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期刊信息/Journal information
黑龙江科技大学学报
黑龙江科技学院
黑龙江科技大学学报

黑龙江科技学院

赵国刚

双月刊

2095-7262

kjdxxb@vip.163.com

0451-88036032；88036078

150027

黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号

黑龙江科技大学学报/Journal Journal of Heilongjiang University of Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是经中国国家科技部核准、由黑龙江科技学院主办的国内外公开发行的综合性学术刊物，印刷版、光盘版、网络版平行出版。《黑龙江科技学院学报》以黑龙江科技学院为依托，面向全国。我刊前身是《黑龙江矿业学院学报》，创刊于1991年，1994年国内外公开发行，当时的中国标准刊号ISSN 1006-303X ，CN23-1380/TD，CODEN HKXUFN。2001年更名为《黑龙江科技学院学报》，2004年始出版双月刊，中国标准刊号ISSN 1671-0118 CN23-1486/TD。
正式出版
收录年代

    建边农场地区早石炭世侵入岩年代学及构造环境

    杨贺平石国明徐东海姜海洋...
    237-243页
    查看更多>>摘要：为研究古亚洲洋的闭合和中晚华力期成矿地质背景,利用岩石地球化学、年代学等方法,研究建边农场地区早石炭世侵入岩的岩石地球化学特征及年代学特征,探讨其构造环境.结果表明:在象鼻山屯东部二长花岗岩中获得一组谐和度较好的锆石年龄,年龄为(330.3±2.1)Ma,成岩时代为早石炭世;岩石地球化学显示该期花岗岩化学成分上属铝弱饱和、钙碱性系列,成因类型为I型;该期岩浆岩对研究古亚洲洋的闭合和中晚华力期成矿地质背景均具有十分重要的意义,显示其为兴安地块与松嫩地块北东向拼合挤压过程由碰撞俯冲向后造山转换过程的产物.

    建边农场地区锆石U-Pb年龄构造环境花岗岩

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    黑龙江省东部珍子山组的沉积环境与聚煤特征

    张金彪王帅王文娟窦德胜...
    244-248页
    查看更多>>摘要：为全面认识黑龙江省东部珍子山组含煤岩系沉积体系、沉积环境的平面和垂向展布特征以及聚煤特征.采用地质剖面观察及钻孔岩心描述等方法,结合岩石薄片分析,研究了黑龙江东部晚石炭世-早二叠世珍子山组含煤地层的沉积环境和聚煤特征.结果表明:珍子山组岩相类型以砂岩相和黏土岩相为主,沉积环境主要为河流相、滨浅湖相和泥炭沼泽相;厚煤层主要形成在滨浅湖相,位于高位体系域早期和晚期.

    沉积环境聚煤规律珍子山组

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    太原市PM2.5浓度与土地利用及植被覆盖的关系

    李巍卢文宇
    249-254页
    查看更多>>摘要：为探究太原市大气环境污染问题的根源,改善城市空气质量,通过对太原市 2020-2021 年9 个全自动污染监测分站 PM2.5 浓度数据、PM2.5 网格数据、Landsat 影像进行处理,分析PM2.5与土地利用以及植被覆盖的关系.结果表明:太原市PM2.5浓度随季节变化,在冬春两季呈浓度高峰,在夏秋两季呈相对低谷;城市发展、城市化扩张、耕地面积增加会导致PM2.5 浓度增加,而林地面积增加会导致PM2.5浓度降低;通过建立的PM2.5与植被覆盖度的回归模型,得出二者有极强的相关性.

    PM2.5时空分布土地利用类型植被覆盖

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    桩网结构路基动静承载性状分析

    邓友生李龙张克钦李文杰...
    255-262页
    查看更多>>摘要：为研究桩网结构路基在静动荷载作用下的承载性状,采用有限元分析方法对桩网结构路基在静动两种荷载下的承载特性、荷载传递机理、土拱形成及发展规律进行了数值计算.通过分析静动两种工况下桩土应力、桩周土压力分布、桩土应力比及土拱效应,并与试验结果进行了对比分析.结果表明:静载作用下基桩轴向应力约为400 kPa,最大土压力出现在路基中部,且沿路基横向向外逐渐减小;动载作用下沿路基横向布置的桩体的动应力在埋深方向呈先增大后减小趋势,其竖向应力最大值约为静载下的160%;动载下路基内部土拱效应较静载有大幅削弱,其中削弱最大的为四桩中心处的空间土拱效应,其桩土应力比约为静载的29.3%.

    桩网结构路基承载特性动荷载桩土应力比土拱效应

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    东昆仑造山带埃坑德勒斯特地区花岗闪长岩的地球化学特征

    王琳
    263-269页
    查看更多>>摘要：为探究青海省东昆仑造山带埃坑德勒斯特地区花岗闪长岩形成的构造环境和动力学背景,对其进行了锆石U-Pb同位素分析及全岩岩石地球化学测试.测试结果表明:该岩体的加权平均年龄为(232.4±1.9)Ma(MSWD =0.58),形成于晚三叠世;在地球化学特征上,它们属于钙碱性系列,A/CNK值介于0.94～0.96 之间,属准铝质,并且明显富集大离子亲石元素,相对亏损高场强元素,该岩体为部分熔融下地壳岩石形成原始岩浆经分离结晶形成的I型花岗岩;综合区域构造背景,认为该花岗闪长岩形成于区域上后碰撞伸展环境,这种伸展环境也为东昆仑地区大量的晚三叠世矿床提供了条件.

    花岗闪长岩晚三叠世地球化学埃坑德勒斯特东昆仑

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    供水工程新近系红层区斜坡深层变形破坏模式分析

    袁宝远吴浩文
    270-276页
    查看更多>>摘要：针对新近系红层区斜坡变形破坏模式认识不足的问题,通过对以往工程区斜坡破坏现象的调查分析,寻找已有深层破坏形成的滑坡体,反分析滑坡体破坏前原始斜坡地质结构模型,并建立典型斜坡深层破坏模式,根据变形体主要工程地质条件,建立红层斜坡变形体的三维数值模型,分析其在天然、地震及降雨等条件下的稳定性.结果表明,通过建立的新近系地层不同岩段区斜坡深层破坏模式,识别出新近系地层区供水工程20#支线沿线有一个大型深层破坏斜坡变形体.该斜坡变形体在降雨条件下的稳定性较差.

    供水工程新近系红层斜坡深层变形破坏模式

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    折线形重力坝的抗震性能

    许珊珊陆屏
    277-281页
    查看更多>>摘要：以某折线形常态混凝土重力坝为研究对象,运用有限元软件ANSYS数值模拟了全坝段整体地震场景下坝体的性能,通过分析应力集中区域,确定其薄弱位置,给出了优化施工断面的方案,以提高坝体的抗震性能.结果表明,在地震作用下,该折线形重力坝的坝踵、坝址以及转折处均存在明显的拉应力集中现象,最大拉应力值达到了6.08 MPa.该研究成果对折线形重力坝的设计、施工以及运行维护提供了参考.

    重力坝折线抗震性能优化设计

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    直驱风电并网系统小信号建模与次同步振荡特性

    苏勋文查鹏飞赵麟王浠再...
    282-288页
    查看更多>>摘要：为研究直驱风电经串补线路并网系统的次同步振荡(SSO)问题,以直驱风电-串补系统为研究对象,利用Matlab/Simulink搭建系统小信号模型,计算模型初值,基于特征值分析法研究了不同参数对系统 SSO 阻尼特性的影响.结果表明,直驱风电-串补系统存在一个频率为40.44 Hz,阻尼比为-0.039 的SSO模式.当系统滤波电感和直流电容增大时,系统的SSO阻尼增大,当系统串补度、GSC直流电压控制参数增大时和系统的SSO阻尼减小.

    直驱风电特征值法小信号模型初值计算SSO

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    采煤机截割状态识别的深度特征融合网络

    胥良陈鸿垚崔兆一
    289-296页
    查看更多>>摘要：针对综采工作面开采过程中采煤机截割状态识别存在精度低及速度慢等问题,采用卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合的深度学习模型,融合滚筒截割煤岩时生成的信号特征,识别与分类截割状态.通过特征样本移位与叠加随机高斯白噪声扩充样本数量,基于霍普金斯统计量原理建立评价函数与评价指标,构建出增强的特征数据集;将批归一化机制与ReLU激活函数引入到卷积神经网络模块中,加快对增强数据集浅层特征的分组提取收敛速度,拼接浅层特征数据组至双向长短时记忆网络模块中提取更重要的深层状态信息,识别并分类采煤机截割状态,通过与不同模型的对比试验与消融实验,验证深度特征融合网络模型对数据集学习的效果.结果表明,与常规神经网络模型相比,分类识别准确率高2%,训练迭代运算速度快5%,有效地解决了采煤机截割状态识别精度低与速度慢的问题.

    采煤机截割状态深度学习数据增强特征融合

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    改进的YOLOv5积水检测算法

    杨庆江信威马仲甜李钊枢...
    297-301页
    查看更多>>摘要：为了提升YOLOv5 算法的积水检测精准度,提出一种改进YOLOv5 网络结构的积水检测算法.通过解耦头代替初始YOLOv5 的耦合头,使分类任务与回归任务两者互不干扰,在网络训练到300 轮次左右时表现出了良好的收敛效果;利用CIoU损失函数代替GIoU,降低积水检测的误差,提高积水检测精准度.结果表明,相比初始YOLOv5 算法的精准度、召回率、mAP1和mAP2分别提升了1.7%、1.8%、1%和0.5%.文中的积水检测算法比初始算法减少了训练损失,收敛速度更快,精准度更高,可为积水区域的检测提供算法支撑.

    积水检测YOLOv5解耦头CIoU

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