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旬刊

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200023

上海市中山南1路500弄1号楼丽都大厦2503室《科技视界》杂志社

科技视界/Journal Science&Technology Vision
查看更多>>  《科技视界》是2011年6月13日经国家新闻出版总署审批的科技类期刊。本杂志以基层科教工作者为读者对象,普及科学知识,追踪国内外科技热点问题,关注科技界前沿新动态、新技术、新成果,恪守理论与实践相结合、普及与探索相结合,融科学性、知识性、学术性、前瞻性于一体,为广大科技工作者搭建一个学术争鸣的平台和理论阵地。<br>  本杂志辟有:本期视点、课题研究(即“基金项目和课题”结题论文)、科教前哨、高教科技、职教科技、IT论坛、机械与电子、建筑与工程、图书与档案、管理科技、环保科技、能源科技、矿业科技、公路科技、财税科技、金融科技、消防与安全、医疗科技、河务科技、园林科技、农林科技、科普论坛、理论争鸣、科学实验等栏目,欢迎各界人士踊跃投稿。<br>  本杂志出版周期:为旬刊,即每月出版3期,全年36期。一般于每月5日、15日、25日出刊。<br>  同时,“中国知网”、“中文科技期刊(维普)数据库”、“龙源期刊网”、“教育阅读网”、“万方数据库”将全文收录。<br>  本杂志对来稿基本要求:第一,务必是原创类学术论文,坚决拒刊代写、抄袭、网上下载一类的应景式论文;第二,论文诸要素要基本完整,文章标题要准确、简洁,且提纲挈领,一定要具备文章摘要、关键词、正文、参考文献、作者简介等要素;第三,杜绝一稿多投,否则造成侵权由作者独自承担相应责任。
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收录年代

    基于机器学习的垃圾短信过滤识别研究

    刘向阳苏雨桐
    88-93页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的快速发展,人们享受着信息科技带来的便利,但同时也承受着垃圾短信对信息泄露及生活所造成的影响.通过机器学习算法对垃圾短信进行过滤识别,可以有效地屏蔽垃圾短信,提高用户的沟通效率.针对此,文章基于朴素贝叶斯算法和支持向量机算法进行垃圾短信过滤识别研究,并在同一数据集下验证两种机器学习算法的识别效果及算法模型的有效性和可用性.实验表明:朴素贝叶斯算法模型的准确率为 98.63%,支持向量机算法模型的准确率为 95.57%,两种算法对垃圾短信的识别均取得较好的效果,在特定数据集下,朴素贝叶斯较支持向量机算法具有更好的识别效果.该研究对于机器学习算法在文本分类领域的应用和发展提供坚实的基础.

    机器学习朴素贝叶斯支持向量机垃圾短信

    单级离心式变频冷水机组低负载下的运行模式分析

    韦晨王岩
    94-96页
    查看更多>>摘要:喘振现象会对冷水机组造成不可逆的损坏.在末端冷负荷极低的情况下,可采用间断开启冷水机组的方式运行,使用制冷系统内的蓄冷量为末端负荷提供冷量;当末端负荷升高,需要频繁开启冷水机组时,可采用限制冷水机组的最大运行电流比来降低冷水机组输出的制冷量从而保证机组不间断运行;即使末端负荷无法满足冷水机组不间断运行的最低负荷,也可以通过调节冷水机组的制冷量输出,延长每次启动的运行时间,避免频繁启动.文章对此进行详细阐述.

    喘振单级离心式变频冷水机组低负载运行模式