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期刊信息/Journal information
红外与激光工程
红外与激光工程

崔玉平

月刊

1007-2276

irla@vip.sina.com

022-23666400 58625208

300308

天津市空港经济区中环西路58号

红外与激光工程/Journal Infrared and Laser EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《红外与激光工程》系中国宇航学会光电技术专业委员会会刊，由中国航天科工集团公司主管，创刊于1972年，是国家科委和国家新闻出版署批准的国内外公开发行的国家级学术刊物。30年来期刊不断发展，现已是中国科技论文统计源期刊，中文核心期刊，被美国“工程索引（EI）compendex”，英国 “科学文摘（SA）”，美国“剑桥科学文摘（CSA）”，俄罗斯“文摘杂志（AJ）”收录，被美国际媒体指南，乌里希期刊指南，中国科学引文数据库（CSCD）收录，并入编清华大学主办的中国学术期刊光盘版。 本刊是中国航天界光电子技术领域内学术性与工程应用性集于一体的综合性刊物，主要刊登国内红外与激光技术方面的学术论文和工程研究报告，集中反映了中国光电技术在宇航、卫星及导弹武器系统中的工程应用水平。 期刊的编委会由70余人组成，其中包括王大珩、母国光、张履谦、周立伟、姚建铨院士，及其他国内光电领域著名的专家、学者，他们来自航天、航空、兵器、电子、机械系统及中科院，国内著名大学，有他们审稿把关，期刊质量得到提高。
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    双目面结构光三重扫描测量系统温漂补偿方法

    杨濠铭孙子杰孙岩标邾继贵...
    233-245页
    查看更多>>摘要：双目面结构光三重扫描是在条纹投影双目视觉重建的基础上,追加左、右相机与投影仪构成的单目视觉系统重建点云,在反光和凹凸起伏等表面测量应用上具有更好的点云完整性优势.但由于环境温度变化影响,投影仪产生较大温度漂移,导致双目重建点云与单目重建点云发生"分层"现象.为此,文中提出了一种基于正交条纹投影的三重扫描系统温漂在线补偿方法,通过投影仪投射正交条纹来构建双目重建点在投影仪图像中准确的映射关系,并基于双目重建点在投影仪图像中的重投影误差最小化目标函数来求解温漂补偿后的投影仪最优外参数.最后,以金属球和汽车零件作为被测对象进行实验验证,在不依靠标定板等先验信息及繁琐标定流程基础上,所提在线快速补偿方法可以使得双目点云与单目点云温漂量分别减小 78.2%和 94.3%,极大减轻了温度变化对于三重扫描点云数据拼接影响.

    三重扫描投影仪正交条纹温漂补偿

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    大型太阳望远镜镜面视宁度的实验研究

    王焱杨永兴李金鹏毕勇...
    246-257页
    查看更多>>摘要：太阳望远镜内部因太阳辐射作用使镜面升温,镜面上方产生局部大气湍流,导致镜面视宁度不佳,从而造成像质的严重衰减.文中基于温度梯度和气体流动导致固体-流场的耦合作用,提出镜面视宁度效应的形成机制,建立湍流大气光学产生镜面视宁度效应的理论,利用 1550 mm大口径双曲面镜的实验数据推导并验证镜面视宁度的实验模型,并对太阳望远镜主镜温控目标进行确定.在自然对流和强迫对流两种条件下,不同环境风速时镜面温差改变对镜面视宁度的影响.结果表明:镜面温差和环境风速与镜面视宁度相关性很强,增加主动通风可以降低镜面视宁度.温差是 4℃条件下,自然对流时镜面视宁度为 1.43″;温差是 3℃条件下,0.2 m/s强迫对流时镜面视宁度为 0.44″,1 m/s强迫对流时镜面视宁度为 0.27″.根据镜面视宁度效应容差标准,在 0.2 m/s强迫对流条件下,镜面-空气温差应控制在 0.2 K以下;在 1.0 m/s强迫对流条件下,镜面-空气温差应控制在 1K以下.此研究成果旨在揭示空气湍流的形成机理与传播规律及其对望远镜像质退化影响规律,为提升大口径太阳望远镜工作分辨率奠定基础.

    大气光学镜面视宁度大气湍流太阳望远镜弗劳德数

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    星载海洋剖面多要素探测技术与系统研究

    孙倩沈振民杨颂王子豪...
    258-271页
    查看更多>>摘要：海洋立体结构信息是未来实现海洋透明与海洋强国的基础,针对海洋剖面探测能力不足的问题,以及星载海洋剖面多要素同源同域一体化探测空白,开展星载海洋剖面多要素探测技术与系统方案研究,提出新型激光主被动复合、能谱复用探测技术体制,面向未来星载应用,完成星载海洋剖面多要素探测载荷系统设计.其中,激光器谱段设计为 486、532 nm多波长一体化最佳配比输出,光电接收探测系统选用 1 m×5 m超大口径可折叠光栅主镜,经过仿真分析,探测系统可实现大洋水深 100 m深度、温度、盐度以及后向散射系数等多要素同源探测能力,同等体积包络条件下,能量收集能力提升5 倍.

    激光雷达海洋剖面探测主被动复合大口径光栅

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    基于红外探测的无人机群结构特性感知方法

    夏文新杨小冈席建祥卢瑞涛...
    272-284页
    查看更多>>摘要：针对现有目标检测算法未考虑无人机群成员之间相互关系,容易出现漏检、误检群成员和未能感知无人机群队形结构特性的问题,提出了一种基于红外探测的无人机群结构特性感知方法.首先,为减少图像中无人机外观特征损失,设计了空间深度-通道注意力模块,该模块结合空间深度转换模块保留判别特征信息的优点和通道注意力关注通道间相关性的特点,提高了检测网络的特征提取能力;其次,为充分利用图像中无人机群成员的位置、边界框大小等结构信息,提出了群成员关系模块,将无人机的结构信息融入到无人机群成员之间的关联信息,提高了检测网络对无人机群成员的检测定位能力.最后,在自建的Drone-swarms Dataset数据集上开展实验验证.实验结果表明:文中提出的无人机群结构特性感知算法的mAP达到了 95.9%,较原始YOLOv5 算法的mAP提高了约 7%,有效提高了无人机群成员的检测精度;同时,检测速度达到 59 帧/s,实现了无人机群目标的实时检测,进而实现了无人机群队形结构特性的感知.

    红外探测无人机群群成员结构通道注意力群成员关系

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    复杂背景下基于YOLOv7-tiny的图像目标检测算法

    薛珊安宏宇吕琼莹曹国华...
    285-297页
    查看更多>>摘要："黑飞"无人机一旦带有炸弹等物品,会对人们带来威胁.对在公园、游乐场、学校等复杂背景下"黑飞"的无人机进行目标检测是十分必要的.前沿算法YOLOv7-tiny属于轻量级网络,具有更小的网络结构和参数,更适合检测小目标,但在识别小目标无人机时出现特征提取能力弱、回归损失大、检测精度低的问题;针对此问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的无人机图像目标检测算法YOLOv7-drone.首先,建立无人机图像数据集;其次,设计一种新的注意力机制模块SMSE嵌入到特征提取网络中,增强对复杂背景下无人机目标的关注度;然后,在主干网络中融入RFB结构,扩大特征层的感受野,丰富特征信息以增强特征提取的鲁棒性;然后,改进网络中的特征融合机制,通过新增小目标检测层,增加对小尺度目标的检测精度;然后,改变损失函数提高模型的收敛速度,减少损失以增强模型的鲁棒性;最后,引入可变形卷积(Deformable convolution,DCN),更好的根据目标本身形状进行特征提取,提升了检测精度.在PASCAL VOC公共数据集上进行对比实验,结果表明改进后的算法YOLO7-drone相比于YOLOv7-tiny,平均精度(map@0.5)提升了 6%;在自制无人机数据集上进行实验,结果表明YOLOv7-drone与原算法相比,平均精度(map@0.5)提高了 6.1%,并且检测速度为72帧/s;与YOLOv5l、YOLOv7 目标检测算法进行对比实验,结果表明改进后的算法在平均精度(map@0.5)上分别高于对比算法 4%、3.1%,验证了文中算法的可行性.

    目标检测复杂背景注意力机制小目标检测

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