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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    混凝土二维随机骨料生成和投放的均匀性判别

    柯俊宏李厚民汪洋吴克洋...
    99-103页
    查看更多>>摘要：基于Python语言,针对面积控制和颗粒控制两种骨料投放量控制方式,编制了对应的圆形、椭圆形的三级配投放程序.并提出骨料均匀性判别方法:将试件截面划分为三个区域,以各个区域的骨料面积占比判断其是否均匀,并编制了对应程序.算例表明,部分未经均匀性筛选试样的骨料有聚集现象,增加均匀性判别后生成的试样,其骨料既满足位置和形状的随机性,也符合均匀性要求.

    混凝土骨料Python随机投放均匀性判断

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    改进的XGBoost模型在短租房价格预测中的应用

    郑列穆新宇
    104-109页
    查看更多>>摘要：对短租房价格原始数据集进行缺失值和异常值处理,针对短租房价格的影响因素构建包括23个特征的特征体系,使用OLS回归和分位数回归对这些因素的影响程度和影响方向进行分析,最后挑选具有较强显著性的18个特征构建XGBoost模型,用于预测房源价格.建模过程中采用网格搜索法调参.拟合优度这一指标在使用XGBoost模型进行价格预测时可以达到0.60,而线性回归模型仅为0.38.因此,使用XGBoost模型对短租房价格进行预测较优,将其与OLS回归和分位数回归相结合,既保留了传统统计模型的解释性,又提升了预测的精确度.

    在线短租房OLS回归分位数回归XGBoost网格搜索法

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    基于bagging算法的经济金融数据分析

    任雪妮罗幼喜
    110-114页
    查看更多>>摘要：为了研究弱分类器的个数及种类的构成对强分类器预测准确性的影响,以及在不同经济金融数据的预测情况,选择credit,bank,stock,audit数据集模拟bagging算法分类器的个数和分类器构成方法不同时的预测情况.其中由KNN算法、C5.0算法和朴素贝叶斯算法构造了7种不同的组合方法.总的来看,基于bagging的C5.0决策树方法并设置分类器个数为50时预测效果最佳.对bank数据集设置最佳的方法和分类器个数进行实例分析,准确性达到94.17％,预测情况良好.

    bagging算法C5.0决策树算法KNN算法朴素贝叶斯算法经济金融数据

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    产业集聚对区域创新的溢出效应研究

    骆晓敬包莉丽蔡光兴
    115-120页
    查看更多>>摘要：随着区域协同战略的实施,区域的产业集聚水平不断提升,产业集聚引起了学界的广泛关注.以2012-2017年30个区域的面板数据为研究样本,借助空间计量工具,充分考虑各经济变量的空间相关性,定量研究产业集聚的空间效应、产业集聚对区域创新的作用,并对影响创新产出的变量进行空间效应分解.结果 显示,产业集聚具有显著的正向空间相关性和空间溢出效应,区域经济发展水平、区域研发投入、人力资本、对外开放水平等因素均对区域创新具有一定的促进作用.

    产业集聚溢出效应区域创新

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