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期刊信息/Journal information
黑龙江科技大学学报
黑龙江科技学院
黑龙江科技大学学报

黑龙江科技学院

赵国刚

双月刊

2095-7262

kjdxxb@vip.163.com

0451-88036032；88036078

150027

黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号

黑龙江科技大学学报/Journal Journal of Heilongjiang University of Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是经中国国家科技部核准、由黑龙江科技学院主办的国内外公开发行的综合性学术刊物，印刷版、光盘版、网络版平行出版。《黑龙江科技学院学报》以黑龙江科技学院为依托，面向全国。我刊前身是《黑龙江矿业学院学报》，创刊于1991年，1994年国内外公开发行，当时的中国标准刊号ISSN 1006-303X ，CN23-1380/TD，CODEN HKXUFN。2001年更名为《黑龙江科技学院学报》，2004年始出版双月刊，中国标准刊号ISSN 1671-0118 CN23-1486/TD。
正式出版
收录年代

    电机转子轴窜优化的数值模拟

    吕品程鲁帅李明军王凯旋...
    794-799页
    查看更多>>摘要：为解决电机轴窜问题,以一台2 800 kW的全封闭高压凸极同步电机为例,采用有限体积法对电机内流场进行数值模拟,与实验对比证实模拟结果的准确性.结果表明:转子两端风压差值过大为引起电机转子轴窜的原因;减小弧形风扇轴向高度易于减小转子轴向窜动量,相对于原弧形风扇,轴向优化后转子两端风压差值分别减小 72.98%和 96.49%,最终优化后的弧形风扇转子两端轴向风压差值为77.9 N,转子轴向窜动量为0,满足电机设计要求.该研究可为电机转子轴窜优化提供理论依据.

    全封闭高压凸极同步电机弧形风扇轴向风压

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    可折叠支撑杆式液压坝的静动力特性

    姚燕生马小强黄振东郑飞...
    800-804页
    查看更多>>摘要：针对可折叠支撑杆式液压坝在工程应用前存在试验场地大、成本高、环境模拟难等问题,根据实际工程设计的可折叠支撑杆式液压坝几何参数,建立三维可视化实体模型,利用有限元软件仿真分析了液压坝在不同水压下不同启闭角度时结构应力、变形和流固耦合作用下液压坝整体振动频率.结果表明:坝体应力变形随着挡水高度、静水压力增加而增加;与空气中相比,随着挡水高度的增加,闸坝振动频率逐渐降低;水体与闸坝接触面积越大,水体对闸坝振动频率越明显,闸坝启闭角度80°挡水高度为3m时,一阶振动频率与无水工况相比最大降低幅度为62.5%.

    液压坝应力变形自振特性流固耦合

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    基于经验小波变换与Hilbert边际谱的电缆局部放电定位方法

    冯新宇柴侨峥付志伟秦雨...
    805-811页
    查看更多>>摘要：针对背景噪声干扰和放电信号匹配影响电缆局部放电定位精度的问题,提出一种基于经验小波变换与Hilbert边际谱的局部放电定位处理方法.通过建立振荡波电压局部放电仿真模型产生局部放电信号,经EWT分解信号,获取多分辨率分量.采用Hilbert 变换对MRA分量求其边际谱能量值,计算脉冲匹配,将放电信号接收时间代入行波公式计算出故障位置.结果表明,该方法可以有效实现放电信号匹配,与传统定位方法相比,精度更高,定位误差达到0.33%.

    局部放电脉冲匹配振荡波经验小波变换故障定位边际谱能量

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    基于RE-GCN改进的时序知识图谱预测模型

    刘兴丽柳始群
    812-816页
    查看更多>>摘要：为预测时序知识图谱中缺失的链接,解决时序知识图谱不完备性问题,改进现有时序知识图谱预测模型的RE-GCN模型,在模型演化单元部分进行结构依赖学习过程中,充分考虑与实体有关的所有事实,在考虑与实体相邻的事实基础上,延伸到所有历史事实,丰富实体之间的结构依赖关系.结果表明,改进后的RE-GCN模型与原模型相比,在ICEWS18 数据集上,实体预测任务和关系预测任务的MMR分别提升2.02%和5.58%.

    时序知识图谱推理实体预测关系预测GCN

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    人体动作视频识别TSM优化算法

    马仲甜李金泉杨庆江
    817-822页
    查看更多>>摘要：针对人体动作视频识别的结果稳定性差和泛化能力弱等影响因素,提出一种TSM2.0优化算法.采用Resnet50 网络作为主干网络进行特征提取,同时引入非局部操作算子来优化TSM网络,提升网络模型整体性能,实现对网络结构的优化.结果表明,TSM2.0 算法训练得到的损失函数曲线下降状态更加平稳,训练准确率均达到92%以上,有效减少了损失函数曲线前期出现的过拟合现象,进而提高了模型的稳定性和泛化能力.该研究在进行人体动作视频识别时具有较好的性能.

    视频识别深度学习TSM非局部操作算子

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    小波型K-框架的性质与稳定性

    张建平张磊申鹏
    823-828页
    查看更多>>摘要：小波型K-框架是小波型框架的推广,通过分析该框架的性质与稳定性,有利于Hil-bert空间中具有特殊结构形式框架的研究.结合K-框架和小波型框架的概念,给出小波型K-框架的定义,通过探究小波型K-框架与小波型框架的关系,得到小波型紧K-框架成为小波型框架的一个充分必要条件,给出了一个K-框架的一般性扰动定理,并借助该定理分析小波型K-框架的稳定性.所得结果推广了Hilbert空间中关于小波型框架和K-框架扰动性质的已有结论.

    小波型框架K-框架小波型K-框架稳定性

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    《黑龙江科技大学学报》稿约

    封3页
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