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期刊信息/Journal information
红外技术
红外技术

苏君红（院士）

月刊

1001-8891

irtek@china.com

0871-5105248

650223

昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部

红外技术/Journal Infrared TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由兵器工业集团公司主管，昆明物理研究所、中国兵工学会夜视技术专业委员会主办的技术性学术月刊。本刊从科学技术的角度全面反映红热成像技术在国内外的发展水平、动态、研制进展状况，及其在国防、工农业及国民领域中的应用情况。红外技术的军事应用，红外和热成像观瞄、识别、跟踪、制导，红外警戒与微光夜视技术，红外对抗与反对抗技术是本刊宣传报道的重点。本刊刊登的大量技术报告、基础研究、工艺制作、测试分析、应用、综述、新产品开发等文章，促进了红外技术范畴内科研、设计、教学、生产、管理及红外技术研究及应用发展。
正式出版
收录年代

    基于视觉Transformer和双解码器的红外小目标检测方法

    代少升刘科生黄炼贺自强...
    1070-1080页
    查看更多>>摘要：当前基于卷积神经网络的红外小目标检测方法在编码器阶段受限于感受野,且解码器在多尺度特征融合中缺乏有效的特征交互.本文提出了一种基于编码器-解码器结构的新方法,针对现有红外小目标检测方法中的问题进行改进.该方法使用视觉Transformer作为编码器,能够有效地提取红外小目标图像的多尺度特征.视觉Transformer是一种新兴的深度学习架构,其通过自注意力机制捕捉图像中像素之间的全局关系,以处理长程依赖性和上下文信息.此外,本文还设计了一个由交互式解码器和辅助解码器组成的双解码器模块,旨在提高解码器对红外小目标的重构能力.该双解码器模块能够充分利用不同特征之间的互补信息,促进深层特征和浅层特征之间的交互,并通过将两个解码器的结果进行叠加,以更好地重构红外小目标.在广泛使用的公共数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在F1和mIoU两个评价指标上的性能优于其他对比方法.

    红外小目标检测视觉Transformer多尺度特征融合编解码结构

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    一种温度补偿调焦红外系统丢包检测方法

    花文波赵城慷高大友花文涛...
    1081-1086页
    查看更多>>摘要：在红外技术广泛应用于当前军事、安防、医疗等领域背景下,如何提高红外系统信号的传输质量和传输可靠性,成为了一个亟待解决的问题.本文通过研究温补技术在红外系统中的丢包应用问题,提出了一种失同步触发判断丢包检测方法,并对其性能进行了系统分析、测量和验证.本研究为提高红外系统信号传输质量和信号完整性、可靠性提供了一种新的解决思路和技术方法.

    温补调焦红外检测方法失同步

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    冷端测温位置对制冷机性能表现的影响

    赵文丽孙皓李仁智李昊岚...
    1087-1091页
    查看更多>>摘要：机械制冷机是提供红外载荷工作所需低温环境的主要设备,在运行过程中,制冷机冷腔温度会低于测温二极管处的温度,该温差与二极管测温位置及其造成的传热热阻有关.本文先从理论上分析了二极管测温位置及其造成的传热热阻差异对冷腔实际温度的影响,并进行了实验验证,再进一步通过理论推导与实验测试研究了制冷机冷腔的实际温度对制冷机性能表现的影响,指出了在使用模拟杜瓦进行制冷机性能测试的过程中,应注意以下几个问题:①测温二极管与制冷机冷腔存在固有温差.温差越大,制冷机冷腔的实际温度越低,制冷机与杜瓦的性能总体表现越差.②测温二极管与制冷机冷腔的温差大小受杜瓦组件热阻的影响.热阻越大,该温差越大,制冷机冷腔实际温度越低.③测温二极管焊接位置会影响杜瓦组件的热阻大小,从而影响制冷机冷腔的实际温度.测试杜瓦设计时应充分考虑二极管测温位置的设置,避免模拟失真影响对制冷机性能的评估.

    红外探测器制冷机杜瓦组件热阻测温二极管

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    矩阵式远红外感温传感器温度补偿及校准方法

    刘文昉雷瑾吴铎
    1092-1098页
    查看更多>>摘要：针对远红外矩阵式温度传感器提出一种可显著提高温度测量精度的补偿及校准方法,该方法建立了基于矩阵式红外阵列温度检测的最值补偿模型,并提出一种距离归一化校准方法,利用该温度补偿及校准方法可对矩阵式红外温度传感器在任意角度,任意距离下的测量误差进行补偿和校准.实验结果表明,该方法能够减少测量角度及距离对温度测量的影响,显著提高矩阵式红外温度传感器的测量精度,并具备实用价值.

    红外矩阵式感温传感器角度补偿距离补偿距离校准距离归一化

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    基于热红外深度估计的路用骨料三维特征评价

    聂根良程晓红周超侯德华...
    1099-1105页
    查看更多>>摘要：为优化和实现复杂环境下路用骨料三维特征的快速识别,本文基于温度辅助增强骨料轮廓的思想,提出一种红外图像三维重建方法.首先通过计算不同关键筛孔骨料的点云数据,重建三维模型库.在此基础上,对三维模型的粒度特征、有向包围盒(Oriented bounding box,OBB)特征以及骨料针片状颗粒识别进行评价分析.结果表明,三维模型粒度与骨料粒径的相关系数达到 0.9916,并且OBB尺度特征可以体现骨料三维尺寸信息,贴合误差小;相对传统二维识别算法,基于OBB尺度特征识别针片状颗粒的准确率提高 12%,可为路用骨料特征评价的实际应用提供新思路.

    红外图像点云图像三维重建OBB包围盒针片状颗粒

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