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期刊信息/Journal information
航空动力学报
航空动力学报

陈懋章

月刊

1000-8055

JAP@buaa.edu.cn

010-82317410

100191

北京市海淀区学院37号

航空动力学报/Journal Journal of Aerospace PowerCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本报是中国航空学会主办，经国家科委批准的高级刊物，向国内外公开发行。主要刊登航空航天发动机的原理与设计、气动热力学，叶轮机械，燃烧学，传热传质学，结构力学，自动控制、机械传动、实验技术以及热动力工程等方面的最新科技成果。编委会由主编、副主编及编委共50余人组成，均为该领域的著名专家学者。
正式出版
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    两型超声速进气道平飞减速时的稳定性

    符小刚李俊浩杨柳
    200-206页
    查看更多>>摘要：通过飞行试验,研究了一种二元斜板式及蚌式超声速进气道在马赫数1.5快收发动机油门平飞减速至马赫数为1.05过程中的畸变及稳定性水平.对比表明:减速过程中二元进气道总压畸变、稳定性裕度均随发动机换算转速的下降减小后保持稳定,而蚌式进气道畸变先上升再下降后保持稳定,稳定性裕度先下降再略微上升后保持稳定.减速过程前半段,蚌式进气道畸变更大,二元进气道稳定性裕度下降更快;减速过程后半段,两型进气道畸变水平接近,稳定性裕度均较低.分析也表明,仅使用流量系数的相对差值计算的进气道稳定裕度反映的进气道流通能力信息比使用总压恢复系数与流量系数之比的相对差值更全面,推荐采用前者作为进气道稳定性裕度评价指标.

    蚌式进气道进气道喘振进气畸变流量系数稳定性裕度

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    低雷诺数下翼型非线性气动特性及其模型预测

    张鹏孙爽
    207-215页
    查看更多>>摘要：以GA(W)-1翼型为研究对象,通过数值模拟的方法探究了雷诺数对翼型气动特性的影响规律及物理机制,结果显示:翼型在低雷诺数工况下具有突变性、迟滞性等强烈的非线性气动特性,且迟滞环的尺寸随着雷诺数的增大而逐渐减小直到最终消失,翼型前缘分离泡的破碎及该过程的不可逆性是非线性气动特性产生的物理根源.翼型在不同雷诺数工况下的非线性气动特性与尖点突变模型在空间拓扑上具有相似性,于是基于拓扑不变原理,通过发展高精度的拓扑映射方法,构建了尖点突变模型的平衡曲面与翼型非线性气动特性之间的拓扑映射关系,从而利用尖点突变模型的平衡曲面去预测低雷诺数下翼型的非线性气动特性,模型预测误差在5％以内.

    翼型低雷诺数非线性气动特性尖点突变模型预测模型

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    射流预冷不同因素对涡扇发动机性能的影响

    王佳美郭迎清于华锋
    216-225页
    查看更多>>摘要：为了研究射流预冷下涡扇发动机的性能以及稳定性表现,分别考虑射流预冷导致的进气道掺混换热、截面工质热物理性质的修正以及部件特性修正这三种因素,对涡扇发动机的稳态性能进行了数值模拟.计算结果表明:射流预冷下发动机推力的大幅增长来自于进气流量的增加,其中掺混换热是引起进气流量增加的直接因素,而工质热物理性质和部件特性的变化则导致发动机的推力下降,高水气比下,受进气流量增加的影响,射流预冷仍能大范围的提高发动机的推力水平.进气道掺混换热使得风扇更为逼近喘振点,而随着水气比的增加,风扇和高压压气机的稳定性均有所回升.

    射流预冷(MIPCC)掺混换热工质热物理性质部件特性推力喘振裕度

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    基于剪切波变换对Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面缺陷检测的分析

    廖达海殷明帅罗宏斌张鑫...
    226-234页
    查看更多>>摘要：为有效检测航空动力系统中Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面凹坑、划痕、擦伤的缺陷.采用中值滤波除去Si3N4陶瓷轴承内圈沟道原始图像零散噪点,对其处理图像进行剪切波变换,归一化阈值曲面法对变换后的剪切波系数进行重构、剪切波逆变换获取缺陷增强图像,对缺陷增强图像进行灰度阈值分割与识别分类,定位提取缺陷.基于剪切波变换的Si3N4陶瓷轴承内圈沟道的表面缺陷检测方法能有效的检测出Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面的缺陷.该方法对Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面缺陷提取的准确率可达97.50％,具有高精度与高准确性,满足预期要求.

    Si3N4陶瓷轴承内圈剪切波变换表面缺陷检测缺陷增强缺陷提取

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    基于MTF-MSMCNN的小样本滚动轴承故障诊断方法

    段晓燕焦孟萱雷春丽李建华...
    235-247页
    查看更多>>摘要：针对样本数量不足以及工况条件复杂导致故障识别精度低下的问题,提出一种基于马尔科夫转移场与多维监督卷积神经网络(Markov transition field and multidimensional supervised module convolutional neural networks,MTF-MSMCNN)的小样本滚动轴承故障诊断方法.采用MTF编码方式将一维滚动轴承信号转化为二维特征图像,使其保留时间相关性;提出多维监督模块(Multidimensional supervision module,MSM),在空间维度和通道维度监测重要故障特征并自适应赋予权重,提升模型捕捉关键特征的能力;将MSM嵌入到卷积神经网络中,构建出MSMCNN模型;通过试验构建复杂工况条件,将MTF图像输入到所提模型进行故障诊断,并运用两种数据集验证模型有效性.试验结果表明,MTF-MSMCNN在每类故障训练集样本仅有10个且在0 dB噪声污染下故障诊断精度依然可达90％左右,对比其他诊断模型,本文所提方法在小样本、变工况以及噪声干扰条件下具有更高的识别准确率、更强的泛化能力以及抗噪性能.

    马尔科夫转移场多维监督模块滚动轴承小样本故障诊断

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    碟形锥柱型药柱的燃烧规律

    杨艳羽徐铭泽费月孙晓霞...
    248-257页
    查看更多>>摘要：装药设计方法影响发动机内弹道性能,为提高装药利用率,分别采用UG NX和MATLAB软件进行了建模和编程计算,得到了药柱燃烧过程中燃烧面积推移规律和残药率与设计参数的函数关系图,进行了算例分析.计算结果表明:以药柱外径D为基准,当环向槽圆弧半径r∈(0,0.05D),圆柱段内孔半径R2∈(0.1D,0.4D),环向槽圆弧圆心旋转半径R3∈(R2,0.42D),圆柱段长L2∈(0.4D,1.53D)时,药柱燃烧呈现先增面性后减面性.残药率与r和R2的变化趋势同为单调递减,残药率与L2∈的变化趋势为单调递增,残药率与R3的变化趋势为先增大后减小.从减轻质量,提高强度和提高产品加工制造的工艺性等方面综合考虑,建议优先选择碟形封头.计算结果与实际数据的最大相对误差为0.078％.

    碟形锥柱型药柱残药率燃烧规律固体火箭发动机壁厚

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    《航空动力学报》征稿简则

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