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期刊信息/Journal information
红外技术
红外技术

苏君红（院士）

月刊

1001-8891

irtek@china.com

0871-5105248

650223

昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部

红外技术/Journal Infrared TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由兵器工业集团公司主管，昆明物理研究所、中国兵工学会夜视技术专业委员会主办的技术性学术月刊。本刊从科学技术的角度全面反映红热成像技术在国内外的发展水平、动态、研制进展状况，及其在国防、工农业及国民领域中的应用情况。红外技术的军事应用，红外和热成像观瞄、识别、跟踪、制导，红外警戒与微光夜视技术，红外对抗与反对抗技术是本刊宣传报道的重点。本刊刊登的大量技术报告、基础研究、工艺制作、测试分析、应用、综述、新产品开发等文章，促进了红外技术范畴内科研、设计、教学、生产、管理及红外技术研究及应用发展。
正式出版
收录年代

    基于混合灵敏度的在轨组装望远镜CMOS组件热设计

    田德福郭亮熊琰吴清文...
    853-857页
    查看更多>>摘要：针对某在轨组装望远镜CMOS组件与其他模块间存在复杂热耦合,且外热流变化剧烈,导致CMOS组件热设计难以确定最优参数的问题,本文提出了一种基于平均影响值(mean impact value,MIV)算法并结合传统回归分析Pearson和Spearman算法相互对比验证的混合灵敏度分析方法,开展CMOS组件热设计参数灵敏度分析,得到关键参数并完成热设计优化.相较传统遍历选取热设计参数方法,热设计参数数量由原始 10 个减少为 2 个重要及 5 个次要参数,参数选取更具有目的性,提升了热设计效率.仿真分析结果表明,CMOS轨道周期内温度波动 1.6℃～25.4℃,热设计满足工作温度,验证了基于混合灵敏度分析方法的热设计可行性.

    热设计灵敏度分析望远镜神经网络

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    低功耗检测CO2的MEMS红外光源结构设计与仿真

    滕雪松禹胜林魏志杰房村...
    858-863页
    查看更多>>摘要：传统的二氧化碳传感器存在着体积大、功耗高等问题,近年来随着半导体技术和材料的发展,MEMS 技术逐渐成为传感器的研究重点.研究并设计了一种适用于二氧化碳传感器的微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)红外光源芯片结构,采用硅(Si)作为基底,氧化硅(SiO2)-氮化硅(Si3N4)-氧化硅(SiO2)作为红外光源的支撑层材料,辐射区的加热电阻采用延展性良好的铂(Pt),以铝(Al)为电极.光源的支撑层采用四轴大圆角悬空结构,极大减少了辐射区热量向衬底的热传导且稳定性较好,通过有限元仿真分析,该光源具有低功耗和结构稳固的特点.

    微机械电子系统红外光源低功耗稳固结构

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    宽波段折反射式航空相机设计

    陈炳旭杨旭张智强栾晓宇...
    864-871页
    查看更多>>摘要：为了在 15000 m平流层实现对地全天候观测,满足工作波段 470～1500 nm对地分辨率达到0.1 m的要求,设计了一种长焦距折反式高分辨率CCD航空相机.通过使用H-ZK7 与ZF6 搭配,对长焦距和大孔径产生的二次光谱进行校正,倍率色差控满足设计要求.通过对光学系统热分析,分析出系统在不同高度下温度变化对成像质量的变化曲线.探测器采用徕卡公司M9全画幅CCD探测器,其单像元为 8 μm,靶面尺寸为 48 mm×36 mm;系统在 100 lp/mm时达到衍射极限,满足系统成像要求.

    光学系统设计CCD高分辨率二级光谱折反式结构宽波段

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    光伏型红外焦平面探测器NETD的理论计算和测试分析

    毛京湘孔金丞孔令磊龚晓丹...
    872-878页
    查看更多>>摘要：噪声等效温差(NETD)是表征红外焦平面探测器灵敏度的重要参数,除了器件本身的因素以外,与实际应用条件及测试条件密切相关.从红外焦平面探测器NETD的测试方法和流程出发,对光伏型红外焦平面探测器NETD的理论计算公式进行了推导,分析了影响器件NETD的主要因素,对典型红外焦平面探测器在不同积分时间、不同电荷存储量、不同F数及半阱输出条件下的背景限NETD进行了理论计算及分析.在固定背景温度下,通过理论公式可从某一温差的NETD推算出不同温差的NETD,选择典型器件进行验证,从常规NETD测试结果推算出的一组NETD与相应温差下的实测结果符合较好,其中 1 K温差的NETD推算结果已非常接近实际情况,可为热像仪系统应用提供参考.

    红外焦平面探测器噪声等效温差(NETD)背景温度积分时间电荷存储量半阱输出

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    中波红外640×512(25μm)探测器组件可靠性验证试验

    宋宏伟刘塑李海英于洪有...
    879-882页
    查看更多>>摘要：随着红外探测器技术的发展,对探测器组件的可靠性提出了更高的要求.探测器可靠性随整机考核的方法难以满足考核需求,针对该问题,开展了中波红外 640×512(25 μm)探测器组件在环境应力下的可靠性验证研究,对探测器组件中的关键部位进行了高温加速寿命试验、持续工作等试验,并根据关键部件专项可靠性试验数据对探测器组件的整体可靠性进行预计,结合所选择的可靠性评估方法,对试验结果进行评估,评估结果表明所研制的组件满足可靠性要求.所使用的可靠性验证及评估方法,可以对制冷型红外探测器组件做出较为客观、准确的评估.

    红外焦平面探测器可靠性可靠性试验

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    结合并行池化与自蒸馏的YOLO红外目标检测算法

    周华平吴劲李敬兆吴涛...
    883-891页
    查看更多>>摘要：针对红外目标检测中对比度低和尺度差异导致的检测精度低的问题,本文提出了一种 PPSD-YOLO(parallel pooling and self distillation-YOLO)红外目标检测算法.首先,构建了并行池化模块Fusion-P,使目标附近的像素点更为平滑,防止目标像素缺失.其次,针对红外小目标检测精度低的问题,在网络中增加小目标检测层,并采用 K-means++算法优化其初始化锚框大小及比例.然后,在Neck层中引入多尺度特征感知模块(SA-RFE),通过多分支空洞卷积结构融合目标的多尺度上下文信息.最后,在训练过程中构建了一种修正自蒸馏框架,动态修正教师模型中的误检目标从而提高学生模型检测精度.在FLIR红外数据集上的结果表明,改进后的PPSD-YOLO较YOLO v7算法mAP提高了 2.7%.

    红外目标检测YOLOv7自蒸馏空洞卷积

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    基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合

    杨艳春雷慧云杨万轩
    892-901页
    查看更多>>摘要：针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率.首先,利用快速联合双边滤波器对源图像进行分解;其次,为了更好地提取图像中显著结构和目标信息,针对基础层图像采用一种基于视觉显著图(visual significance map,VSM)的加权平均融合规则,针对细节层图像采用改进脉冲耦合神经网络模型进行融合,其中PCNN的所有参数都可以根据输入波段自适应调节;最后,将基础层融合图与细节层融合图叠加重构得到融合图像.实验结果表明,该方法提高了融合图像的效果,有效地保留了目标、背景细节和边缘等重要信息.

    图像处理快速联合双边滤波器脉冲耦合神经网络红外与可见光图像图像融合

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    基于全局能量特征与改进PCNN的红外与可见光图像融合

    邢延超牛振华
    902-911页
    查看更多>>摘要：为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PA-PCNN)图像融合算法.首先,对源红外图像进行暗通道去雾,增强图像的清晰度;然后,使用非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)分解源图像,使用全局能量特征结合改进的空间频率自适应权重融合低频系数,将纹理能量作为PA-PCNN外部输入融合高频系数;最后,通过逆NSST变换得到最终融合灰度图像.本文方法与 7种经典算法在 2组图像中进行对比实验,实验结果表明:本文方法在评价指标中明显优于对比算法,提高了融合图像的清晰度和细节信息,验证了本文方法的有效性.将灰度图像转为伪彩色图像进一步增强了融合图像的辨识度和人眼的感知效果.

    图像融合非下采样剪切波变换全局能量特征纹理能量脉冲耦合神经网络

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    FVIT-YOLO v8:基于多尺度融合注意机制的改进YOLO v8小目标检测

    刘富宽罗素云何佳查超能...
    912-922页
    查看更多>>摘要：本文研究了遥感与无人机航拍图像中的小目标检测问题.由于这类图像存在目标尺度小、目标分布密集、背景复杂等特点,使得特征提取困难.目前针对小目标检测的算法,为了提升精度,大多忽略了参数量与推理速度的影响,这使得算法缺乏实用性.针对上述问题,本文提出了一种基于轻量化的多尺度融合注意机制的改进YOLO v8 小目标检测算法.算法首先在YOLO v8 的FPN结构中加入F算子,设计了多尺度特征的加权融合;然后在网络预测层剔除了P4、P5预测层,加入P2层用于小目标的预测;最后对轻量化自注意力机制进行图像输入网格化分割整合改进,并用它替换了FPN中的C2f模块,使得算法具有更好的全局感知能力,并大幅降低了参数量.与YOLO v8s相比,本文算法在DOTA数据集上的mAP提升了4.4%,网络参数量下降了 52%,FPS达到了 46帧/s.在VisDrone数据集中,本算法在精度上提升了 8.2%.

    YOLOv8小目标检测Transformer轻量化实时性

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    基于卷积自编码的fNIRS信号运动校正算法研究

    李永康李茜王琦雯徐琪...
    923-932页
    查看更多>>摘要：功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注.但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期数据分析的结果,且现有的一些算法去噪效果较为单一.因此,本文提出了一种基于多层卷积自编码的fNIRS信号运动伪迹校正算法——MCAN算法,并使用该算法对fNIRS信号中的 3种运动伪迹进行校正;然后用仿真数据和实验数据对所提算法的性能进行验证,将其与现有的几种常用算法进行对比,结果表明:MCAN算法在剩余运动伪迹数量、均方误差、信噪比、皮尔逊相关系数的平方、峰峰误差几种指标上表现良好,说明所提算法可作为一种全新的fNIRS信号预处理算法.

    功能性近红外光谱卷积自编码卷积神经网络预处理运动伪迹

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