发展,数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测技术已成为可靠性和自动化领域的研究前沿,并在设备运维决策中得到广泛应用,提高了设备运行的安全性、可靠性与经济性.关于数据驱动的设备剩余寿命预测方法,多数文献主要聚焦于部件级剩余寿命预测技术,并没有关注闭环控制系统剩余寿命预测技术.不同于部件级的预测,利用数据驱动的方法预测闭环控制系统剩余寿命,需要考虑控制器及反馈控制机制对系统性能退化及剩余寿命预测结果的影响.本文系统综述了数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制方法的发展动态,剖析了基于Poisson过程的方法、基于Gamma过程的方法、基于Wiener过程的方法和基于混合模型方法的原理、特点与局限性.同时,对于未来数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及延寿控制,在健康状态表征与综合健康指标构建、多退化部件系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制理论和验证应用等方向进行了展望.

    剩余寿命预测闭环控制系统数据驱动退化过程延寿控制

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    《中北大学学报(自然科学版)》征稿简则

    封3页
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