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期刊信息/Journal information
化工学报
中国化工学会 化学工业出版社
化工学报

中国化工学会 化学工业出版社

李静海

月刊

0438-1157

hgxb@cip.com.cn

010-64519485/86/89/90

100011

北京市东城区青年湖南街13号

化工学报/Journal CIESC JorunalCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《化工学报》以促进国内外化工科技发展和学术交流为宗旨，主要刊载化工及相关领域的原创性研究论文，报道有价值的基础数据，扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展，选载对学科发展起指导作用的综述与专论。栏目包括：热力学；流体力学与传递现象；催化、动力学与反应器；分离工程；过程系统工程；表面与界面工程；生物化学工程与技术；能源和环境工程；材料化学工程与纳米技术；现代化工技术。《化工学报》是我国创刊较早的科技期刊之一，多年来本刊一直保持严谨求实的优良传统，严把稿件质量关。由国内外知名专家组成的学术实力强大的编委会，严格的审稿制度和编校程序，保证了刊物的内容质量和出版质量，保持了国内化工界权威性学术期刊地位。发表文章中国家自然科学基金等重大项目的文章达83％，其中获国家科技进步奖、国家发明奖以及各种省部级以上科技奖励项目所属的文章占有较大比例。《化工学报》是很多国际重要检索系统的源期刊，如美国的《CA》、《EI》，俄罗斯的《文摘杂志》，日本的《科学技术文献速报》等，影响因子、总被引频次、综合评价指标在同类期刊中位于前列。在期刊评比中多次获奖，2006年以来主要获如下奖项：2006 年获第六届全国石油和化工行业优秀期刊一等奖2006－2010 年连续入选“百种中国杰出学术期刊”2006－2010 年连续入选中国科协精品科技期刊工程示范项目B类2007 年论文“用石蜡-CO2超临界流体快速膨胀在流化床中进行细颗粒包覆”获第五届中国科协期刊优秀学术论文奖 2008 年被评为“中国精品科技期刊”2008 年论文“高固气比状态下的粉煤气力输送”被评为“2007年中国百篇最具影响优秀国内学术论文”2008 年论文“固体碱法制备生物柴油及其性能”获第六届中国科协期刊优秀学术论文一等奖2010 年获第二届中国出版政府奖期刊奖提名奖
正式出版
收录年代

    基于物理信息神经网络的传热过程物理场代理模型的构建

    陆至彬瞿景辉刘桦何畅...
    1496-1503页
    查看更多>>摘要：物理信息的神经网络(PINN)通过构建结构化的深度神经网络体系,可以有效地耦合基于物理定律的非线性偏微分方程组(如Navier-Stokes方程),能够在较少量的边界数据条件下解决监督学习问题.但是,PINN训练效果与边界条件的设置方式密切相关.本工作以具有内热源的二维稳态导热方程和平板间二维稳态对流传热方程为案例,基于软边界和硬边界两种设定方法构建PINN.将训练所得到的代理模型预测温度场输出,并将其与软件模拟结果进行验证分析,结果表明硬边界PINN代理模型预测能力较优.

    神经网络物理定律非线性偏微分方程组边界设置代理模型传热预测

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    正反馈式流体振荡器内部流动特性的数值模拟

    别海燕黄晨安维中李玉龙...
    1504-1511页
    查看更多>>摘要：为探索正反馈式流体振荡器内部流动特性,建立了正反馈式流体振荡器的三维数值模型.采用数值模拟的方法对流体振荡器的内部流动特性进行了研究,通过监测特征点的压力变化和特征面的质量流率变化,对振荡器的内部流动过程进行量化并分析其内部的流动过程和原理.结果表明,在柯恩达效应和涡流的共同作用下,该正反馈式流体振荡器内部流场呈周期性振荡,振荡腔和反馈通道中的流体流动过程具有良好的周期性和稳定性,且频率与振荡器振荡频率一致.

    正反馈式流体振荡器内部流动特性压力质量流率

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    基于改进差分进化算法的质子交换膜燃料电池模型参数优化识别

    徐斌
    1512-1520页
    查看更多>>摘要：质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)模型中通常包含一些未知的难以确定的参数.为了有效确定这些参数,提出一种基于概率选择模型的改进差分进化算法.该概率选择模型为进化群体中的每个个体分配关于个体优劣性能的选择概率,然后基于该选择概率选择优秀的个体参与变异和交叉操作.为了验证改进算法的有效性,首先将其用于求解标准测试函数,实验结果表明,基于概率选择模型的变异、交叉操作能显著提高差分进化算法的收敛速度和求解精度.然后将改进算法用于质子交换膜燃料电池模型最优参数识别问题,得到的仿真结果和实验测试数据之间具有较高的拟合精度,表明本文改进算法是一种有效的求解系统模型参数优化识别的方法.

    燃料电池参数识别优化差分进化概率模型

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    基于MDEA的烟气SO2捕集过程工艺参数和能量集成分析

    王东亮谢江鹏周怀荣孟文亮...
    1521-1528页
    查看更多>>摘要：有机胺吸收法是一种高效环保型烟气脱硫技术,而从系统工程的角度对烟气SO2捕集工艺的分析、优化和能耗评估尚未有详细报道.对N-甲基二乙醇胺(MDEA)为吸收剂的烟气SO2捕集过程工艺进行研究,考察了MDEA浓度、温度、SO2解吸率对捕集效果的影响规律.结果显示,MDEA溶液浓度为30％(质量)、烟气温度不高于45℃、回流贫液温度不高于41℃时,SO2吸收效果较好;增加SO2解吸率是以降低解吸气中SO2纯度和增大再沸器负荷为代价,水分汽化是再生能耗增高的主要原因.针对吸收剂再生过程能耗大的问题,采用热泵辅助精馏对解吸过程进行能量集成,吸收剂再生能耗可降低47％,年度总费用(TAC)可降低9.93％.本研究对有机胺体系的SO2捕集系统工业化应用具有重要的指导作用.

    有机胺SO2捕集参数分析能量集成热泵辅助精馏

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    基于分位数回归CGAN的虚拟样本生成方法及其过程建模应用

    陈忠圣朱梅玉贺彦林徐圆...
    1529-1538页
    查看更多>>摘要：针对复杂工业过程因难以检测变量或因时间上和经济上成本因素导致的建模样本稀缺问题,提出了一种将分位数回归(quantile regression)嵌入到条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的虚拟样本生成方法QRCGAN.首先,在标准CGAN"生成器-判别器"两元对弈结构中嵌入回归器,使模型不仅具备标签样本生成能力,同时也具备处理回归预测问题的能力.其次,以分位数回归神经网络实现回归器,连同判别器和生成器进行同步对抗训练.当模型到达Nash平衡时,在分位数回归神经网络回归器的作用下,生成器能够产生落在一定置信区间的新样本.然后,利用Kullback-Leibler(KL)散度评估生成样本的质量.最后,通过标准函数数据和实际化工过程数据验证所提方法的有效性.

    虚拟样本生成CGAN分位数回归数据稀缺软测量深度学习

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    基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法

    朱雄卓张瀚文杨春节
    1539-1548页
    查看更多>>摘要：大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备,由于高炉运行过程复杂,干扰因素繁多,经常会有异常炉况发生.为及时监测异常炉况、保证高炉顺行,本文利用高炉运行数据,开发了一种基于MWPCA和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测.由于高炉运行数据存在非高斯分布和时变的特点,利用高斯混合模型改进了传统PCA监测模型的T2统计量,使算法可以适应高炉数据的独特分布特征,并加入了滑窗机制,使算法具有实时更新的能力.随后,将算法应用在华南某大型钢铁集团的真实高炉数据上,检测了算法的有效性,并将其与基础算法进行了对比分析,证明了算法在高炉异常监测能力上有所提高.

    高炉过程系统主元分析高斯混合模型过程监测算法

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    基于Ms-NIPLS-GPR的化工过程性能等级评估方法

    王浩东王昕王振雷曹晨鑫...
    1549-1556页
    查看更多>>摘要：针对化工过程中因输入输出数据间非线性关系造成在线性能评估准确度不足的问题,提出一种基于多数据空间非线性迭代偏最小二乘和高斯过程回归(multi-space nonlinear iterative partial least squares and Gaussian process regression,Ms-NIPLS-GPR)的性能分级评估方法.首先将性能相近的过程历史数据划分成不同性能等级的集合,利用Ms-NIPLS方法提取不同性能等级训练数据的特征子空间,然后用GPR获得特征子空间与性能等级标签之间的非线性映射结构,建立输入数据与性能等级之间的离线模型.得到模型后,在线评估当前过程性能等级,同时通过构造过渡性能系数来区分稳态性能等级和稳态性能等级间的过渡性能状态.最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明该性能评估方法的有效性和准确性.

    多数据空间非线性迭代偏最小二乘高斯过程回归模型稳态过渡性能评估

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    复杂非线性系统的子系统分解方法

    谢苗苗张浪文谢巍
    1557-1566页
    查看更多>>摘要：利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计.引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统的加权有向图,节点通过加权边连接,加权反映了节点间连接的强度,因而能够同时反映系统内部的连通性和连接强度.利用社区结构发现算法将所有变量分成子系统的群组,使得每个组内的关联比不同组间的相互作用强,从而得到复杂化工过程系统的子系统分解.针对连续搅拌反应釜过程,实施子系统分解,并设计分布式模型预测控制算法,结果表明,所提出的子系统分解方法更能考虑子系统之间的连接权重,得到更有利于分布式模型预测控制的子系统划分,提升系统控制的性能.

    过程系统过程控制社区发现子系统分解模型预测控制

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    废水处理过程的抗扰控制研究

    魏伟蔡欣宇刘载文左敏...
    1567-1574页
    查看更多>>摘要：厌氧消化废水处理过程中,动态变化的进水组分、组分浓度,组分间耦合等各种不确定因素,使得简单的闭环控制无法获得理想的污水处理效果.为使污水处理出水水质达标,对污水处理过程模型依赖小、对各种变化(扰动)因素鲁棒性强、动态响应好的控制方法可满足工程要求.为此,设计一种能够主动估计并消除扰动的抗扰控制方法,有效估计并补偿污水处理过程中存在的各种不确定因素,以获得期望的污水处理效果.数值仿真结果表明,抗扰控制具有较好的抗干扰能力,能够满足控制要求,是一种可行的污水处理控制方案.

    废水厌氧消化过程抗扰控制

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    基于智能体的石化智能工厂信息物理系统实现研究

    蒋白桦吕雪峰刘玉龙
    1575-1584页
    查看更多>>摘要：结合石化行业的特点与石化信息物理系统已有研究成果,提出了一种基于智能体(agent)的信息物理系统的构建方法.以石化主要生产领域涉及的物理对象和度量对象,以及这些要素相互关系为核心建立的工厂模型为基础,将具有感知和响应能力的智能体应用于企业工厂模型工作节点,使得工厂模型对象具有计算、预测、知识学习能力,实现基于智能体的智能分析、预测预警、生产监测以及可视化的石化信息物理系统.描述了工厂模型构建方法、基于工厂模型的智能体工作模式以及基于智能体的石化智能工厂信息物理系统架构,并通过展示中国石化智能工厂试点企业应用实践,论证该方法的实用效果.

    过程系统计算机模拟制造物理信息系统石化智能工厂智能体

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