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期刊信息/Journal information
河北大学学报（自然科学版）
河北大学学报（自然科学版）

孙汉文

双月刊

1000-1565

hbdxxbz@hbu.edu.cn

0312-5079413

071002

河北省保定市五四东路180号

河北大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Hebei University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是河北大学主办的自然科学综合性学术刊物，国内外公开发行。主要刊登数学、物理学、化学、生物学、电子及计算机科学等学科的基础研究和应用研究方面的学术论文。本刊为《美国化学文摘（CA）》、《中国数学文摘》、《中国物理文摘》、《中国科技论文引文数据库》、《中国科学引文数据库》等多家文摘及数据库来源期刊。
正式出版
收录年代

    基于特征增强的中医本草命名实体识别方法

    马月坤吴国仲
    199-207页
    查看更多>>摘要：传统中医本草文献含有丰富的中医知识,是中医理论研究的重要载体.为了更好地挖掘中医本草知识,精准地实现中医本草文献命名实体识别任务,提出了 一种基于特征增强的Bert-BiGRU-CRF中医本草命名实体识别模型,使用特征融合器拼接Bert生成的词向量与实体特征作为输入,以双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)为特征提取器,以条件随机场(conditional random fields,CRF)进行标签预测,通过特征增强的方法更好地识别中医本草的药名、药性、药味、归经等实体及其边界信息,完成中医本草命名实体任务.在中医本草数据集上的实验结果表明,融入特征的模型F1值达到了90.54％,证明了所提出的方法可以更好地提高中医本草命名实体识别精度.

    命名实体识别中草药特征增强词典信息

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    基于BP神经网络的土地利用智能分类识别与雨洪风险模拟

    姜艳波徐宁伟陈泰熙秦安臣...
    208-215页
    查看更多>>摘要：土地利用分类数据的精度对雨洪风险淹没模拟研究具有重要影响.土地利用分类中不同地物之间存在复杂的非线性关系,为提高土地分类数据的精度,本研究引入具有非线性映射能力的BP神经网络模型,提出了一种基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法.选取野三坡风景名胜区GF-2遥感影像数据,对该影像进行多尺度分割.同时将能够反映土地利用信息的光谱数据和DEM数据、坡度数据,作为输入层神经元,将土地利用类型作为输出层神经元,归一化处理后进行迭代训练,构建了基于BP神经网络的土地利用分类模型.该模型的分类总体精度达到91％,Kappa系数为0.890 6.基于该模型的识别结果,利用水文模型和ArcGIS空间分析工具,模拟并分析野三坡景区百年一遇的极端降水事件造成的雨洪淹没区,并提出应对雨洪灾害的相关策略.

    BP神经网络土地利用分类机器学习雨洪风险野三坡风景名胜区

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    刑罚变更执行共识算法研究

    马国富孙宇皓王璐宋颖博...
    216-224页
    查看更多>>摘要：区块链技术为刑罚变更执行数据的真实可信提供支撑,并实现各主体间的互信和高效协同.对权威证明共识算法(proof of authority,PoA)存在的制约因素进行分析并提出一种改进的动态加权权威证明算法(dynamic weighted proof of authority,DWPoA),进行刑罚变更执行提请共识.构建联盟链,基于Tan-gle 结构提出一种链上共识算法,进行刑罚变更执行主体间的链上共识;基于(t,n)门限签名提出一种分布式预言机链下共识算法进行链上、链下共识,并对带宽占用率和共识时长进行仿真实验,分布式预言机链下共识算法更具优势.

    区块链共识刑罚变更执行

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