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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    武汉市主城区土地利用演变特征研究

    林凯李雪松姚文萃舒禹龙...
    105-109页
    查看更多>>摘要：为促进武汉市未来土地资源的合理配置与健康发展,以武汉市主城区为研究对象,从历史与未来两个角度切入,基于GIS空间统计功能分析研究区域过去近40年的土地利用演变特征,建立ANN-CA模型对武汉市主城区未来2025年土地利用的演变进行预测.研究结果表明:1970-2015年间武汉市主城区的土地利用结构变化表现为耕地面积急剧减少,建设用地面积占比越来越高,林地、草地等用地面积有所减少,水域面积则有所增加.到2025年,研究区域内建设用地主要向东南、西部两个方向扩展,且建设用地已代替耕地成为主要用地类型.

    土地利用GISANN-CA演变特征

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    混合采样与PSO优化的随机森林组合模型及应用

    郑列鲍佳
    110-115页
    查看更多>>摘要：财务困境预测中数据不平衡会导致模型预测效果较差.针对此问题,组合混合采样算法、粒子群算法和随机森林构建新的财务预警模型.基于K-means对SMOTE算法改进,与随机欠采样结合形成新混合采样,将其与粒子群算法优化的随机森林组合构建财务预警模型,引进新指标评价模型稳定性,探索样本不同数量分布对分类结果的影响.基于2018-2019年中小板上市公司数据分析,在新旧混合采样与Bagging、SVM、BP神经网络和随机森林的组合中,新混合采样和随机森林的组合在AUC等7类评价指标上最优,大部分指标达90％以上.参数优化后,组合模型在AUC、G-mean和新指标SR上进一步提升8％.

    SMOTE算法混合采样粒子群算法随机森林财务困境

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    车企舆情正负面情感识别与预测

    秦苗胡二琴
    116-120页
    查看更多>>摘要：为帮助企业获得更多的信息,进一步了解客户,预测和增强客户体验,合理改进产品性能,通过情感词典来对汽车行业的网络舆情进行分析与预测.首先对预处理后的文本进行分词,提取关键词,绘制词云图,初步判定舆情中人们关注的热点.然后利用训练集数据对情感词典进行训练,提取文本特征,并采用基于情感词典的传统情感分类法进行文本情感识别分类.分类结果显示,训练集的预测准确率为85.73％,测试集的准确率为83.62％.最后利用LDA模型对文本进行主题分析,得到正面、负面文本数据的第一主题与第二主题.

    舆情分析词云图情感词典主题分析LDA模型

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