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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    虚拟现实技术在通信设备实时监测中的应用

    任晓芳李然然吾斯曼·玉山
    102-104页
    查看更多>>摘要：在监测通信设备的过程中,由于通信设备状态数据自身具有多维属性,导致监测结果与实际情况的差异较大,为此,提出虚拟现实技术在通信设备实时监测中的应用研究.在通信设备状态数据采集阶段,构建了包含监测传感模块、处理器模块以及监测信号收发模块的采集结构,并利用虚拟现实图像转换器将采集的信号转换为三维立体形式;在测试结果中,设计方法对于通信设备的监测结果不受参数变化程度以及实际参数状态的影响,对应的监测结果与实际情况始终一致.

    虚拟现实技术通信设备实时监测数据采集虚拟现实图像转换器三维立体形式二次处理

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    基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法

    谭嗣勇
    105-107页
    查看更多>>摘要：常规的医院通信网络DDoS攻击检测矩阵结构一般设定为独立形式,致使攻击检测范围的扩大受到限制,进而一定程度上导致DDoS攻击检测召回率下降.针对上述问题,文章提出了一种基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法.该方法根据当前的测定需求及标准对DDoS攻击进行特征提取,采用多 目标的方式设计检测矩阵,解析DDoS攻击方向具体位置以及攻击的范围.在此基础上,构建隐马尔可夫医院通信网络DDoS攻击检测模型,采用多元识别+组合处理的方式来实现DDoS攻击的检测目标.测试结果表明:采用本文所设计的方法,DDoS攻击检测召回率可以达到80％以上,对于医院通信网络的攻击检测效率更高,泛化能力明显提升,具有实际的应用价值.

    隐马尔可夫模型医院通信通信网络DDoS攻击检测方法攻击防护

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    基于现场总线通信的高压电气设备异常振动状态检测方法

    张文麒孙瑞闫禹泽田哲...
    108-110页
    查看更多>>摘要：常规方法在检测电气设备异常振动状态时,存在检测耗时较长、检测误差较大、准确率较低的问题.针对这一问题,本研究引入现场总线通信技术,设计了新的高压电气设备异常振动状态检测方法.首先,利用振动传感器实时采集电气设备的振动信号.然后,利用小波变换原理与超高频方法原理,建立高压电气设备超高频信号模型,对振动信号实施去噪处理.最后,基于现场总线通信技术监测高压电气设备局部放电过程中的超高频信号变化,检测电气设备异常振动状态.实验表明:该方法能够在较短的时间内,准确检测出高压电气设备潜在的异常振动隐患,检测准确率达到98％以上,检测效果显著.

    现场总线通信高压电气设备异常振动状态状态检测

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    基于Web Service的电力数据库安全审计系统

    谢玲岑冬梅吴天磊高健聪...
    111-113页
    查看更多>>摘要：由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统.遵循"业务驱动"设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据存储层、审计功能层、应用交互层四个功能层组成.在系统软件方面,通过平台、系统对接,采集电力企业各业务系统自有数据、外部数据、非直采数据、内部法治数据以及机器学习产生的二次数据,按照不同等级的流程,将分流异常数据进入下一步对应处置流程,确定异常数据安全等级,利用Web Service技术对系统审计交互界面设计,以此完成系统设计.经实验证明,设计系统误报率在1％以内,平均响应时间在3s以内,设计系统在电力数据库安全审计方面具有良好的应用前景.

    WebService电力数据库安全审计业务驱动业务系统

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    基于CNN与BiGRU融合的无线传感器网络数据聚合方法

    任金金任敬敏王淑芳赵慧芳...
    114-116页
    查看更多>>摘要：由于缺乏对无线传感器网络数据特征的综合分析,导致数据聚合延迟偏高,为此,提出基于CNN与BiGRU融合的无线传感器网络数据聚合方法研究.引入了CNN实现对无线传感器网络数据全局以及结构特征的提取,其中,CNN的两个特征提取分支分别对原始数据的全局状态和信息结构进行特征提取.在对长短期记忆网络(LSTM)进行改进的基础上,将门控循环单元网络—BiGRU引入到无线传感器网络数据的聚合研究中,利用前向GRU网络,和后向GRU网络对接无线传感器网络数据特征,实现对数据的有效聚合.在测试结果中,设计方法对于不同规模无线传感器网络数据的聚合延迟稳定在6.5s以内,处于较低水平.

    CNN与BiGRU融合无线传感器网络数据数据聚合特征提取前向GRU网络后向GRU网络

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    基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法

    郑真真李婧彬
    117-119页
    查看更多>>摘要：由于现行方法在高效通信网络入侵检测中应用效果不佳,不仅误检率比较高,而且平均精度均值mAP比较低,无法达到预期的检测效果,提出基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法.利用数据采集器捕获通信网络路由信号,并通过数据聚类提取到特征突出的入侵信号,对入侵信号归一化处理,消除信号之间的关联性,利用处理原则对入侵信号简化处理,利用数学模型提取入侵信号有效特征段,根据有效特征段能量特征与信噪比特征提取到入侵信号特征值,通过与正常通信状态下信号特征值比对,识别检测到通信网络入侵行为,以此完成基于数学模型的高效通信网络入侵检测.经实验证明,设计方法误检率低于5％,平均精度均值mAP在0.95以上,能够有效保证通信网络入侵检测精度,具有良好的应用前景.

    数学模型通信网络入侵检测数据聚类简化处理有效特征段

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    题名相似度模型在文献数据质量控制中的应用

    金光龙张光照张银玲YANG Fan...
    120-122页
    查看更多>>摘要：针对特色文献资源建设面临采访预订单中元数据描述不标准、字段不齐全、输入不规范,采访渠道广泛等问题给查重工作带来的难度,本文提出了基于题名相似度的查重模型,将题名经过数据预处理后利用word2vec提取题名的特征向量,计算题名之间的余弦相似度解决文献的查重问题.实验结果表明该查重模型具有较好的效果,为图书馆馆藏特色文献资源建设提供了可行的借鉴.

    特色馆藏元素据题名查重word2vec余弦相似度

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    贴近摄影与倾斜摄影测量技术融合在地质灾害调查中的应用

    孙移嘉
    123-125页
    查看更多>>摘要：传统的地质灾害调查中以人员实地调查为主,不仅工作效率低、而且工作区多为复杂地形,为地质灾害调查带来了挑战,使地质工作变得较为危险.本文以探究精细化三维模型构建技术在地质灾害调查中的应用为 目的,融合贴近摄影与倾斜摄影测量技术,通过采集工作区多视影像,以及对灾害点贴近摄影,融合构建精细化模型,在此基础上进行地质灾害解译.经案例证明,贴近摄影与倾斜摄影测量融合技术构建出高分辨率、高精度地质灾害底层精细模型,在地质灾害应用中效果明显,大大提高了地质灾害调查效率.

    贴近摄影倾斜摄影测量精细化实景三维模型地质灾害调查

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    无人机在复杂带状地形测量中的应用

    左亚龙
    126-128页
    查看更多>>摘要：针对采用常规RTK(Real-time ki-nematic,载波相位差分)测量方式测绘复杂带状地形图时存在效率低、成本高、危险性高、成果精度可靠性不高的问题,文章在分析了摄影测量和三维激光扫描技术后,提出将二者结合用于复杂带状地形测量中,并以飞马V10无人机搭载DV-LiDAR10激光雷达在西部地区某电站的前期地形测绘工作为例,采用免像控的作业模式,分别获取了DOM(Digital Orthophoto Map,数字正射影 像)、DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)和激光点云数据成果,通过将无人机航测成果与RTK采集的检查点进行平面、高程精度的对比和分析,得出了无人机在免像控模式下进行复杂带状地形测绘的平面、高程精度符合规范要求,为复杂地区类似的地形测绘项目提供了借鉴.

    无人机激光雷达复杂地形

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    基于掩码的改进滤波算法

    余志勇宁勇强
    129-131页
    查看更多>>摘要：工业机器人图像处理中的噪声去除是一个重要且具有挑战性的问题.传统的图像滤波算法在处理工业机器人图像中的噪声时存在局限性,无法同时处理不同类型和强度的噪声.基于此提出了一种基于掩码的工业机器人图像滤波技术,通过掩码分割和多种滤波算法的组合,能够有效地去除工业机器人图像中的混合噪声,并提高图像处理的准确性和稳定性.实验证明,该方法在去除椒盐噪声和高斯噪声方面取得了良好的效果,为工业机器人图像处理领域提供了一种可行的方案.

    工业机器人图像处理噪声去除掩码滤波算法

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