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期刊信息/Journal information
黑龙江科技大学学报
黑龙江科技学院
黑龙江科技大学学报

黑龙江科技学院

赵国刚

双月刊

2095-7262

kjdxxb@vip.163.com

0451-88036032；88036078

150027

黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号

黑龙江科技大学学报/Journal Journal of Heilongjiang University of Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是经中国国家科技部核准、由黑龙江科技学院主办的国内外公开发行的综合性学术刊物，印刷版、光盘版、网络版平行出版。《黑龙江科技学院学报》以黑龙江科技学院为依托，面向全国。我刊前身是《黑龙江矿业学院学报》，创刊于1991年，1994年国内外公开发行，当时的中国标准刊号ISSN 1006-303X ，CN23-1380/TD，CODEN HKXUFN。2001年更名为《黑龙江科技学院学报》，2004年始出版双月刊，中国标准刊号ISSN 1671-0118 CN23-1486/TD。
正式出版
收录年代

    基于CESMD数据的楼面加速度放大系数研究

    王涛潘蕊孟丽岩刘吉胜...
    401-408页
    查看更多>>摘要：为了合理地估算楼面加速度放大系数(f),确定施加在加速度敏感型非结构构件上的地震作用力,基于CESMD地震数据库中73 座混凝土结构的地面和楼面加速度实测数据,给出不同高度类型、场地类别以及地震强度的混凝土结构f抛物线参数值与房屋顶层f的取值建议,采用台湾集集地震实测数据验证基于抛物线模型的f正确性.研究表明,多层和高层混凝土结构,随着输入地面峰值加速度的增大,不同场地类别相差85%和43%,f与场地类别相关,以往研究并未指出,所拟合f的抛物线曲线可较好地反映出混凝土结构实测f的分布特点.该研究为加速度敏感型非结构构件的设计提供了f的取值建议.

    加速度敏感型非结构构件楼面加速度放大系数抛物线模型

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    尾流干扰下桥梁斜拉索风荷载的吹气控制

    周道成刘子钰张洪福
    409-415页
    查看更多>>摘要：为了降低并列双圆柱(桥梁斜拉索的简化模型)在风荷载作用下的剧烈响应,提出了一种能同时抑制并列双圆柱风荷载的主动流动控制方法.采用数值模拟方法研究了并列双圆柱的流动控制效果,结果表明:并列双圆柱间距比为圆柱直径的3 倍时风荷载最大,在圆柱尾部施加吹气速度为来流风速的1.5 倍时控制效果显著,可以有效降低风荷载并抑制双柱的漩涡脱落.控制机理在于吹气可以有效减小每个圆柱的尾流宽度,抑制两个尾流的相互作用.

    桥梁斜拉索风荷载吹气控制漩涡脱落

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    分次浇筑混凝土对超大型0号块托架力学性能的影响

    王海军谢仔杰刘伟蒋杨樊...
    416-423页
    查看更多>>摘要：为研究分次浇筑混凝土厚度对超大型0 号块托架受力情况的影响,以某在建大跨度连续刚构桥主梁0 号块施工为依托,利用Midas Civil有限元软件建立了考虑分次浇筑混凝土参与受力的超大型0 号块托架的三维模型,并在不同荷载组合下对其进行了受力分析,评估其在不同工况下的受力状态和安全性能.结果表明,理论计算确定的分次浇筑厚度7.0 和14.2m满足实际施工需要;分次浇筑混凝土参与受力的超大型0 号块托架结构,其各杆件的承载能力、变形及整体稳定性均满足现场施工及施工规范要求,保证了0 号块混凝土的施工质量,节约了托架材料用量.同时也为类似的0 号块托架设计提供理论参考.

    大跨度连续刚构桥超大型0号块分次浇筑厚度托架

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    基于非饱和渗流的粗粒土冻胀特性

    王莉莉张钰付世博刘英杰...
    424-432页
    查看更多>>摘要：为探究冷端温度与初始含水率对粗粒土冻胀特性的影响,在封闭不补水条件下进行粗粒土单向冻结试验研究,并建立冻土水热力耦合模型,分析了多因素影响下的粗粒土冻胀特性.结果表明:冷端为-20℃时,冻结区域内各土层的降温速率约为冷端-5℃的3～4 倍,土体冻结深度比冷端-5℃时增加约41.1 mm;饱和土样在冷端处的冰体积含量为71.6%,其冻胀率约为含水率5%土样的4.5 倍;冷端温度较低的情况下土体内部的温度梯度更大且降温速率更快,土体含水率与冰体积含量、冰透镜体厚度呈正相关,对冻胀率影响更显著.

    单向冻结试验粗粒土水热分布冻胀特性含冰量

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    黄土不稳定斜坡稳定性评价及后续趋势分析

    蒋国良刘阳阳拉换才让耿海深...
    433-439,445页
    查看更多>>摘要：为有效评价不稳定斜坡的稳定性及其后续趋势,结合不稳定斜坡所处地质条件,利用传递系数法开展了不稳定斜坡的稳定性初步评价,通过非趋势波动分析方法和变形预测综合分析不稳定斜坡稳定性的后续趋势.结果表明:不稳定性斜坡稳定性由南至北逐步变差,尤其北侧局部具不稳定现状特征;不稳定性斜坡的累积变形后续具增加特征,但增加速率的趋势性存在较大差异,其中,BC3 监测点还具加速变形特征,其余3 个监测点具收敛趋势;经变形预测结果统计,除BC3 监测点的后续变形具加速特征外,其余3 个监测点的后续变形均具收敛趋势,此结果与DFA分析结果较为一致,因此,不稳定斜坡后续稳定性存在局部变差特征,需尽快开展治理工作.

    黄土不稳定斜坡传递系数法变形预测稳定性评价

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    基于水电相似原理的致密油水平井压后产能相似模拟

    纪国法刘志起赵文伟南晨阳...
    440-445页
    查看更多>>摘要：为明确实际生产中水平井压后产能与生产压力的潜在联系,基于水电相似原理的水电模拟实验平台,模拟研究不同输入压力下水平井压后产能的变化规律.结果表明:致密油生产压力从模型边界到裂缝中心处压力呈下降趋势,且横向下降趋势比纵向下降趋势更为明显;随着压后生产进行,电压不断下降,相同地层位置的压力随着输入电压的下降而逐渐下降,模拟电压越大其等压线数值的变化幅度越大,但等压线整体分布规律受影响较小,稳定性较强;整体来看,致密油压后产能随生产压差的增大而增加,但在同等电压增量下产能的增速和增量将逐渐变缓.该研究方法可为致密油水平井压后产能预测提供新思路.

    致密油水平井产能水电相似实验

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    正则化深度神经网络的防腐层缺陷超声信号识别

    沈显庆王童正张腾鹤徐梦泽...
    446-451页
    查看更多>>摘要：传统智能算法识别防腐层缺陷超声信号依赖于特定技术来提取特征,过程复杂不适用于工业应用,在识别混合频率数据时精度不佳.通过建立铝板防腐层缺陷混合频率的超声信号数据集,训练基于Drop out正则化的深度神经网络DNN,识别脱粘、弱粘接、斑点型脱粘和防腐层结构缺陷.结果表明,在混合频率数据集上给定的DNN结构实现了 92.76%的最高精度,比常用的单隐层神经网络提高了13.87%,在不从超声信号中人工提取任何特征的情况下,高精度地识别了缺陷.

    防腐层缺陷识别Dropout正则化深度神经网络

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    基于剪枝算法改进YOLOv5的煤矿井下安全帽检测方法

    汝洪芳梁一乐王国新
    452-456,468页
    查看更多>>摘要：针对井下安全帽检测任务中复杂环境导致检测效果不佳、模型过大难以部署的问题,通过引入ECA注意力机制改进 YOLOv5s 模型,在不增加计算量的前提下提高检测精度,基于Batch normalization层的模型压缩策略,裁剪网络中冗余通道,实现网络轻量化.结果表明,在自建的井下安全帽数据集中,改进方法与YOLOv5s模型检测精度相当的前提下,参数量为原网络的45.5%,有效地平衡了模型的平均检测精度和模型大小.

    安全帽检测注意力机制模型压缩

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    深度学习的煤矿尘肺病图像识别

    刘丹丹刘玉秋李德文郭胜均...
    457-462页
    查看更多>>摘要：针对尘肺病人工诊断率低和诊断误差大等问题,通过深度学习利用神经网络模型对煤矿尘肺病CT图进行辅助诊断,通过比较现有的ResNet原始模型、DenseNet模型、MC-CNN模型训练结果,提出一种基于改进ResNet模型的图像分类方法.将GN正则化嵌入到模型中,将残差网络模型中常规卷积convolution更改为内卷involution.结果表明,ResNet101 模型的整体性更强,其准确率达到93.2%,精确率达93.8%,召回率达到93.6%,F1 达到93.7%.该研究融合深度学习算法与正则化的优势验证图像识别模型是可行的.

    煤矿深度学习残差网络正则化

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    BP神经网络的煤矿塌陷区水深反演

    付俊毕京锐付翔
    463-468页
    查看更多>>摘要：为探测煤矿塌陷区的水深,利用Sentinel-2 遥感影像数据和无人船实测的水深数据,分析蓝波段、绿波段和红波段与水深实测值的相关性较高,确定其为反演因子,通过提取水深点的辐射亮度值并作归一化处理,建立单波段和多波段对数比值模型,以及BP神经网络模型反演矿区塌陷水域的水深.结果表明,BP神经网络模型的决定系数为 0.895,均方根误差为 0.428,平均相对误差绝对值为8.12%,预测结果最好,精度最高,优于传统的线性模型.

    塌陷水域Sentinel-2水深反演BP神经网络

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