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科学技术创新
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旬刊

1673-1328

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150008

哈尔滨市南岗区宣信街15号（省政府综合楼526室）

科学技术创新/Journal scientific and technological innovationInformation
查看更多>>本刊以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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    基于单片机的超声波测距系统设计

    鄢艳红
    82-85页
    查看更多>>摘要：基于超声波测距的渡越时间检测原理,实现对近距离障碍物无接触的实时测量,本文提出一种基于STC89C52RC单片机实现温度补偿的超声波测距的设计方法.该超声波测距系统工作稳定,同时具有低成本、高精度、微型化等优点,可应用在道路限高、液位测量、倒车雷达预警、机器人自动避障、工业场地等应用场合,具有一定实际应用价值.

    超声波测距单片机温度传感器超声波传感器

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    拔河优化算法

    张海龙纪承乾雷皓吕昆昆...
    86-90页
    查看更多>>摘要：本文介绍了一种较为新颖的优化算法——拔河优化算法(tug of war optimization,TWO)[1].该算法属于自然启发式、基于群体的元启发式算法.利用体育隐喻,将每个候选解视为参与一系列拔河比赛的团队.这些团队根据它们所代表的解的质量对彼此施加拉力.竞争的团队根据牛顿力学的运动规律移动到新的位置.与许多其他元启发式方法不同,该算法考虑了相互作用团队的质量.TWO适用于全局优化问题,包括不连续、多峰、非光滑和非凸函数.并在本文中与PSO、SA等其它算法进行了对比验证,实验结果表明TWO具有较高的可靠性与搜索速度.

    拔河优化算法启发式算法全局优化拔河比赛

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    基于半监督学习代理辅助的混合进化算法

    任志海李贞
    91-95页
    查看更多>>摘要：针对目标函数评价昂贵的优化问题,在计算资源有限的情况下很难获得足够数据训练一个准确的全局代理模型,然而,不准确的全局代理模型其潜在优势是可以平滑局部极值点,从而可以引导算法加速找到最优解.另一方面,局部模型虽然不能辅助算法跳出局部最优,但是其相对于全局模型在局部区域具有较好的拟合效果.本文利用这两类模型的优点,针对计算昂贵问题提出了基于半监督学习代理模型的混合进化算法(SSL-SAHA).在现有算法的基础上,对局部搜索部分进行了改进.利用在全局搜索过程中建立的集成模型选择一些未真实计算的个体,一起用于训练局部模型,从而提高局部RBF模型的估值准确度.实验结果表明,此算法可以有效求解计算昂贵问题.

    代理模型元启发式算法全局搜索局部搜索半监督学习

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    基于UML和ASP的艺术类考试成绩查询系统设计与实现

    鲍建军
    96-99页
    查看更多>>摘要：本文采用统一建模语言UML对考试成绩查询系统进行建模,设计了基于UML的艺术类考试成绩查询系统模型,利用ASP技术实现考试成绩查询系统,大大提高艺术类考试成绩管理工作的效率和质量.

    UML面向对象方法ASP数据库建模

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    基于改进YOLOv8的药品名称检测算法

    郑志豪赵建光白瑞瑞
    100-103页
    查看更多>>摘要：针对当前药品名称检测存在检测精度低、算法参数量大和现有公开数据集在小目标检测上存在限制等问题,并基于YOLOv8算法,提出了一种结合Slim-Neck替换特征融合层、GAM注意力机制的检测精度高、硬件要求低的新模型YOLOv8-SNG.使用Drug Name Detection Dataset数据集验证算法的有效性.实验结果表明,与YOLOv8相比,在Drug Name Detection Dataset数据集上FPS少量上涨的情况下,mAP@0.5提高了11.9％,mAP@0.5:0.95提高了6.43％;改进后的算法具有更强的泛化性能,能够更好的适用于药品名称检测任务.

    药品名称目标检测注意力机制特征融合层

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    基于自适应多变异的差分进化算法与应用

    袁毅董自健
    104-107页
    查看更多>>摘要：标准差分进化算法(DE)存在局部搜索能力弱、参数敏感性高等缺点,为了提升算法的性能,设计了一种基于自适应多变异的差分进化算法(AMVDE),该算法首先在种群初始化阶段使用反向学习策略提升个体的质量,然后通过多种变异策略和自适应控制参数增加算法的探索性和鲁棒性.最后将AMVDE算法应用于解决生物信息学中超复杂度的蛋白质结构预测问题,验证了算法的有效性和可靠性.

    差分进化算法反向学习参数自适应蛋白质结构预测粗粒度能量模型

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    基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法

    冉桂玲
    108-111页
    查看更多>>摘要：为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型.该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型.实验结果表明,所提模型能够在不同尺度下对纹理图像进行较好地分割,使分割过程更加符合人类视觉的感知机制,并且当图像受到不同程度的高斯噪声污染时,该模型也能够对目标边界进行精确地提取.

    纹理图像分割多尺度活动轮廓模型变分水平集

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    黄土区大跨度隧道开挖技术探讨

    李庆祥
    112-115页
    查看更多>>摘要：临洮(安家咀)至临夏一级公路百和隧道均为V级围岩,主要有黄土浅埋段、岩质地段、黄土深埋段、小净距段以及黄土深埋段等情况,针对不同的围岩情况和地质条件,有针对性的采用CD法、上下台阶留核心土法及三台阶分步法进行开挖.

    黄土浅埋段小净距隧道CD法上下台阶留核心土法三台阶分步法

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    基于废旧塑料纤维的透水混凝土配合比设计研究

    成钢
    116-119页
    查看更多>>摘要：废旧塑料纤维具有较好的力学性能,能够减少混凝土的收缩裂缝.基于此,本文选择8组级配,掺配3％废旧塑料纤维,通过测定透水混凝土试件的力学性能及空隙率,确定透水混凝土的最优水灰比、灰集比及级配.试验结果表明,当水灰比为0.28时,混凝土的抗折和抗压强度均为最大;当灰集比为0.24时,混凝土的抗折和抗压强度达到最大;3#级配混凝土抗压,抗折强度和空隙率均为最优.

    道路工程透水混凝土废旧塑料纤维配合比设计力学性能空隙率

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    藏区季节性冰冻地段路基施工技术要点

    陈云川
    120-123页
    查看更多>>摘要：G248线大岭山至新城二级公路处于甘南藏族自治州东部,海拔较高,冬季气温低,属于季节性冰冻地区.在季节性冰冻地区修建公路时,首先要考虑的就是冻胀作用导致公路出现翻浆、冻胀、拥包等病害.因此,在施工前就选择适宜的填料,做好排水设施,从而避免通车运营后经常需要进行维修和养护.

    季节性冰冻地区冻胀率强度冻结深度

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