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期刊信息/Journal information
华东理工大学学报（自然科学版）
华东理工大学
华东理工大学学报（自然科学版）

华东理工大学

刘洪来

双月刊

1006-3080

ecustxbb@ecust.edu.cn

021-64252666

200237

上海市梅陇路130号

华东理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of East China University of Science and Technology(Natural Science Edition)CSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《华东理工大学学报（自然科学版）》是教育部主管、华东理工大学主办的自然科学和技术科学方面的综合性学术期刊，国内外公开发行。本刊为双月刊，主要刊登化学工程、生物化学、制药、材料、机械、信息与计算机、环境与能源等学科有创新意义的科学论文，并辟有研究简报栏目。本刊为综合性科学技术类核心期刊，被美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》（РЖ）、美国《剑桥科学文摘社网站》（CSA）等10余种国内外权威数据库和文摘刊物收录。
正式出版
收录年代

    基于双层自适应集成残差主成分分析的复杂非线性过程监测

    唐徐佳卢伟鹏颜学峰
    88-96页
    查看更多>>摘要：多元统计监测方法常使用正常数据选取特征,而现实过程中,不同的故障将影响不同的特征,并且这些特征可能随着时间和控制系统的作用而变化.当故障发生并随时间变化时,要想获得更好的故障检测能力,就需要聚集有效的故障敏感特征.本文提出了一种双层自适应集成残差主成分分析(AERPCA)模型,其子模型包含不同的特征,并突出地呈现一个或多个相关故障.首先,根据正常数据计算主成分分析(PCA)特征,利用不同特征构建线性子模型和相应的残差空间.考虑到残差空间的非线性特性及有效特征更为分散,采用核PCA(KPCA)提取不同的特征并组成同一残差空间下不同 KPCA子模型.然后,利用贝叶斯方法获取集成KPCA子模型,完成各残差空间的划分和集成.最后,在主空间中获得多个线性子模型以及在残差空间中获得多个集成的非线性子模型后,利用滑动窗口确定当前时刻监控效果最好的模型.采用田纳西-伊士曼过程验证了AERPCA的有效性.

    集成学习自适应过程核主成分分析非线性过程监测故障诊断

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    基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割

    费承罗健旭
    97-105页
    查看更多>>摘要：针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet.该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰富的多尺度信息,同时由通道注意力模块(CAM)和位置注意力模块(PAM)构成的双注意力模块通过编码全局上下文信息,在通道和位置上对特征图进行重新配准,实现对相关特征的强调和对无关特征的抑制.两个模块并行连接、共同作用以提高分割精度.在ISIC2018数据集上,DDAnet的准确率(Acc)、Jaccard相似系数(JI)、Dice系数(DC)、敏感度(Sen)和特异性(Spec)指标值分别为 96.75%、85.00%、91.36%、91.82%和 97.42%,分割结果优于其他的分割网络,并且对于极具挑战的病例,DDAnet仍然能够产生准确、可靠的分割结果,说明其具备在临床诊断中辅助医生进行皮肤病变分割的潜力.

    皮肤病变分割DenseASPP模块CAMPAM双注意力模块

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    基于多粒度网络预测增强子-启动子相互作用

    刘志豪王会青李浩琳韩家乐...
    106-113页
    查看更多>>摘要：准确识别增强子-启动子相互作用(EPIs)对疾病来源追踪和发展基因疗法有重要意义.现有预测方法缺乏对序列不同粒度信息的关注,提取增强子、启动子序列包含的不同粒度特征有助于从多层级分析 EPIs.因此,提出 EPIs预测模型 EPI-PBGA(Parallel BiGRU Attention Network),分别通过卷积子网络和双层双向门循环单元(BiGRU)注意子网络提取序列的细粒度、粗糙粒度特征.基于EPIs普遍存在的细胞特异性,在不同细胞系进行粒度选择,选定最优粗糙粒度,同时通过双层BiGRU注意网络提取元件子序列中存在的多种关联特征.实验结果表明,EPI-PBGA在6个基准数据集表现出较好性能,有效预测EPIs.

    增强子-启动子相互作用多粒度双向门循环单元特征融合注意力机制

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    基于子句抽取的文本摘要自动提取算法

    朱兵兵罗飞罗勇军丁炜超...
    114-120页
    查看更多>>摘要：TextRank算法及SWTextRank等改进算法在抽取式摘要生成中得到了广泛的应用,但它们都没有有效地解决抽取式摘要所存在的冗余性问题.为此,提出一种基于子句抽取的文本摘要自动提取算法(PTextRank).首先,使用Sinica Treebank(STB)对每个句子进行语法标记,进而基于子句设置抽取单元;接着,使用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)构建标题和每个子句的特征向量,并计算子句特征向量间的相似性,将其存放在相似度矩阵中;最后结合子句位置、子句与标题的相似度等调整子句相似度矩阵,迭代计算直至收敛,进而选取得分最高的子句作为最终摘要.实验分析表明,PTextRank算法有效地避免了多个句子中存在的冗余信息,且相比于TextRank和SWTextRank,PTextRank生成摘要的准确率至少提高6%,同时生成的摘要质量更好.

    TextRank摘要提取冗余处理SinicaTreebank篇章结构

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    基于立方Farrow结构的插值细搜频偏估计算法

    陆俊宇李钰
    121-128页
    查看更多>>摘要：在高动态通信环境中,由相对运动引起的多普勒频移会在接收机下变频所得的基带信号中引入残留频偏,致使基带信号的相位发生偏离.对频偏进行精确估计是提升高动态环境通信质量的重要途径.传统方法通常通过对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)后所得频谱进行一维搜索来估计载波频偏值,只能估计整数倍频点.为了进一步提高频偏估计的精度,本文提出了一种基于立方Farrow结构的插值细搜(Interpolation Detail Search,IDS)算法.仿真结果表明,此算法仅在 16倍插值条件下就得到了逼近克拉美罗界(Cramer-Rao Bounds,CRB)的频偏估计性能,信噪比精度损失仅为1.2 dB,具有良好的估计性能.

    频偏估计插值细搜立方Farrow结构载波同步前导码

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    基于TF-IDF和多头注意力Transformer模型的文本情感分析

    高佳希黄海燕
    129-136页
    查看更多>>摘要：文本情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理,是自然语言处理中一项重要任务.针对现有的计算方法不能充分处理复杂度和混淆度较高的文本数据集的问题,提出了一种基于TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)和多头注意力Transformer模型的文本情感分析模型.在文本预处理阶段,利用 TF-IDF算法对影响文本情感倾向较大的词语进行初步筛选,舍去常见的停用词及其他文本所属邻域对文本情感倾向影响较小的专有名词.然后,利用多头注意力Transformer模型编码器进行特征提取,抓取文本内部重要的语义信息,提高模型对语义的分析和泛化能力.该模型在多领域、多类型评论语料库数据集上取得了98.17%的准确率.

    文本情感分析自然语言处理多头注意力机制TF-IDF算法Transformer模型

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    一种自适应数据交易软件模型设计技术

    汤奇峰虞慧群范贵生邵志清...
    137-145页
    查看更多>>摘要：在大数据时代,以数据为基本生产要素的数据经济成为推动社会经济发展的创新动力.数据交易是支撑数据流通和创造数据价值的关键环节.然而,如何设计可靠和可维护的数据交易系统面临许多技术挑战性问题.针对这些挑战,本文提出一种自适应数据交易软件模型设计和验证方法.在分析数据交易业务需求的基础上,提出了一种基于Petri网的形式化数据交易自适应软件建模方法,基于Petri网和模型库方法建立数据交易业务流程的形式化模型和控制策略实施技术,Petri网的形式化语义能够有效支持数据交易系统的性质分析.最后,通过仿真实验说明所提方法的有效性和可行性.

    数据交易软件模型设计Petri网验证性能分析

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    转子钢20Cr13表面硬质PVD涂层摩擦磨损性能分析

    杨剑沙鹏李伟沈奎双...
    146-152页
    查看更多>>摘要：通过多弧离子镀与磁控溅射结合工艺在 20Cr13表面分别制备CrN、TiN、TiAlCrN 3种PVD涂层,研究 3种涂层的摩擦磨损性能.结果表明,各类涂层均能提升基材性能,其中TiAlCrN涂层试样硬度较高(67845 N/mm2),CrN涂层试样薄膜结合力较高(30 N)、表面质量较优,TiN涂层试样对比另外两种涂层试样性能较差.TiAlCrN涂层试样摩擦因数较高(0.619),其硬度高、结合力好、耐磨损能力较强.在摩擦磨损试验中TiAlCrN涂层与CrN涂层表面所形成的耐磨、抛光作用的氧化膜增强了基底耐磨性能.综合考虑,TiAlCrN涂层为转子表面理想耐磨涂层.

    转子多弧离子镀磁控溅射PVD涂层摩擦磨损

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    基于模拟退火粒子群算法与小冲杆试验确定材料塑性性能的方法

    单应强钟继如王琼琦关凯书...
    153-160页
    查看更多>>摘要：为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法.首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法和有限元模拟相结合的方法,使得小冲杆模拟曲线逼近试验曲线,进而识别Johnson-Cook(J-C)本构模型参数;最后将识别的参数用于模拟单轴拉伸试验,从而获取材料断后伸长率和断面收缩率.该方法所获得的两种管线钢的断后伸长率、断面收缩率与单轴拉伸试验结果的最大相对误差分别为23.58%、3.70%.

    小冲杆试验模拟退火粒子群算法塑性性能Johnson-Cook模型有限元模拟

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