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期刊信息/Journal information
杭州电子科技大学学报
杭州电子科技大学学报

孙玲玲

双月刊

1001-9146

hztx2003@sohu.com

0571-85179834 85066039

310006

浙江省杭州市延安路472号

杭州电子科技大学学报/Journal Journal of Hangzhou Dianzi University
查看更多>>本学报在电子界、教育界广泛征稿。有健全的编委会，有较强的编辑力量，向广大科技爱好者推荐和传播最新科研成果。
正式出版
收录年代

    神经网络求解一类椭圆型微分方程及其反问题

    周希豪张郑芳
    81-87页
    查看更多>>摘要：根据神经网络方法把椭圆型方程正问题转化为无约束的优化问题,应用反向传播和基于梯度下降的 Adam算法对参数进行优化,得到优化目标泛函的最小值,从而实现椭圆型微分方程正问题数值求解.在正问题有效求解的基础上,研究了两类椭圆型微分方程反问题:参数识别反问题和边界反问题.在构造反问题的损失函数中,除了方程的 L2 范数外,增加了基于边界观测数据的 L2 误差.提出了一类微分方程边界条件自动满足的神经网络构建算法.从数值模拟结果来看,所提出的神经网络算法对求解椭圆型微分方程及其反问题是行之有效的.

    椭圆型微分方程神经网络反问题L2范数

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    基于SysML的动车组牵引系统建模与方案权衡分析

    袁文强陈波张世聪
    88-102页
    查看更多>>摘要：创新设计是我国动车组领域近年来重点研究领域,也是提升我国动车组产品竞争力的关键手段.本文借助于系统建模语言 SysML(System Modeling Language)提出一种面向动车组牵引系统建模策略、需求验证与方案权衡的整体解决方案.主要包括三个方面:第一,牵引系统建模,涵盖领域元模型、需求建模和组成建模;第二,在牵引系统基础模型之上,定义需求验证参数模型和逻辑模型,开展需求验证模型的建模与仿真过程;第三,基于 SysML 模型的牵引系统方案分析,在基础模型之上构建牵引系统分析模型,使用 SysML参数图构建参数映射,通过基于模型的参数分析开展不同情形的需求验证及多种设计方案进行权衡分析.最后以动车组牵引系统及其牵引电机验证本文方法的有效性.

    SysML动车组牵引系统需求验证方案权衡

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    《杭州电子科技大学学报》征稿简则

    《杭州电子科技大学学报》编辑部
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