首页期刊导航|湖北工业大学学报
期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    型钢水泥土搅拌墙(桩)在某基坑中的应用

    苏林林龚少飞王翠英
    94-98,103页
    查看更多>>摘要：分析型钢水泥土搅拌墙(桩)复合结构的作用机理可知:在一定荷载荷载作用下,型钢水泥土搅拌墙(桩)复合结构刚度为型钢和水泥土刚度之和.型钢水泥土的抗弯试验结果表明:水泥土对复合结构的刚度贡献达到20％以上,并给出相应的计算方法;利用抗剪强度标准值和28 d无侧限抗压强度值的相对数值关系再次证明水泥土的刚度贡献不可忽略.以武汉琴台美术馆基坑工程为依托,采取“双排桩内插H型钢”支护方式,分别对型钢及型钢水泥土搅拌墙(桩)承载力进行了计算,并对支护结构稳定性进行验算,辅以天汉软件进行复核验算,均满足规范要求.

    型钢水泥土搅拌墙(桩)抗剪强度抗拉强度整体稳定性

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 维普
    • 万方数据

    BIM技术在新桥大桥拱圈转体施工中的应用

    周权石峻峰
    99-103页
    查看更多>>摘要：工程利用TeklaStructures软件,建立了钢箱拱施工用门式桅杆模型,并利用该模型模拟了拱圈的转体施工方案.Tekla模型建立后利用自带接口直接导入MIDAS Civil中进行设计及验算,最终确定桅杆搭设的方案,并以此来指导现场施工.计算分析结果表明,通过Tekla建立的BIM模型(建筑信息化模型),能直接用于MIDAS的有限元分析计算,同时还减少了MIDAS建模所需的时间.由于分析模型的精度较高,所得结论为该方案的安全实施提供了保证,同时也为类似方案的实施提供了参考.

    桥梁工程BIMTekla门式桅杆MIDAS

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 维普
    • 万方数据

    加密货币价格溢出效应的DCC-GARCH模型

    曾莹曾柳畅
    104-109页
    查看更多>>摘要：选取2015-2019年间加密货币与股票、黄金、大宗商品和货币资产等四大类7个市场指数收盘价格日数据,建立DCC-GARCH(1,1)模型进行实证分析,研究加密货币市场与传统金融市场的动态关联性和溢出效应.研究结果表明,加密货币与传统金融市场之间存在相关关系和溢出效应.但由于加密货币金融化以及加密货币市场与传统金融市场的融合创新处于初期阶段,其动态关联较弱,溢出效应影响较低.因此,从政府层面上,通过制定增强加密货币市场的有效性的政策,引导加密货币市场融入现有金融体系,实现市场间相互连通;从投资者层面上,综合分析市场交易的风险以及市场运行现状,结合个人资金规模选择正确的投资周期进行投资.

    加密货币动态条件相关性溢出效应DCC-GARCH模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 维普
    • 万方数据

    基于随机森林的非正规金融风险因素识别——以P2P为例

    江萍萍郑瑞坤
    110-114页
    查看更多>>摘要：P2P行业在我国非正规金融市场占据着非常重要的地位,近年来逐渐暴露出大量风险问题,其中,雷潮现象更是使得行业遭遇发展困境,引起了公众的担忧.利用Python网络爬虫收集“网贷之家”官方网站的公开数据,并运用随机森林模型对平台的风险进行预测,同时测算平台各风险因素的重要程度.研究发现,P2P平台风险识别准确率达到92.15％,运营时间、平均预期收益率以及待还余额等因素是识别平台风险的关键因素.

    非正规金融P2P网贷随机森林风险因素

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    我国城镇劳动力市场性别工资差异

    左倩罗幼喜
    115-120页
    查看更多>>摘要：基于中国综合社会调查项目2015年数据,利用基础Mincer回归方程、扩展Mincer回归方程以及无条件分位数回归方法,分析比较均值水平和不同分位数水平上我国男性和女性就业者的工资差异及其主要影响因素.发现:性别、学历水平、工作经验、婚姻状况以及身体健康状况是影响我国城镇劳动力市场工资水平的关键因素,男性和女性就业者工资水平的影响因素大致相同,其最主要为学历水平和工作经验,说明人力资本的提升有助于工资水平的增长;各学历水平以及各分位数下,男性就业者的教育回报率均低于女性,说明教育投资对女性工资的促进作用更为明显;婚姻状况对男性和女性就业者的影响方向完全相反,传统的家庭观念使得婚姻关系对男性收入的影响有一定的积极作用,而对女性产生一定的消极作用.

    性别工资差异无条件分位回归教育回报率Mincer工资方程

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 维普
    • 万方数据